🔥51CTO热榜:2025-04-24

如果遇到这种需求:获取文件大小并展示为 "1.95 MB"、"3.2 GB",你会怎么处理?今天就带来一个高质量、可复用、业务常用的工具函数,让你轻松搞定这个需求!
“重启治标,分析治本。”重启虽然是万金油,但不是所有问题都能靠它躺平搞定。
本文将为你详细揭秘如何用 C# 实现本地 Llama3 模型的调用,并进行精彩的中文对话实战。
在精彩纷呈的Linux世界中,sort命令就像一把神奇的“钥匙”,能够帮助我们轻松解决文本文件中的行排序问题。现在,让我们一起开启这场探索sort命令奥秘的旅程吧!
Spring AI 中的流式输出有两种实现,而通过查看这两种流式输出的实现源码可知,Spring AI 中的流式输出是通过 Reactor Streams 技术实现的,和 Spring WebFlux 的底层实现技术一样。
OpenAI 又宣布了一个好消息:他们正式在 API 中推出驱动 ChatGPT 多模态体验的原生模型 ——gpt-image-1,让开发者和企业能够轻松将高质量、专业级的图像生成功能直接集成到自己的工具和平台中。
经过对 DiagramMaster 的深入了解和实际体验,我们可以看到,它在速度、功能、协作和兼容性等方面都具有明显的优势,完全有能力颠覆传统的画图工具市场。
据IT之家了解,通常情况下,OpenAI 在推出新模型时,会发布一份详细的技术报告,其中包含第一方和第三方的安全评估结果。但此次对于 GPT-4.1,公司并未遵循这一惯例,理由是该模型不属于“前沿”模型,因此不需要单独发布报告。
“特斯拉的未来比以往任何时候都光明。我们的使命是通过价格合理、由AI驱动的机器人实现可持续的富足生活。如果你设想一个理想的未来,那就是每个人都拥有富足的生活,而且是对环境友好的——这是一个快乐的未来,是你能想象到的最幸福的未来。”
Adam优化器是深度学习中常用的优化算法,但其性能背后的理论解释一直不完善。近日,来自清华大学的团队提出了RAD优化器,扩展了Adam的理论基础,提升了训练稳定性。实验显示RAD在多种强化学习任务中表现优于Adam。
美国Z世代表示:因为ChatGPT,大学文凭已经变成一张废纸!纯属浪费时间浪费金钱。刚刚出炉的调查显示,同意此观点的年轻人已经达到了49%。而哥大退学网红等00后创业明星的故事,更是让美国人对大学教育完全祛魅了。
人工生命的革命来临!帝国理工的研究人员,开源了名为CAX的硬件加速工具。只需几行代码,就能复刻人工生命实验,模拟速度可提升2000倍,部分表现甚至超过了GPT-4!
10:16  51CTO  Full GC 频率优化实战
本文介绍了游戏业务使用MAT和GC日志等工具对 Full GC频率进行优化的过程。
在 OpenAI 的 API 中,图像生成能力由名为“gpt-image-1”的 AI 模型驱动。这是一个原生的多模态模型,能够生成不同风格的图像。开发者可以利用 gpt-image-1 同时生成多张图像,并控制生成质量,从而调整生成速度。
in和out就像给代码加上智能阀门。记住:当需要安全地处理继承关系中的类型转换时,这两个关键字就是你的类型安全卫士。下次写泛型时,先问自己:这个容器是用来取东西还是装东西的?​
字节跳动研发了 Godel-Rescheduler,一个基于全局最优调度策略的重调度框架。它不仅能识别集群中的异常节点和任务,还能智能推荐任务到最合适的位置,并通过图算法生成详细的迁移步骤,确保集群的整体稳定性,真正实现全局最优调度。
在计算机视觉与机器人感知领域,基于单目摄像头的高质量三维环境感知与重建一直是个极具挑战性的课题。
腾讯混元携手InstantX团队合作打破次元壁,开源定制化角色生成插件——InstantCharacter。
我们用光了一天的对话额度,考验了扣子空间 (Coze Space)的信息整理、任务执行、工具调用等多项技能。
前大模型的预训练过程仍高度依赖经验与启发式规则,模型如何学习、数据如何影响学习的机制长期处于 “黑箱” 之中。本工作通过最优控制理论建立起数据选择与训练动态之间的数学联系,为理解预训练数据的价值提供了理论抓手。