山中
荊溪白石出，
天寒紅葉稀。
今日讀詩王維《山中》
荊溪白石出，
天寒紅葉稀。
唐代 王維把時間留給喜歡的文字、聲音與風景。去故事裡走走
此刻，讀一點喜歡的
去詩詞裡走走
再讀幾首喜歡的詩
全部詩詞
後出塞五首
男兒生世間，及壯當封侯。戰伐有功業，焉能守舊丘？
秋懷
涼葉蕭蕭散雨聲，虛堂淅淅掩霜清。黃華自與西風約，白髮先從遠客生。
宣州謝脁樓餞別校書叔雲
棄我去者，昨日之日不可留。亂我心者，今日之日多煩憂。
經亂離後天恩流夜郎憶舊遊書懷贈江夏韋太守良宰
天上白玉京，十二樓五城。仙人撫我頂，結髮受長生。誤逐世間樂，頗窮理亂情。九十六聖君，浮雲掛空名。
秋懷
節物豈不好，秋懷何黯然！西風酒旗市，細雨菊花天。
詠荊軻
燕丹善養士，志在報強嬴。招集百夫良，歲暮得荊卿。
北風行
燭龍棲寒門，光曜猶旦開。日月照之何不及此，惟有北風號怒天上來。
約客
黃梅時節家家雨，青草池塘處處蛙。
山中
荊溪白石出，天寒紅葉稀。
念奴嬌·春情
蕭條庭院，又斜風細雨，重門須閉。寵柳嬌花寒食近，種種惱人天氣。險韻詩成，扶頭酒醒，別是閒滋味。征鴻過盡，萬千心事難寄。樓上幾日春寒，簾垂四面，玉闌干慵倚。被冷香消新夢覺，不許愁人不起。清露晨流，新桐初引，多少遊春意。日高煙斂，更看今日晴未。
夜書所見
蕭蕭梧葉送寒聲，江上秋風動客情。
浪淘沙·九日從吳見山覓酒
山遠翠眉長。高處淒涼。菊花清瘦杜秋娘。淨洗綠杯牽露井，聊薦幽香。烏帽壓吳霜。風力偏狂。一年佳節過西廂。秋色雁聲愁幾許，都在斜陽。
部落格與新知
全部博文
河南話裡的“裼吧肚”：一句鄉間口語，藏著一個古老的“裼”字
從濮陽話裡的“裼吧肚”出發，結合安陽近似說法和《詩經》《說文解字》，梳理“裼”的袒露義，辨析末字“㞘”的線索。
河南話裡的“刻住”：一個藏在鄉音裡的古老動詞
從豫南方言中的「kiai住」出發，結合鄉村生活場景，比較「刻、克、剋、揢」四種候選寫法，探尋鄉音與漢字的聯繫。本文保留「本字待考」的判斷，強調讀音、詞義和地方文獻需要相互印證。
凡人修仙傳：韓立紅顏與女性人物關係圖鑑（含仙界篇結局）
按相識先後梳理南宮婉、紫靈、元瑤、銀月等 21 位女性人物與韓立的關係，區分正式道侶、紅顏知己、單戀及未成婚議，逐人配圖，並補充《仙界篇》結局。包含完整劇透。
凡人修仙傳：韓立靈寵與通靈夥伴圖鑑（含仙界篇結局）
從雲翅鳥、血玉蜘蛛到噬金蟲、啼魂與小白，按取得先後梳理韓立的 23 項靈寵、靈物及特殊夥伴，逐項配圖，說明來歷、能力與後續去向。結局延伸至《仙界篇》，包含完整劇透。
凡人修仙傳：韓立功法與秘術獲取時間線（人界至飛升仙界）
按原著劇情先後梳理韓立從七玄門到飛升仙界的 78 項功法、祕術及輔助傳承，區分取得載體、解讀法訣與實際修煉的時間，並辨明幾項容易混淆的祕籍來源。
凡人修仙傳：韓立寶物取得時間線（人界至飛升仙界）
按原著劇情先後，梳理韓立從七玄門、亂星海到靈界飛升的寶物、功法與靈物來源，區分首次取得、培育與最終成形，並彙整青竹蜂雲劍、玄天斬靈劍、元合五極山三條傳承線。
河南話“rang”是什麼意思？《左傳》裡居然也有
河南話裡訓小孩的“rang”，到底該寫成哪個字？ 這詞兒專指大人批評、數落淘氣孩子。作者琢磨了兩個候選字： 候選一：「讓」。這字在古漢語裡真有「責備」的意思。《左傳》裡的「公使讓之」，就是責備他。普通話把這層意思丟了，河南話卻給留住了。 候選二：「嚷」。北方方言裡，「嚷」本身就指訓斥。從大聲說話到大聲責罵，邏輯也順。 不過有個小疑點：作者老家說“rang”是一聲。但「謙讓」的「讓」和「嚷」，在當地都不是一聲。 所以到底是哪個字，其實還沒定論。也可能是兩個詞讀音靠近後混到了一起…
主流 AI 大型模型測試計算股票收益
使用市面上常見的國內外AI模型，幫我計算了一下股票收益。國內的有深度求索DeepSeek、阿里巴巴通義千問 、訊飛星火、位元組跳動豆包、月之暗面Kimi、騰訊元寶、百度文心一言、智譜清言、百川智慧、360智腦、天工AI、商湯商量，國外的有GPT-4o、Claude-3-Opus 、 Gemini-2.0-Pro、Grok。同樣的輸入，只有深度求索計算正確。
模型蒸餾與模型剪枝
模型蒸餾和剪枝是兩種重要的神經網路模型壓縮技術，能有效減少模型的參數數量與計算複雜度，從而提高模型的執行效率與效能。雖然模型蒸餾與模型剪枝都是神經網路模型壓縮技術，但實現方法和目的略有不同。模型蒸餾更注重利用教師模型的預測行為來訓練學生模型，而模型剪枝更注重移除無用參數和連接來壓縮模型。
CVE-2023-28432 MinIO資訊洩漏漏洞版本標記錯誤
CVE-2023-28432 MinIO 資訊洩漏漏洞版本標記錯誤，錯誤受影響版本：RELEASE.2019-12-17T23-16-33Z <= MinIO < RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z； 實際受影響版本： RELEASE.2021-08-31T05-46-54Z <= MinIO < RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
長得太長也是錯？——後端Long型ID精度遺失的奇妙修復之旅
在前後端分離的時代，我們的生活充滿了無數的機遇與挑戰——包括那些突然冒出來、讓人抓狂的 Bug。今天我們要聊的，就是一個讓無數開發者哭笑不得的經典問題：後端 Long 類型 ID 過長導致前端精度遺失。說到這個問題，那可真是「萬惡之源」啊，誰讓 JavaScript 只能安全地處理 Number.MAX_SAFE_INTEGER（也就是 9007199254740991）以內的數值呢？ 如果你曾經為了這個問題而冥思苦想，別擔心，你不是一個人。今天，我們不僅要用幽默的方式來剖析…
訊息佇列黃金三劍客：RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面對決，誰是最佳選擇？
RabbitMQ：基於 AMQP 協定，支援多種訊息傳遞協定，具有靈活的路由功能。適合需要複雜路由和協定支援的情境，但相對吞吐量較低，適合中小規模的訊息傳遞。 RocketMQ：阿里巴巴開源的分散式訊息中介軟體，支援高吞吐量和低延遲，適用於金融等級的交易訊息和大數據即時處理。它支援循序訊息、定時訊息和交易訊息，適合大規模分散式系統。 Kafka：高吞吐量、可持久化的訊息佇列，適合處理大規模資料流和即時資料流，廣泛用於大數據生態系統中。其分割區和複寫機制確保了高可用性和資料一致…
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