🔥51CTO热榜:2025-07-25

随着AI工作负载的增加,电力成为新的瓶颈,而非计算能力,这些模型需要更高密度、更高可用性的电力,且电力输送速度更快、更接近机架,同时还要为模块化增长留出空间。
采用适应性网络钓鱼模拟测试和基于行为的培训(尤其是在入职培训期间)的公司发现,新员工的网络钓鱼风险降低了30%。
本文面向掌握基础语法的Python初学者(具备if/for语句和函数定义经验),所有示例基于CPython 3.10.6验证。
不管是设计缺陷,还是有意为之,像nginx,db-master,GFS-master这样的单点服务,会存在什么问题呢?
上海交通大学朱怡飞教授团队联合江行智能提出调度框架LLMSched,通过引入三类新节点来扩展传统任务表征方法实现复合LLM应用任务的有效表征,借助贝叶斯网络识别可降低不确定性的关键节点,并以信息熵衡量节点的熵减程度。
这项调查涵盖了1,342名美国有直接下属的管理者,结果显示,许多管理者正在依赖人工智能来做出一些关键的人事决策,包括晋升、加薪、裁员甚至解雇。
AgentRM 提出三种奖励模型方法,显式奖励建模、隐式奖励建模和LLM作为裁判。AgentRM 通过创新的奖励建模和测试时搜索机制,显著提升了智能体在未见任务中的表现,为智能体的泛化能力提升提出新思路。
根据阿里公布的测试数据显示,Qwen3-Coder在OpenAI发布的Agent测试基准SWE-bench Verified中,500轮交互的测试分数达到了69.6%,常规分数为67%,可媲美最强闭源代码模型之一Claude Sonnet 4的70.4%和68%。
来自北大的研究团队提出名为 MP1 的全新机器人学习框架。该框架首次将近期在图像生成领域取得突破的 MeanFlow 范式引入机器人学习,实现毫秒级推理速度,为 VLA 动作生成模型打下基础。
无需复杂编程,仅通过观看视频就能破解光照、反射等物理规律。Hassabis畅想,在AI驱动的游戏世界,玩家每一步都将触发独特的故事,成为个人化的冒险乐园。
Memories.ai 团队已经在大模型领域完成了一项重大的突破成果,剑指 AI 系统的「记忆缺失」问题,为视觉模型创造了强大的「记忆大脑」。
很多刚开始用 JavaScript 的开发者,会觉得 setTimeout 是个让代码“等会儿再跑”的简单工具。但实际用起来,常常发现它不那么听话:明明设定了1秒后执行,结果却等了好几秒才来,或者干脆没动静。这篇文章就讲讲 setTimeout 到底是怎么工作的,以及为什么它有时会“迟到”或“缺席”,帮你避免常见的坑。
北京大学 - 灵初智能联合实验室首次从动作词元化(action tokenization)视角,提出统一理解 VLA 模型的新框架。
这场火爆的对话发生在全球排名第一的商业播客节目All-in Podcast上,黄仁勋不仅确认了这个传闻,还透露他会用机器学习和各种技术手段来亲自审核全公司42000名员工的薪酬方案。
由创智学院领衔的研究团队今日发布的 AI 超智能系统首次证明,AI 已经具备了进行完整科学发现的能力。
该漏洞源于该库使用可预测的 Math.random() 函数生成多部分表单编码数据的边界值,攻击者可借此操纵 HTTP 请求,将恶意参数注入后端系统。
清华大学和生数科技研发团队解构了具身任务的执行范式,将其划分为上游视频预测和下游动作执行的方法。
GitHub放大招,新工具GitHub Spark只需自然语言,就能把你的想法变成APP。
等了50年,AI教父Hinton终于「真人现身」中国了!这位图灵奖+诺奖教父级大神,不仅亲自踏上魔都土地,还与市委书记同框合影,瞬间刷屏全网!最近他再次预言,AI已进入觉醒倒计时。现在全网都在翘首以待,准备迎接明天他的高能演讲。
在刚结束不久的 IMO 竞赛中,谷歌的新一代 Gemini 进阶版模型成功解决了六道超高难度试题中的五道,达到了今年 IMO 的金牌水平(35/42),成为首个获得奥赛组委会官方认定为金牌的 AI 系统。