🔥51CTO热榜:2025-08-07

本文系统性地研究了MCP协议的设计原理,识别并分析了其在实际应用中面临的关键安全风险,并结合火山引擎的业务实践,提出了一套覆盖MCP全生命周期的安全保障方案。该方案目前已在火山引擎大模型生态广场落地,并处于持续迭代优化中。
说了这么多,总结一下:Spring 6.0 + Boot 3.0 的性能提升是全方位的,从启动速度到运行时性能,从开发体验到监控诊断,都有质的飞跃。
让AI完成我们的开发任务的首要步骤就是我们需要给AI描述清楚需求,描述完需求和背景后给他一个单一的任务。
第二轮首届大模型对抗赛结果出炉了!o3轻而易举击败o4-mini,拿下100%胜率。Grok 4和Gemini 2.5 Pro激烈对决,最终在加赛中Grok 4成功晋级。明日,Grok 4和o3将迎来终局之战。
对于普通开发者来说,这无疑是个好消息。门槛降低了,创新的空间反而更大了。想想看,当每个人都能免费用上GPT-4级别的模型,会催生出多少我们现在想象不到的应用?
快手科技的Klear团队提出了创新框架RLEP,通过收集已验证的优质轨迹并在后续训练中重放,显著提升了大模型训练效率和最终性能。
新型“神经-符号”融合规划器直接帮你一键锁定高效又精准的科研智能规划。
腾讯AI Lab全新推出的Cognitive Kernel-Pro,一款全开源、多模块、层次化的智能体框架,为深度研究智能体的开发与训练提供了突破性解决方案。
就在刚刚,智能体国家队集结,中国电子技术标准化研究院联合80余家产学研用单位,正式发起《智能体协议共建共享联合倡议》,智能体的中国方案来了!
英伟达Triton推理服务器,被安全研究机构Wiz Research曝光了一组高危漏洞链。
短短两分钟,Unitree A2星际猎影疯狂输出:跑酷、爬山、送快递,全程高能不断。
Qwen官方推文中对这俩模型的介绍是:更智能、更精准,并且支持256k上下文,更具上下文感知能力。
与类似大小的Qwen3相比,前威斯康星大学麦迪逊分校统计学教授、RAIR Lab创始人Sebastian Raschka发现,GPT-oss在结构上更宽,拥有更多的注意力头以及前馈层中更高的隐藏维度,更深的层次则是源于更多的Transformer模块。
Grok 4表现最佳,DeepSeek R1表现强劲,但不敌o4-mini,Kimi K2最惨——都让网友喊冤了。
华中科技⼤学慢⼯团队(SLOW Team)提出统⼀的少样本⼯业⽣成模型 SeaS。
本文并非旨在提供数据共享所能实现的一切的完整分类。这既不可能实现,也容易产生误导。相反,本文旨在提出一组经过精心挑选的、反复出现的场景,选择这些场景并非基于其理论的纯粹性,而是基于其实际相关性。
刚刚,我们拿到了第一轮比赛的结果:Gemini 2.5 Pro、o4-mini、Grok 4 和 o3 均以 4-0 的战绩分别击败 Claude 4 Opus、DeepSeek R1、Gemini 2.5 Flash 和 Kimi k2,晋级半决赛。
只需一段简单的提示词,一条充满戏剧张力的微短剧就诞生了。
企业在采用MCP服务器作为AI战略组成部分时,必须警惕相关安全风险。本文系统梳理了MCP协议的十大关键漏洞。
RestTemplate​的拦截器链是实现HTTP请求扩展的优雅方式,通过 “单一职责” 的拦截器组合,可灵活实现日志、鉴权、超时控制等功能。