在本文中，我们聚焦于构建面向指数族分布的有效估计器。具体而言，我们首先对平均剂量规范函数（ADCF）进行 von-Mises 展开，揭示了指数族分布下 plug-in 估计器的一阶偏差项；基于上述理论结果，我们将函数目标化正则化技术推广至指数族情形，构建了相应的神经网络估计器，并给出了其理论收敛速率。