🔥51CTO热榜:2025-06-12

AI工作负载的兴起及其对HBM的依赖凸显了HBM的局限性。AI推理工作负载需高读吞吐量、密度和能效,而HBM难以成本效益高地满足这些需求。
掌握了这些异常处理的最佳实践,相信你能写出更加健壮和优雅的代码。记住,异常处理不是可有可无的"装饰",而是保证系统稳定性和可维护性的重要基石。​
Redis 使用 dict 结构来保存所有的键值对(key-value)数据,这是一个散列表,所以 key 查询时间复杂度是 O(1) 。
每一个视频,有:播放次数、播放人数、人均播放时长、会员观看数、10%/30%/50%/90%播放完成数、单个视频发布后首日至第七日每日播放数据。还能分成:仅PC端播放、仅移动端播放,PC+移动端播放……同时由于是自己的平台播放,所以能统计到每个用户站内其他视频浏览行为。
OpenAI推出基于JSON Schema的结构化输出以解决这一问题。结构化输出确保模型响应遵循严格的格式,减少错误,并使将大语言模型集成到需要一致的、机器可读数据的应用程序中变得更加容易,对于一致性和准确性至关重要的任务其输出更为可靠。
虽然当前基于Jolt的质检报告方案已经满足了大部分业务灵活调整的需求,实现了从硬编码到配置化的重要跨越,但仍存在一定的技术门槛。
Wake-on-LAN,简称WOL或WoL,中译为“网络唤醒”、“远程唤醒”,是一种远程唤醒技术及标准,功效在于让休眠状态或关机状态的电脑,透过局域网的另一台电脑对其发令,使其唤醒、恢复成运作状态,或从关机状态转成开机状态。
在实际项目中,推荐混合使用多种方案以覆盖不同场景,例如:Redis + Bitmap 实现高效记录,数据库用于定期归档与报表分析,二维码或 GPS 用于线下校验。
也许公司用的是 GitHub,但团队的 CI/CD 流程跑在 GitLab 上; 或者你正在测试迁移方案; 又或者你就是喜欢多备份备份。
Dify是一款开源的大语言模型应用开发平台,旨在降低AI应用的开发门槛,帮助开发者和企业快速构建、部署及管理生成式AI应用。本文以24点游戏智能体为案例,展示了Dify基于工作流的Agent应用开发。通过把工作流发布为工具,Agent通过推理可以智能调用相应工作流解决问题。
即使是经验丰富的开发者也会陷入一些微妙陷阱,导致未处理的Promise、静默失败或混乱的调用堆栈。让我们深入剖析,帮你真正掌握这项技术。
Test-Time Scaling(TTS)正以其强大的推理扩展能力,引领着大型语言模型(LLM)的新潮流。通过合理的推理计算扩展,TTS 能够显著提升 LLM 在复杂任务中的表现,为实际应用带来前所未有的机遇。这是第一篇关于 Test-Time Scaling 的综述论文。
随着整个社会数字化转型的不断推进,还有AI浪潮的蓬勃发展,相信包括芯片设计在内的整个芯片产业还会继续高歌猛进。这其中,蕴藏着巨大的商业机会和挑战。
各位程序员朋友们,下次遇到类似的问题,不要轻敌,多问自己几个为什么:为什么会有自动装箱?为什么 Integer 要设计缓存机制?缓存范围为什么是 - 128 到 127?修改 JVM 参数会有什么影响?只有把这些问题都搞清楚,才能在面试中从容应对,避免滑铁卢。
应用程序团队对问题进行了根本原因分析(RCA),并迅速联系存储团队,指定需要恢复的对象及其版本(日期/时间)。为了加快处理速度,可能还会承诺一些素食布朗尼作为感谢。
华为Pura 80系列及全场景新品发布会将于2025年6月11日于上海体育馆召开,华为以"鸿蒙生态"为核心,重磅发布Pura 80系列旗舰(搭载新一代XMAGE影像与星闪技术)、WATCH 5(健康监测再升级)、MatePad Pro(生产力鸿蒙多端协同)、FreeBuds 6(AI降噪新标杆),全场景产品线集体进化。
随着企业将自主式AI与较早的技术相结合以重塑业务流程,RPA将不断发展。
通过本文的实战内容,我们使用 Spring Boot 框架,集成 SRS 流媒体服务器和 WebSocket 技术,实现了一个从直播间创建、推流、拉流到聊天互动的轻量级直播平台。
备份过程中,进度显示功能让管理员随时掌握备份状态,不再为漫长的备份过程感到焦虑。这一特性有助于及时发现潜在问题,比如备份停滞或速度过慢,从而及时调整策略。
随着银行业将AI技术融入日常运营,且模型逐渐成熟,应用案例的构成正朝着具备客户交互功能的GenAI能力转变。