🔥51CTO热榜：2025-06-25

这篇文章介绍了 MCP 作为 AI 原生集成标准的工作原理、其主要特性、与 API 的关系、相对于 RAG 系统的优势、实施策略以及组织的运营考虑因素。

随着低空经济的迅猛发展和低空智联网环境下安全问题的日益凸显。如何构建一套兼具"硬可靠"、"软可信"和"管协同"的低空安全管控体系，成为低空经济能否健康可持续发展的关键命题。

无训练智能体蒸馏！AgentDistill 搭载创新的通用 MCP-Box，成功实现了无需训练的知识迁移。它在多个数据集上表现卓越，刷新了我们对智能体蒸馏的认知！

最新消息，OpenAI前CTO创办的Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资，不仅刷新了AI领域的融资纪录，也成为有史以来规模最大的种子轮融资。

陈丹琦团队提出了「KV 足迹」作为一种统一的度量标准，它是在所有时间步中，未被逐出的键值缓存条目所占比例的聚合值。

一种全新的监督学习范式正受到关注：标签不应只是用于对照回答的标准答案，更可能成为学习过程中的辅助参考。

用Sanaka AI的新方法训练出的7B小模型，在传授推理技能方面，比671B的DeepSeek-R1还要有效。

基础模型严重依赖大规模、高质量人工标注数据来学习适应新任务、领域。为解决这一难题，来自北京大学、MIT等机构的研究者们提出了一种名为「合成数据强化学习」（Synthetic Data RL）的通用框架。

“幽灵文件”虽不常见，但一旦出现就很容易造成磁盘空间莫名减少。掌握 lsof，不仅能迅速定位问题，更能为你节省大量排查时间。

本文基于缓存、锁分段、异步解耦、原子运算等多种手段实现了一款高效的缓存工具，希望对你有帮助。

async/await让我们能够以一种看似同步的方式编写异步代码，极大地提高了代码的可读性和可维护性。然而，凡事皆有两面。当我们享受 async/await 带来的便利时，一个“老朋友”却如影随形，那就是 try...catch。

本方案旨在详细介绍 Doris 常见问题的排查方法和解决方案，帮助用户快速定位和解决问题，确保 Doris 系统的稳定运行。

随着CISO地位的提升和责任的加重，企业对这一顶级安全角色的要求变得更加严苛，除了需要不断评估其安全态势以确定如何做出适当调整来充分保护企业外，如今的CISO还必须以某种方式与业务保持一致，以强化关键业务目标，并将风险管理的问题和权衡置于聚光灯下。

操作系统会根据情况选择一个线程并唤醒它，然后在该线程的执行上下文处理信号时，会先判断有没有收到线程级的信号，如果没有的话再判断是否有进程级的信号，然后进行处理。

在软件开发领域，SWE agent 正逐步成为开发者的重要伙伴。它们不仅能生成代码，还能执行工具调用、迭代优化输出，展现出巨大潜力。然而，现实世界的复杂任务对这些智能体提出了严峻挑战，这促使研究者深入研究开发者与智能体的协作模式、沟通障碍及成功因素，以优化协作效果并推动软件工程领域的智能化发展。

报告揭示了黑客组织、APT（高级持续性威胁）行为者和国家支持团体如何将网络行动与现实混乱相结合。从GPS干扰到短信欺骗，这些战术反映了一种新型升级——数字侵略为物理战略提供支持。

哈尔滨工业大学发布了创新框架AniMaker，通过多个智能体的协同工作，实现从文本故事到动画视频的自动化转换。

ThreadLocal 曾经是 Java 并发编程的 “神器”，但在虚拟线程和高并发场景下，它的弊端逐渐暴露。ScopedValue 的出现，为我们提供了一种更安全、更高效的上下文管理方式，尤其在虚拟线程的加持下，它成为了 ThreadLocal 的完美替代。

本文深入探讨EF Core查询优化的关键技术，通过实际C#代码示例阐释每种优化策略，助您构建高性能的数据访问层。

研究团队提出了 ViGaL (Visual Game Learning) 方法，在多个主流视觉数学基准测试和 MMMU 系列基准测试中，超越此前在数学等领域内数据上训练的强化学习模型。

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