🔥51CTO热榜：2025-07-03

07:11  51CTO  爆改RAG！让你的AI检索“见人说人话，见鬼说鬼话”——自适应检索的魔法揭秘
你以为RAG（Retrieval-Augmented Generation）只是“搜一搜+写一写”？那你就太低估AI的“社交能力”了！今天我们聊聊如何让RAG系统像老司机一样，见什么问题用什么招，检索策略随需应变，输出答案又准又妙，堪比知乎高赞答主！
07:11  51CTO  前端埋点与监控最佳实践：从基础到全流程实现
埋点主要用于收集用户行为数据。在日常开发中，我们会通过 在前端代码中插入代码或脚本的方式 来实现埋点功能。
07:11  51CTO  DOM入门，理解文档对象模型
DOM全称是Document Object Model(文档对象模型), 它是HTML和XML文档的编程接口. 简单来说, DOM就是把我们的网页文档转换成了一个对象模型, 这样我们就可以用JavaScript来操作网页了。
07:11  51CTO  MySQL主键谁与争锋：MySQL为何钟爱自增主键ID+UUID？
MySQL的数据存储结构采用B+树索引，而使用自增类型主键能够带来诸多性能优势。首先，自增类型主键的值是递增的，这样可以保证新插入的数据总是追加到索引的末尾，减少了数据的移动和维护成本。B+树的叶子节点存储了实际数据行，而使用自增主键可以最大程度地保持数据的有序性，提高查询效率。
07:11  51CTO  深入浅出RAG详解：语言模型的“开卷考试”——让模型答案锚定现实的外部“记忆”
检索增强生成（RAG）代表了从单一、静态的语言模型向动态、知识基础系统的关键转变。通过将参数化记忆的生成流畅性与外部非参数化知识源的事实可靠性相结合，RAG直接解决了大语言模型的关键局限性，如信息过时和幻觉。
07:11  51CTO  公司的这种打包双击启动方式，太方便了！
日常工作主要使用Java进行开发，但是用Swing开发软件相比C/C++的一个很大的劣势就是，Java打包出来的文件不能直接运行，需要使用JRE（Java runtime environment）才能运行，如果使用软件的人没有JRE，也不能运行软件，所以基本上没有人会考虑使用Java来开发桌面应用。
07:11  51CTO  掌握GDB调试工具，提升编程效率
虽然 GDB 本身是一个强大的命令行调试工具，但它也可以与一些集成开发环境（IDE）配合使用，充分发挥两者的优势。以 Eclipse CDT 为例，它提供了直观的图形化界面，方便我们进行代码编辑、项目管理和调试操作，同时又集成了 GDB 的强大调试功能。
07:11  51CTO  为什么大多数 AI 代理在生产中失败（以及如何构建不会失败的 AI 代理）
AI智能体的生产化落地，是一场从"实验室艺术"到"工业级工程"的艰难跃迁。那些折戟沉沙的项目，往往败于对生产环境复杂性的低估，败于对工程化能力的忽视。而那些屹立不倒的智能体，无不是在扎实的工程基础上，构建了"稳定可靠、知识赋能、架构清晰、持续进化"的核心能力。
07:11  51CTO  Bengio亲手戳穿CoT神话！LLM推理是假象，25％顶会论文遭打脸
原来，CoT推理竟是假象！Bengio带队最新论文戳穿了CoT神话——我们所看到的推理步骤，并非是真实的。不仅如此，LLM在推理时会悄然纠正错误，却在CoT中只字未提。
07:11  51CTO  机器学习实战：糖尿病预测及可视化分析
在本文中，我们将深入探讨一个专注于预测患者糖尿病的机器学习项目。该项目的主要目标是利用患者健康指标准确预测罹患糖尿病的可能性，从而促进早期发现并改善患者预后。
07:11  51CTO  工业环境离线数据缓存解决方案：C# SQLite 实践指南
你是不是也遇到过类似的问题？工业物联网项目都面临网络不稳定导致的数据丢失风险。今天就来分享一套完整的C#离线数据缓存解决方案，让你的工业应用在断网情况下也能稳如泰山！
07:11  51CTO  重构一个“混乱巨型组件”，代码行数直接砍掉 200+
大型组件的复杂并不可怕，可怕的是“放任不管”。通过有意识的重构和解耦策略，即使是最难缠的 UI 组件，也能被拆解成清晰、可维护的代码结构。
07:11  51CTO  工业互联网安全到底有多难做
本文将围绕工业互联网安全建设现状、行业差异化洞察、安全能力与缺口分析等，分享报告中对工业互联网安全现状与趋势调研的解析与洞察。
07:11  51CTO  最火向量数据库Milvus安装使用一条龙！
Milvus 作为开源高性能向量数据库的代表，它的安装也不难，如果顺利的情况下，可能 5 分钟左右就搞定了。安装完成之后就用它加上 Spring AI 或 LangChain4j 来实现一下 RAG 功能吧。
07:11  51CTO  李飞飞最新访谈：没有空间智能，AGI就不完整
这是“AI教母”李飞飞在最新访谈中对AGI的判断——是的，李飞飞也开始谈论AGI了。
09:45  51CTO  同时监督和强化的单阶段大模型微调，告别“先背书再刷题”，推理泛化双提升｜中科院&美团等
中国科学院自动化研究所深度强化学习团队联合美团，提出一种单阶段监督-强化微调方法——SRFT (Supervised Reinforcement Fine-Tuning)。该方法通过基于熵的动态加权机制，将两种训练范式结合。
09:45  51CTO  tcpdump 应该掌握的抓包技巧
tcpdump 是 Linux/Unix 系统的网络抓包分析神器。它能像监控摄像头一样，实时捕获流经网卡的数据包，并将这些二进制数据翻译成可读信息。
09:45  51CTO  纯干货！ 前端埋点与监控优秀实践：从基础到全流程实现
今天我们想要花一些时间来为大家完整的讲解前端【埋点、监控】的【全流程】，以补充很多同学在这一块的知识空白。
09:45  51CTO  并发编程线程池限流的哲学
针对线程池拒绝策略的设计和使用更多是考察读者对于线程池源码的理解和使用经验，这里笔者仅在思路上给出示例，当然实现上也存在很多不完美的地方。
09:45  51CTO  注意！AI供应链威胁迫近，安全防护却没跟上
当公司急于尝试AI技术时，往往缺乏对传统软件开发那样严格的监督，而攻击者则迅速意识到，这些超出典型安全监控范围的新平台和可共享资产可被利用来入侵系统和数据。

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