🔥51CTO热榜：2025-06-16

08:00  51CTO  深入理解Linux内核进程的创建、调度和终止
在Linux 操作系统的神秘世界里，进程就像是一个个充满活力的小生命，它们不断地诞生、成长、工作，最终走向终止。你可以把 Linux 内核想象成一个庞大而有序的城市，进程则是城市里形形色色的居民和组织，它们有着各自的任务和使命，在这个城市里穿梭忙碌。
08:00  51CTO  SpringBoot实现实时弹幕的技术探索与实践
实时弹幕的核心需求是实现消息的即时推送与展示，用户发送的弹幕信息需要快速传递到其他在线用户的客户端并展示出来。在技术架构层面，通常采用客户端 - 服务器 - 客户端的模式。
08:00  51CTO  从源码到实践：彻底剖析Linux进程负载均衡机制
在 Linux 系统中，负载不仅来源于进程，中断也是重要的负载来源之一。中断分为硬件中断和软中断，它们在系统运行中起着不同但又紧密相关的作用。
08:00  51CTO  为何工业巨头的数字化转型依然难达预期
一份最新的报告基于400位制造、油气、电力领域年收入超10亿巨头的决策者洞察，揭示了工业数字化转型痛点。
08:00  51CTO  越脏越安全？哈佛团队研究：10%毒性训练让大模型百毒不侵
如果模型终究需要在现实世界中面对“毒性话题”——无论是仇恨言论、极端政治观，还是性别偏见——那么不如在早期就让它见识一些“真实世界”，再在后期训练中教它怎么处理。
08:00  51CTO  迈向人工智能的认识论：真的没有人真正了解大型语言模型 (LLM) 的黑箱运作方式吗
本系列文章探讨了大型语言模型（LLM）的不透明性、围绕涌现能力（究竟是真正的突破还是测量伪影）的争论，以及思维链（CoT）忠实度这一关键问题，即模型陈述的理由往往与其实际的计算路径存在分歧。
08:00  51CTO  狂砸143亿，小扎挖来Meta自己的“奥特曼”？曝光神秘挖角名单：年薪千万刀，扎克伯格亲自发出“令人心动的 offer”！
尽管 Meta 旗下的 Reality Labs（VR部门）自 2020 年第四季度成立以来已亏损超过 640 亿美元，但 2024 年 Meta 的利润仍高达 620 亿美元。
08:00  51CTO  Text2SQL案例演示：信贷风控策略场景（Coze工作流版）
本文介绍信贷风控策略迭代场景的标准流程、Text2SQL 三类技术方案，MVP 版本的 Coze text2sql 工作流，以及对人机协同的一些碎片思考。
08:00  51CTO  我用这两个提示在 ChatGPT 中创建了 7 万多个提示
为了深入了解他人都在设计哪些提示，不得不上网搜索各种示例和灵感。最终，灵光一现：为何不先定义一组“超大角色提示”模板，再配套一套“后续跟进提示”模板，以此批量生成所需内容？
08:00  51CTO  全球首例零点击攻击瞄准Microsoft 365 Copilot
一封电子邮件就能悄无声息地触发 Copilot 泄露敏感企业数据，无需点击、无需警告、无需用户操作，这就是存在于 Microsoft 365 Copilot 中的严重漏洞EchoLeak，它使黑客能够在无需受害者采取任何行动的情况下窃取敏感企业数据。
08:00  51CTO  从架构到底层：构建高效的实时弹幕系统
弹幕系统是一种即时互动机制，广泛用于直播、短视频等内容平台。在该系统中，用户发送的消息需在极短时间内被收集、处理，并同步分发给所有观看者，要求高并发、高吞吐、低延迟。
08:00  51CTO  进化智能体 AlphaEvolve：科学发现与算法优化的新引擎
AlphaEvolve 强大的进化能力和智能优化技术， 不仅在理论研究中取得了突破，更在实际应用中展现了巨大的价值。
08:00  51CTO  el-upload 封装上传组件也能申请专利？中石化这波 “基于 vue 的二次封装” 把我看麻了…
你封装的上传组件、你构建的表单生成器、你提炼的设计系统组件库，都可以被文档化、固化、产品化，甚至 “专利化”！
08:00  51CTO  COPS 性能和一致性之间的更贴合业务直觉、更易于编程的「中间地带」
让我们先构思一个最简单的方案，称之为“稻草人”设计一号：每个数据中心都分片存储着完整数据。用户的读写请求都只发往本地数据中心的分片，本地写入成功后，再异步地把这次写入“推送”给其他数据中心的对应分片。
08:00  51CTO  非人类身份管理：网络安全的下一个前沿
非人类身份已成为现代企业数字基础设施的核心支柱，它们驱动着业务流程自动化、系统集成和无缝运营。然而，这些数字化身份同时也构成了企业安全架构中最具挑战性的防护对象，并已成为网络攻击者的首选目标之一。
10:30  51CTO  迈向人工智能的认识论：涌现能力和思路链的忠实性
本文将深入探讨一些具体现象，涌现能力和思路链推理，研究人员正在努力将人工智能的行为与其背后的原因联系起来。
10:30  51CTO  全球首次，Transformer「混血」速度狂飙65倍！英伟达已下注
扩散建模+自回归，打通文本生成任督二脉！这一次，来自康奈尔、CMU等机构的研究者，提出了前所未有的「混合体」——Eso-LM。有人惊呼：「自回归危险了。」
10:30  51CTO  12年博士研究，AI两天爆肝完成！科研效率狂飙3000倍，惊动学术圈
AI两天爆肝12年研究，精准吊打人类！多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招，基于GPT-4.1和o3-mini，筛选文献提取数据，效率飙3000倍重塑AI科研工作流。
10:30  51CTO  如何在本地运行量化版的DeepSeek-R1-0528？
本文介绍了使用Ollama和WebUI在本地运行量化版的 DeepSeek-R1-0528 模型。
10:30  51CTO  别让千亿参数成摆设！万字解读LLM应用的生存法则
很多人都在大模型项目上“炫技”——模型多聪明、回答多流畅，却忘了最核心的问题：这玩意儿到底能不能赚钱？值不值得继续投入？ 衡量一个大模型项目的价值，关键不是它有多酷，而是它能不能省钱、增效、带来收入增长。

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