🔥51CTO热榜：2025-07-15

AI 智能体安全评估迎来新工具，OpenAgentSafety 框架以真实工具交互、复杂场景模拟及混合评估策略，揭示智能体潜在风险，助力构建安全可靠的 AI 系统。

不少企业上线前对配置文件有严格审查规则：禁止出现 username、password 等敏感字段名，更不能出现明文密码。

AI Agents+大模型+RAG的架构，不只是技术的进步，也是思维方式的革命**。它让数据真正成为每个人的武器，而不是少数人的特权。

企业内部部署多种安全产品（如防火墙、IDS/IPS、EDR、WAF、DLP等），品牌与功能各异，企业往往难以精准掌握们的实际配置和策略是否存在漏洞或绕过风险。

使用 MySQL 时，我们经常会听到“回表”、“索引下推”这样的概念，今天就来聊一聊什么是回表，什么是索引下推。

理解并发模型的本质，不要被goroutine的轻量级特性所迷惑；明确资源的所有权和生命周期，确保每个资源都有明确的创建者和释放者；建立完善的错误处理机制，区分可恢复和不可恢复的错误；合理使用上下文和超时控制，避免无限等待的情况；在代码审查中重点关注这些模式，建立团队的最佳实践。

UIUC、斯坦福与哈佛联合提出全新「能量驱动Transformer（EBT）」架构，突破传统前馈推理方式，以能量最小化模拟人类System 2思维，预训练扩展性能较Transformer++最高提升35%。下一代AI基础架构新变革，来了！

从本质上讲，MyBatis 中实现拦截的基本手段是构建了一个拦截器链，这和设计模式中的责任链模式比较类似。而在底层原理上，拦截操作的实现还是基于动态代理机制，通过获取对应方法的签名、输入的接口和参数等信息来生成代理，从而确保我们可以在代理对象中添加各种自定义的拦截逻辑。

波士顿咨询公司的董事总经理Matthew Kropp提出智能体整合行动计划，指出未来构建型公司已因AI取得显著成果，但整体仍处于早期阶段。企业可借助“部署、重塑、创新”框架，在重点领域利用AI，如欧莱雅用虚拟美容顾问革新客户互动。

基于Transformer和扩散模型的生成式蛋白质模型（如ProtGPT2、ProGen）也相继问世，让AI不仅能预测蛋白质结构，还具备了设计新蛋白质的能力，进入了“AI造蛋白”时代。

来自清华大学、南洋理工大学和蚂蚁集团的研究人员进一步设想，如果模型没有外部的认知控制（避免使用说服语和误导性质的词语），仅通过提示其「思考后再回答」，其表现会如何呢？结果发现，模型的表现仍然不尽如人意。

全新32B版本凭借时空认知能力的突破，在多项权威具身智能基准上全面刷新纪录。

MTU3D 这一工作的出现，将 “理解” 和 “探索” 结合在一起，让 AI 像人一样，一边探索环境，一边理解指令，逐步建立起对周围世界的认知。

Scattered Spider组织自2022年5月活跃以来，技术不断“进化”，攻击范围从电信、娱乐公司扩展至零售、航空等高价值行业，造成数百万美元损失，该组织以激进的社交攻击手段著称，通过冒充高管、利用服务台漏洞获取有效凭证，入侵云基和本地IT系统，甚至创建并行虚拟环境以维持长期控制。

本文通过使用OmniDocBench提供的评测数据集和方法对TextIn xParse进行了客观且全面的评测，综合最终的评测结果来看，TextIn xParse确实是一款能力较强且较为全面的文档解析工具。

研究者们提出了一种基于第一性原理的全新方法——POET（Reparameterized Training via Orthogonal Equivalence Transformation），该方法通过重参数化优化策略，旨在从第一性原理出发提升训练效率与稳定性。

与没有缓存相比，进程内缓存的好处是，数据读取不再需要访问后端，例如数据库。一来节省了内网带宽，二来响应时延会更低。

对于谷歌的新模型，网友表示，大多数人都低估了嵌入技术的强大之处，但它们却是更智能的人工智能工作流程的核心支柱。

距离谷歌以24亿美元挖走Windsurf创始团队仅仅72小时，AI编程智能体Devin开发商宣布，已经火速收购Windsurf剩余的全部资产和团队。

在本文中，我们聚焦于注意力头的视觉偏好，提出了一种基于 OCR 任务、无需额外训练的方法，系统量化每个注意力头对视觉内容的关注程度。

历史热榜