🔥51CTO热榜：2025-07-09

10:27  51CTO  CS专业变文科？18个月重编课程，教师血泪控诉：学生没AI只会发呆
在AI全面渗透教育系统的背景下，美国高校正重塑计算机科学课程，强调AI素养与批判性思维，甚至将CS向文科靠拢；而传统文科课堂也因AI生成内容的泛滥陷入考核危机。
10:27  51CTO  Vue的@vue:mounted，我相信90%的人都没有用过吧？
在Vue开发中，mounted生命周期钩子人尽皆知——但你是否知道存在一个更底层的 @vue:mounted 自定义事件？这个藏在官方文档角落的特性，能解决传统mounted无法触达的精准监听需求，却鲜少被开发者发掘。
10:27  51CTO  长思维链里的推理步骤，哪些最关键？三招锁定LLM的「命门句子」
在最近的一项研究中，来自杜克大学和 Aiphabet 的研究者提出，在句子层面分析推理痕迹或许是一种有前途的方法。
10:27  51CTO  从零起步用Cursor AI编程的六个步骤
本节我们介绍了从零开始用Cursor进行AI编程的常用基础操作，明白了这些技能怎么用我们就能完全放开手脚，尝试让AI慢慢融入到我们开发工作的各个阶段啦。
10:27  51CTO  500万视频数据集+全新评测框架！北大开源主体一致性视频生成领域新基建OpenS2V-Nexus，生成视频 「像」 又 「自然」
北大团队推出了全新的开源套件 OpenS2V-Nexus，专为 S2V 生成打造。
10:27  51CTO  人工智能需要从认知到理解：上下文难题以及知识表示中整洁的意义
本文的主要目的是探讨智能体如何在没有理想化、完美的理论索引的情况下，从技术层面处理和检索特定事件或主题的记忆。
10:27  51CTO  还在为AI数据发愁？张文涛和鄂维南院士团队推出Data-centric AI系统
张文涛和鄂维南院士团队提出了以数据为中心的 AI 系统 DataFlow。
10:27  51CTO  实用指南：使用 Etcd 构建分布式任务调度器
本文将以实践的方式，带领你设计和实现一个基于 Etcd 的分布式任务调度器。从系统架构到核心代码，再到真实应用案例和误区规避，兼顾理论与实践，适合有基本 Go 并发编程经验的开发者深入学习。
10:27  51CTO  多模态模型学会“按需搜索”，少搜30%还更准！字节&NTU新研究优化多模态模型搜索策略
通过搭建网络搜索工具、构建多模态搜索数据集以及涉及简单有效的奖励机制，首次尝试基于端到端强化学习的多模态模型自主搜索训练。
10:27  51CTO  突破全模态AI理解边界：引入上下文强化学习，赋能全模态模型“意图”推理新高度
阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2，强调模型必须在对多模态输入全局上下文有清晰理解的基础上进行推理。
10:27  51CTO  AI版三个臭皮匠！ChatGPT/Gemini/DeepSeek合体拿下AGI测试最高分
那个由Transformer作者之一Llion Jones创立的明星AI公司Sakana AI，提出了新方法AB-MCTS。
10:27  51CTO  从实物资产到数据资产：数字化如何重新定义新时代企业价值
随着数字化加速了创新性、波动性、颠覆性和范围性的提升，领导层面临的问题不再是“我们能够转型吗？”，而是“我们能否在不被时代淘汰的情况下管理转型？”
10:27  51CTO  基于能量的Transformer横空出世！全面超越主流模型35%
弗吉尼亚大学团队最新提出EBT（Energy-Based Transformers）架构。
10:27  51CTO  手握两大前端框架，Vercel 再出手拿下 Nuxt.js，对前端有什么影响？
Vercel 的终极目标可能不是“开发更好用的工具”，而是构建一个封闭度适中、可盈利的 前端平台生态系统 —— 让开发者可以在其中完成从开发到部署的全流程。
10:27  51CTO  站在架构师的角度上如何设计一个高度可扩展的分布式IM即时通讯系统
在进行技术选型与总体架构设计之前，需要明确一个事项，就是系统无论采用哪种方案，采用哪种架构设计都需要明确这种方案的业务目标、技术目标和架构目标，并在研发过程中不断评估系统的总体性能表现，发现系统瓶颈并不断进行优化。
10:27  51CTO  使用 OpenAuth.Net 快速搭建 .NET 企业级权限工作流系统
OpenAuth.Net 是一个基于 .NET 开源免费（Apache-2.0 License）的权限管理及快速开发框架，.NET 开源最好用的权限工作流系统。
10:27  51CTO  如何使用渐进式模型剪枝在混合云-雾拓扑中部署LLM
大型语言模型（LLM）如今已经成为对话式人工智能、代码生成、摘要等众多场景的核心技术。然而，在计算资源有限的环境中，LLM的部署带来了重大挑战，主要是在混合云-雾架构中，实时推理可能需要在边缘设备上运行。
10:27  51CTO  前沿自监督学习（SSL）技术全解析
视觉跟踪系统在监视、自主导航等多领域应用中至关重要，但其核心痛点在于高度依赖大规模标记数据集进行训练。这种依赖导致在标记数据稀缺或获取成本高昂的实际场景中，系统部署面临显著挑战。本文将系统阐释自监督学习（SSL）及其利用未标记数据训练模型的机制。
10:27  51CTO  Linux 启动漏洞可绕过现代 Linux 系统的安全启动保护
据Alexander Moch指出，该漏洞的核心在于初始内存文件系统（initramfs）——这是Linux启动过程中用于解密根分区的关键组件。
10:27  51CTO  Python 项目快速部署到 Linux 服务器基础教程
Linux的开源特性和强大的命令行工具使得部署流程高度自动化，可重复性强。本文将详细介绍如何从零开始快速部署Python项目到Linux服务器。

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