🔥51CTO热榜：2025-07-24

Python 标准库中隐藏着许多提升开发效率的实用工具，本文聚焦以下六个核心模块。

为了更好地了解各个线程的 CPU 负载，需要提供线程级别的 CPU 负载数据。目前，Libuv 已经支持该能力，在比较新的 Node.js 版本中也引入了该能力，本文介绍线程 CPU 负载获取的相关内容。

MinerU 2带来了诸多重要更新，主要涵盖架构、性能、体验、模型、兼容性等方面。

本文将回顾大规模视频语言预训练任务的最新进展、后续应用、基础数据集和技术。

网络安全事件响应是一项系统性工程，其中各个阶段环环相扣，缺一不可。企业只有通过常态化准备、精准识别、快速遏制、彻底根除、安全恢复、深度复盘与有效沟通，才能更好构建全流程的事件响应体系。

虽然当今主流大模型已经逐步采用各种防护措施来对抗快速注入和越狱攻击，但是“回音室攻击”都能有效的让大模型产生有害的内容，比如，色情、恐怖暴力和歧视等内容。

代码知识库就像 AI 的 “项目大脑”，让它从 “通用开发者” 进化为 “你的专属程序员”。通过解析现有代码、动态更新规范、复用历史经验，AI 生成的代码将完美融入项目，减少 80% 的重复劳动，让你专注于 20% 的核心业务创新。

本文将从零开始，教你如何使用 Spring Boot + Spring AI 构建一套符合 MCP 协议的服务端，并无缝接入 Claude Desktop 客户端。最终实现 Claude 通过自然语言与本地服务交互，比如“新增一个课程”或“获取所有课程信息”。

正如研究人员所指出的，现在可能是确保人类还能理解其AI造物在想什么的最后机会，在这些想法变得过于陌生以至于无法理解，或者在模型学会完全隐藏它们之前。

在面试的过程中，字节跳动很重视 STL 容器的底层实现和性能优化，被问到如何优化 vector 的大规模数据处理性能，这是可能出现的问题。毕竟在实际的项目开发里，当面对海量数据时，vector 的性能表现直接影响到整个系统的运行效率。

Pypaimon 作为 Apache Paimon 的 Python 客户端，填补了 Python 生态与数据湖之间的鸿沟，使数据科学家和 Python 开发者能够直接操作流批一体数据湖。

SonarLint 在 2025 年有了新规则，特别是对 Java 23 的支持，能检测出更多新特性中的潜在问题。比如，对 Java 23 的 Record 类和模式匹配的检测，让你的代码更加健壮。

form-data 是 Node.js 生态中处理 multipart/form-data 请求的老牌工具，简单说，就是用来模拟浏览器上传文件的行为。

我们把AI当作更智能的IDE插件。现在，AI开始具备独立承担编程任务的能力。从需求分析到代码实现，从架构设计到测试部署，AI正在成为真正的"虚拟程序员"。

东北大学、武汉大学等的研究人员首次提出统一处理图像与视频的无监督领域自适应语义分割框架，通过四向混合机制（QuadMix）和光流引导的时空聚合模块，有效缩小跨域差异，显著提升模型性能，刷新多项基准记录。该方法不仅解决了图像与视频任务割裂的问题，还为未来多模态感知系统奠定了基础。

特朗普公布了《美国AI行动计划》，以保证美国毫无争议地成为全球AI霸主。

当前扩散语言模型存在根本性架构安全缺陷，在某些攻击场景下，几乎毫无防御能力。

天才出走，2亿年薪，苹果AI宫斗剧迎来最劲爆一幕——原本要弯道超车，结果却活生生开进沟里！苹果版ChatGPT为何流产？Siri为何延期？基础模型团队为何解体，核心员工纷纷流失？这篇劲爆爆料，带你吃透苹果AI滑铁卢全过程。

南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab，及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet，号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。

关于更进一步的Agent Mode的工作原理，OpenAI开发团队在和投资方红杉资本的圆桌谈话中做了详细解析，还回答了几个值得关注的问题。

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