🔥51CTO热榜：2025-06-24

大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞，如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准，将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示，模型的推理正确率远低于答案正确率，暴露出其在数学推理上的缺陷。

无论你是刚入门的新手，还是正在精进的前端工程师，这 100 个经过精选分类的 CSS 小技巧，都会帮你解决常见痛点，提升页面性能与交互体验。

5G-A在国内的发展已经进入了快车道。三大运营商已在国内31个省份，300余个城市部署5G-A网络，覆盖核心商圈、交通枢纽、工业园区等关键场景，预计可支撑5000万用户。

转型不仅仅是引入新工具那么简单，它要求重新思考公司如何创造价值、其战略以及员工完成工作的流程，最后，它要求引导真正的文化变革，数字化转型已成为公司必须学会锻炼的一项能力——一个永远不会真正结束的过程，领导者应该如何看待这项任务？本文介绍了六家不同的传统公司是如何应对这一过程的。

奥特曼最新YC访谈火遍全网！他首次曝出创业至暗时刻，差点放弃创立OpenAI，甚至劝诫所有人不要再走ChatGPT老路，完全没有机会。

一项来自 UIUC 与 UC Berkeley 的新研究提出：也许模型不该再走这条「人类范式」的老路。

来自港中文（深圳）和上海交通大学的团队提出 StreamBP 算法。通过对链式法则进行线性分解和分步计算，StreamBP 将大语言模型训练所需的激活值内存（logits 和 layer activation）降低至梯度检查点（gradient checkpointing）的 20% 左右。

上海人工智能实验室和上海交通大学的研究团队提出创新解决方案——TELLME (Transparency Enhancement of LLMs without External modules)。

来自上海创智学院、上海AI Lab的MM-Eureka系列工作提出了新的强化学习算法CPGD（Clipped Policy Gradient Optimization with Policy Drift）——

来自英伟达的研究团队联合提出了一种创新方案 —— Difix3D+，通过单步扩散模型对 3D 渲染结果进行 “图像修复”，显著提升新视角图像的质量和一致性。

本文针对Java并发编程的中断的使用技巧、状态保存、合理的中断时机和不同场景的中断方式进行了深入的剖析的讲解，希望对你有帮助。

KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容Redis API的情况下将redis改造成多线程。

该漏洞编号为CVE-2025-5071，CVSS评分高达8.8分，影响AI Engine插件2.8.0至2.8.3版本，攻击者仅需具备订阅者(subscriber)级别的低权限账户，即可获取目标WordPress网站的完整管理控制权。

大型语言模型发展迅猛，但预训练成本高昂、训练不稳定等问题需要解决。本文探讨了预训练模型合并技术，尤其是 PMA 策略，为模型开发带来新思路。在模型性能、训练效率及成本优化等方面均有显著优势，虽有局限但前景广阔，引发对 AI 模型优化与资源高效利用的深刻思考。

为了确保代码的兼容性、安全性和可维护性，我们需要尽快排查并替换这些废弃的 API。以下是六个常见的废弃 API 及其替代方法，希望能帮助你快速更新代码。

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本文将作为您的向导，系统性地梳理Python生态中主流的预测库。我们将它们划分为四大流派：经典统计派、机器学习派、自动化框架派和深度学习前沿派，深度剖析其核心思想、技术特点和实战代码，并最终提供一份清晰的选型指南，助您为特定任务选择最锋利的“武器”。

特斯拉Robotaxi还有很多挑战要克服，但方向是正确的。作为第一批真正规模化的无人驾驶服务，它正在改写交通出行的未来。

Mu仅有3.3亿参数，但其性能可以比肩微软之前发布的小参数模型Phi-3.5-mini，体量却比它小10倍左右，并且在离线NPU的笔记本设备上，可以跑出每秒超过100 tokens的响应，这在小参数模型领域非常罕见。

腾讯优图（UTU）研究团队提出一种系统性方法——激励推理（Incentivizing Reasoning )，来提升LLM处理复杂指令的能力。

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