🔥51CTO热榜：2025-08-04

Apache HertzBeat凭借其无需Agent、强大的自定义监控、兼容Prometheus、高性能集群、丰富的告警通知和状态页构建等特性，在实时监控领域展现出独特的优势。

高管们通常依赖高层报告和仪表板，而一线从业人员则看到日常挑战，如覆盖范围有限、遗留系统以及警报疲劳等问题，这些问题很少被纳入董事会讨论，这种脱节可能会让高层产生一种虚假的安全感，导致在安全开发、威胁建模或技术技能等领域的投资不足。

微软CEO表示，在智能体时代，商业应用存在的概念或许会彻底崩塌，因为它们本质上是带有大量业务逻辑的增删查改数据库，业务逻辑都将归于智能体，因此它们不会区分后端是什么，它们将更新多个数据库，所有逻辑都将位于AI层级。

Go 赋予开发者细粒度控制，但唯有审慎使用、深度监控并在问题影响用户前先行修复，方能从容应对。以下 10 条模式已在实践中多次证明其价值，愿能助你在下一次扩容风暴中稳坐钓鱼台。

NumPy不仅是数据处理的基础设施，更是Python科学计算生态的支柱。通过熟练使用数组操作、向量化运算和广播功能，开发者能够避开Python循环的性能陷阱，实现类似C语言效率的计算。

今天，就让我们亲手实现一个 JSONP，不仅是为了学习一段代码，更是为了触摸那段历史，理解前辈们是如何用智慧绕过限制，点亮了早期 Web 应用的交互之光。

但随着 Node.js 的版本更新频繁，不同项目对版本的要求也各不相同，开发者很容易遇到这种问题，为了应对这些问题，我们需要一个靠谱的“Node.js 版本切换器”——也就是版本管理工具。

本文将结合当前主流实践，分析三类策略，17 种 RAG 实现方法的技术原理，帮助你选择最适合业务场景的方案。

GPT-5，曾经差点难产？这条诞生路，简直是烈火炼真金。一边是人才出走、小扎截胡、团队内部陷入混乱，另一边，推理模型魔咒让研究者苦恼不已，项目甚至一度停摆。外媒曝出这期GPT-5诞生内幕，可谓亮点满满，干货十足。

如果你经历过“业务方和技术团队互相觉得对方是外星人”的沟通困境，如果你厌倦了“先设计再开发最后发现全错了”的循环，那么事件风暴（Event Storming）可能是你需要的解药。

Docker 曾经是 DevOps 的代名词，风光了近十年。但时代变了。到了 2025 年，如果还在把 Docker 当成万能药，那你就该好好审视一下现状了。

昨天看到一个消息，挺震撼的。有人用一个叫Rork的AI工具，30分钟就重建了Duolingo。要知道，Duolingo这样的应用，传统开发方式需要一个团队干好几个月，成本动辄几十万美元。

先给新同学科普下，kill 命令后面带的数字其实是信号编号。比如 kill -1 是刷新配置，kill -15 是温柔告别，而 kill -9 呢，相当于系统给进程下了 “格杀勿论” 的圣旨 —— 管你在干啥，一秒钟内必须死，连收拾行李的时间都不给。

更高效的AI芯片降低了模型训练和推理的成本，使AI技术更易于普及。硬件竞争推动了AI技术的民主化，但地缘政治风险可能导致供应链不稳定。

当我刚开始使用大语言模型（LLMs）时，曾天真地以为关键在于写出完美的提示词。只要给足上下文，模型就能立竿见影地解决问题，对吧？

如果您已为账户设置了多重身份验证（MFA），那么就在保护数字身份方面迈出了重要一步。虽然理想的目标是实现100%的保护，但目前启用MFA的用户中有28%仍是攻击者的目标。

想象一下这个场景：你坐在一个白板前，面试官给你出了一道算法题，要求你在30分钟内手写出完整的代码，不能查资料，不能用Google，甚至连基本的语法错误都不能有。

本文针对Java并发编程的中断的使用技巧、状态保存、合理的中断时机和不同场景的中断方式进行了深入的剖析的讲解，希望对你有帮助。

综上所述，Naval 这句话的含义可以理解为：AI 并不会取代程序员，反而会让程序员借助 AI 的力量，逐渐取代原本由其他角色所负责的任务，成为一个高度专业化的小型精英阶层。

本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。

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