🔥51CTO热榜：2025-06-20

CIO需要在实施任何合规策略之前，全面了解其企业处理的所有数据，在应对数据隐私法规之前，第一步是了解你的数据：你收集什么，为什么收集，以及数据存储在哪里。

发现问题不等于提升安全水平，将短板转化为改进措施并验证效果，才是BAS发挥核心价值、实现防御体系螺旋式上升的关键。BAS的闭环管理是一个“模拟攻击-发现分析-修复优化-再次验证”的迭代过程。

group by 语句是非常好用的分组聚合函数，但如果使用不上覆盖索引，效率可能会非常低，尤其是表中数据量比较大的情况下。可以参考本文的方法进行优化。

大部分企业虽然都有监控告警，但是自动化巡检在日常的运维工作中还是必要的，它可以聚合目前系统、集群存在的问题，避免遗漏告警信息。

数字化转型是一个完整的概念，核心是"转型"，数字化只是手段。真正的数字化转型，是用数字化工具重塑你的价值链，让企业在不确定的时代里，拥有确定的竞争力。

本文介绍关于人工智能推理和思路链忠实度的十大技术常见问题。

Rork的故事才刚刚开始。AI代码生成这个领域竞争激烈，技术迭代很快。能不能保持领先地位，还得看他们接下来的执行。

技术作家 Carlos E. Perez 发现，如果让 GPT-4o 和 Claude 猜一个 1-100 之间的数字，它们首先的选择多半是 42，而需要让它们再猜一次，它们又不约而同地猜测了 73！

Go 目前使用的 IO 模型是 IO 多路复用，由 netpoll 模块实现，这部分没有特别的地方，重点是 Go 把 IO 模型和协程结合一起，大概的流程如下。

Spring 状态机还有很多高级特性和应用场景等待我们去探索，比如工作流引擎、有限状态自动机等。只要我们合理运用，它就能成为我们开发过程中的得力助手，让我们的代码质量更上一层楼。

Andrej 结合他在斯坦福、OpenAI 和特斯拉的工作经验，洞察到一个转变正在发生——软件正在再次经历变革。

生成模型会重现识别模型的历史吗？

刚刚，一份万字爆料「OpenAI档案」震撼曝光了！奥特曼的说谎精身份、80多家关联公司的利益输送、暗中持股的200亿美元身家，通通被毫不留情地曝出来。这份资料堪称是OpenAI黑箱操作的最全猛料合集，奥特曼的AI帝国真面目，也被全面撕开。

近日，一篇来自香港中文大学、北京大学及上海人工智能实验室的最新研究首次对 GRPO 和 DPO 算法在自回归图像生成中的应用进行了全面深入的比较，不仅评估了它们在域内（in-domain）和域外（out-of-domain）的性能，还细致探究了不同奖励模型及扩展策略对其能力的影响。

普华永道的最新研究揭秘：AI不仅没抢饭碗，还让员工创效翻三倍，数据库工程师岗位暴增2312%。从招聘到绩效，AI正重塑企业运营逻辑。AI能帮你干活，但人情味还得靠自己！

微软发布全新代码修复评测基准SWE-bench-Live，不仅引入了来自GitHub最新的Issue，显著提升了对模型评估的实时性与准确性，还实现代码运行环境的全自动化构建与自动更新，打破了传统静态评测基准的局限。

近日，快手技术团队交出了他们的答卷，最新提出的「OneRec」首次以端到端生成式架构重构推荐系统全链路。

由美团和浙江大学联合推出的GUIRoboTron-Speech——让用户解放双手，直接对计算机“发号施令”。

本文提出的 SKS 与 ACA 方法可广泛应用于基于平面的视觉或图形学任务中。目前，研究团队在深度学习估计单应的几何参数、基于平面单应的 P3P 姿态估计、N 维单应矩阵分解等问题开展了后续研究，取得了一些初步成果。

斯坦福大学、UC伯克利、MIT等机构联合发布研究论文《Solving Inequality Proofs with Large Language Models》，首次系统评估了29个顶级大模型在奥数级不等式证明任务上的能力。

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