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🔥51CTO热榜:2025-07-21
10:29
51CTO
如何使用 Neo4j、知识图谱和 LLM 构建聊天机器人
在这篇文章中,我将尝试解释我在从事该项目期间对知识图谱的学习,并尝试解释如何使用它们在结构化数据集上执行问答和检索增强生成 (RAG) 的各种方法。我将提供下面提到的 3 种关键方法,您可以使用 LLM 与 GraphDB 进行聊天,为此,我将使用Neo4j Database.
10:29
51CTO
「硅谷大乱」小扎挖人细节来了:4年总包3亿美金,第一年可直接获得1亿美金,被OpenAI多人拒绝
据WSJ爆料,扎克伯格给OpenAI顶尖研究员开出的薪酬包,已经到了令人瞠目的程度。
10:29
51CTO
大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案
现在谷歌DeepMind携手伦敦大学的一项新研究发现:这种行为可能也不是谄媚,而是缺乏自信……
10:29
51CTO
AI拿下数学奥赛金牌,人类智力优势正式告破?
昨天看到OpenAI研究员Alexander Wei在X上发布的消息,说实话,我当时就愣了。他们的实验性推理模型在2025年IMO竞赛中取得了35分(满分42分)的成绩,成功达到金牌标准。
10:29
51CTO
代码碾压一切!OpenAI神秘模型o3-alpha一夜刷屏,却遭41岁大神绝地反杀
OpenAI的神秘模型o3-alpha意外曝光,其强大的代码能力碾压众多AI。该模型疑似在东京AtCoder世界编程大赛2025中夺得亚军,最终不敌人类选手Psyho。
10:29
51CTO
谷歌AlphaFold得了诺奖,但DeepMind根本没引用前人论文?
AlphaFold夺诺奖引争议!2016年,一位博士生在NeurIPS提出的研究,或许正是AlphaFold的「原型」。如今,导师Daniel Cremers发声,质问为何DeepMind忽略这项研究、不加以引用?
10:29
51CTO
《AI 2027》揭秘:人类会被超级智能取代吗?等等,还有另一个结局!
《AI 2027》预测了AI的惊人未来:从2025年起,AI智能体席卷全球,取代工作岗位,引发经济震荡。这份报告不仅预测技术飞跃,还警告人类若不谨慎决策,可能走向灭绝。
10:29
51CTO
黄仁勋说的对!Meta绝密AGI梦之队曝光,44人天团一半来自中国
一早,小扎「梦之队」44人明星阵容曝光。这份绝密名单中,完整披露了Meta超级智能实验室团队的「配置」,被硅谷科技圈疯转。值得一提的是,50%研究员来自中国。
10:29
51CTO
「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶
基于Qwen2.5架构,采用DeepSeek-R1-0528生成数据,英伟达推出的OpenReasoning-Nemotron模型,以超强推理能力突破数学、科学、代码任务,在多个基准测试中创下新纪录!数学上,更是超越了o3!
10:29
51CTO
任务级奖励提升App Agent思考力,淘天提出Mobile-R1,3B模型可超32B
为了确保训练的稳定性,团队提出了一个三阶段训练过程:格式微调、动作级训练和任务级训练。此外引入新的中文基准和高质量轨迹数据集,证明了该方法在移动代理领域的有效性。
10:29
51CTO
ICML'25 | 大模型再爆弱点!旧记忆忘不掉,新记忆分不出,准确率暴降
大模型有苦恼,记性太好,无法忘记旧记忆,也区分不出新记忆!基于工作记忆的认知测试显示,LLM的上下文检索存在局限。在一项人类稳定保持高正确率的简单检索任务中,模型几乎一定会混淆无效信息与正确答案。
10:29
51CTO
ACM MM 2025 | EventVAD:7B参数免训练,视频异常检测新SOTA
EventVAD 作为首个以事件为中心的免训练视频异常检测模型,将推动领域从帧级标注到完整事件级标注的演进。
10:29
51CTO
英伟达GPU被曝严重漏洞,致模型准确率暴跌99.9%
通过一种名为GPUHammer的攻击方式,可以让GPU上跑的大模型,准确率从80%直接掉到0.02%,可以说是渣都不剩。
10:29
51CTO
一盘大棋!OpenAI「截胡」IMO金牌,奥特曼为GPT-5献上「核弹级」预热
OpenAI又抢了谷歌风头!AI模型最先拿下IMO金牌的头魁原来是谷歌DeepMind,只是因为内部流程审批慢,被OpenAI抢占先机,占尽风头。那助OpenAI拿下IMO金牌的模型有何特殊之处?它背后的争议为何引发菲尔兹奖得主陶哲轩公开出面发声?
10:29
51CTO
世界首个「实时、无限」扩散视频生成模型,Karpathy投资站台
就在昨天,Decart 发布了世界上首个「实时的」「无时长限制的」并且支持「任意视频流」的扩散视频模型 MirageLSD!
10:29
51CTO
提速63%!中科院生成式渲染器突破效率瓶颈,一致性提升20%,破解具身数据荒难题
中科院自动化所张兆翔教授团队研发的TC-Light,能够对具身训练任务中复杂和剧烈运动的长视频序列进行逼真的光照与纹理重渲染,同时具备良好的时序一致性和低计算成本开销。
10:29
51CTO
陶哲轩回应OpenAI新模型IMO夺金!GPT-5测试版也曝光了
IMO被公认为全球最顶尖的数学竞赛,每年只有不到8%的参赛者能够获得金牌。而现在,一个AI模型做到了。
10:29
51CTO
AI「偷学」你的数据?6大顶级机构联手提出数据保护4大分级体系
本文提出的数据保护体系对理解现有技术和进一步推动当前的全球法规和应对未来的挑战,也提供了极具价值的新兴视角。
10:29
51CTO
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
来自中科院自动化研究所紫东太初大模型研究中心的研究者提出 GThinker,一个旨在实现通用多模态推理的新型多模态大模型。
10:29
51CTO
AI“压力面”,DeepSeek性能暴跌近30% | 清华&上海AI Lab
来自上海人工智能实验室、清华大学和中国人民大学的研究团队设计了一个全新的“压力测试”框架——REST (Reasoning Evaluation through Simultaneous Testing)。
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