🔥51CTO热榜：2025-08-01

Axios 依旧是伟大的 HTTP 客户端，但在 “数据层” 需求日益复杂的今天，TanStack Query Vue 把「取数据、管数据、刷新数据」做成了配置驱动。

小红书重磅推出RedOne——一款面向SNS（社交网络服务）领域的定制化LLM，旨在突破单一任务基线模型的性能瓶颈，并且构建全面覆盖SNS任务的基座模型。

刚刚，阶跃星辰兑现了WAIC上的承诺，将最新多模态推理模型Step-3正式开源！

原生上下文窗口支持256k token，通过YaRN等可延长至一百万token上下文，适合大型代码库和复杂多文件工程。

时间轮算法作为操作系统级别的定时机制，在Spring Boot中焕发新生。它打破了传统定时任务的性能瓶颈，让普通应用轻松具备处理百万级定时任务的能力，是构建高性能系统的秘密武器。

代码探险家们！今天我们要揭开 Kotlin 里那个看似神秘的双冒号 :: 的面纱。别被它简单的外表骗了 - 这小小的符号可是 Kotlin 世界的"魔法棒"，能让你的代码变得活灵活现！

我们都耸耸肩。重构项目从来都活不下来。但 Kabir 没有寻求帮助。他没有预订设计会议，也没有要求估算时间。他只是默默地开始了。在我们给 API 的分页功能打补丁时，他正在用 image-rs 库对比测试我们的 Node 脚本。

在各行各业，CIO们都意识到，只要保持战略眼光，就能在不牺牲创新的情况下，充分利用技术预算。

规则引擎是现代软件开发的重要工具，它让业务逻辑与技术实现解耦，让代码更易维护、更具扩展性。LiteFlow 作为轻量级规则引擎的代表，以其简单易用、功能强大的特点，成为中小项目和微服务架构的首选。

吴老师表达了对中国人工智能发展高度认可，并且认为虽然目前美国暂时领先，但中国的AI发展具有强大的可以超越美国的路径。

今天这篇文章跟大家一起聊聊微服务Token鉴权的7种方案，希望对会有所帮助。

为什么一个曾经需要10年才能掌握的技能，现在AI只需要几秒钟就能完成？就在上周，我看到了一组让人震撼的数据：到2030年，99%的软件代码将由AI编写。这不是科幻小说的情节，而是来自多个权威机构的预测。

近日，北京大学人工智能研究院研究员、北京智源大模型安全项目负责人杨耀东研究团队「Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression」的研究荣获了 ACL 2025 年度最佳论文奖。

从牛顿定律到量子前沿，从飞行奥秘到黑洞碰撞，二人拆解硬核物理知识，并分享了物理学发展中的理论突破与科学趣闻。

谢赛宁团队提出了首个基于全球数据从头训练的CLIP——MetaCLIP 2，通过扩展元数据、优化筛选和提升模型容量。

近期，新加坡国立大学邵林团队发表了一项突破性研究 VLA-OS，首次系统性地解构和分析了机器人 VLA 模型进行任务规划和推理，进行了任务规划表征与模型范式的统一对比。

谷歌DeepMind推出AlphaEarth Foundations模型（下面简称AEF），实现高精度绘制地球。

为了实现真正意义上的全球扩展能力，MetaCLIP 2 提出了三项核心创新：首先是元数据拓展，将英文 MetaCLIP 使用的元数据扩展到了 300 多种语言，涵盖维基百科与多语言 WordNet。

这篇论文提出的 GEPA（Genetic-Pareto）采用了一种名为 reflective prompt evolution（反思式提示词进化）的技术，可以实现比 GRPO 高 20% 的性能，同时还能将 rollout 次数减少到原来的 1/35。

TRIDENT 为 LLM 安全对齐提供了首个三维多样化自动化生成范式，兼顾高覆盖、低成本与可持续迭代。其框架与数据可直接集成至 RLHF / DPO / RLAIF 等训练流水线。

历史热榜