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🔥51CTO热榜:2025-07-07
12:43
51CTO
深入 Go 语言垃圾回收:从原理到内建类型 Slice、Map 的陷阱以及为何需要 strings.Builder
虽然 Go 的 GC 为我们免去了手动 free 的繁琐与风险,但它并不能替代我们对程序内存布局和对象生命周期的思考。深入理解这些内建类型与 GC 的互动机制,是在 Go 语言中编写出真正高效、健壮和资源友好型代码的必经之路。
12:43
51CTO
从VTuber到Faceless频道,AI虚拟角色改写内容创作赚钱逻辑
在YouTube平台上有一个名叫Bloo的播客,他有着蓝色波浪状头发和深蓝色眼睛,不过他并非真人,而是完全的AI虚拟人物。
12:43
51CTO
继“氛围编程”,“上下文工程”后Andej Karpathy再造新词:细菌式编程
Karpathy 指出,如果我们想构建一个蓬勃发展的开源社区,就应该学习细菌基因组的演化智慧。
12:43
51CTO
全球顶尖CS论文惊爆AI「好评密令」!哥大等14所高校卷入,学术圈炸锅
最近,日经调查爆出猛料:全球14所顶尖机构的论文中,竟暗藏了引导AI给出好评的「提示」。
12:43
51CTO
Karpathy力荐必读博客:代码功底,决定AI「开挂」倍数!
Atharva博客揭示,AI是工程师能力的放大器。扎实的编程基础搭配精准提示,能让AI助你打造出极致产品。想知道如何用AI加速开发、少踩坑?快来看高手的秘诀!
12:43
51CTO
集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了
我们提出了一个优雅的解决方案:既然因果分析的使用难点主要在于方法选择和参数调优,为什么不让 AI 来承担这部分工作?
12:43
51CTO
半数清华,8位华人AI天团集体投奔Meta!奥特曼:砸钱抢人不如培养死忠
硅谷挖角戏码升级!相比Meta3亿美元「血本挖角」,OpenAI来了波反向操作——选择培养人才,奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」(Residency Program)的项目。这个项目有何神秘之处?奥特曼的底气到底从何而来?
12:43
51CTO
Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准
这项研究通过 HLCE 这一极具挑战性的基准,清晰地揭示了当前 LLM 在高级编程和推理能力上的优势与短板。
12:43
51CTO
原来Scaling Law还能被优化?Meta这招省token又提效
近日,Meta 的一篇论文公布了他们在这方面取得的一个新进展,提出了一种旋转不变型三线性注意力机制,并证明其表示能力与 2-simplicial Transformer 相当。
12:43
51CTO
全球AI失业大逃杀:25年已裁94000人!微软高管:被裁可用AI管理情绪
灾难前兆,再一次预警。就在最近,微软又裁掉了9000人,最黑色幽默的是,Xbox一位高管甚至建议被裁员工用AI来疗伤?虽然2025年才过了一半,但全美科技行业中已有94000人被裁,接下来这个数字恐怕只会越来越多。
12:43
51CTO
Grok4跑分曝光:「人类最后考试」拿下45%,是Gemini 2.5两倍,但网友不信
马斯克搭帐篷熬夜开发有效果了?这么高跑分,还不发布。
12:43
51CTO
.NET 开发者最容易踩坑的六个 async/await 使用错误
async/await 是 .NET 中非常强大的工具,但也是一把双刃剑。用得好,能让你的应用响应更快、吞吐更高;用不好,轻则性能下降,重则系统崩溃。
12:43
51CTO
Nacos 的长轮询定时机制,太好用了!
ConfigService 是 Nacos 客户端提供的用于访问实现配置中心基本操作的类,我们将从 ConfigService 的实例化开始长轮询定时机制的源码之旅。
12:43
51CTO
Spring MVC异步处理架构实战:线程池+消息队列+事件驱动+反应式高并发性能优化
在高并发的分布式系统中,异步处理已成为提升性能、保障稳定性的核心技术手段。本文通过 + 15个真实代码案例,带你彻底掌握。
12:43
51CTO
OAI/谷歌/DeepSeek首次合体「AI梦之队」!战力飙升30%,碾压一切单模型
三个前沿AI能融合成AGI吗?Sakana AI提出Multi-LLM AB-MCTS方法,整合o4-mini、Gemini-2.5-Pro与DeepSeek-R1-0528模型,在推理过程中动态协作,通过试错优化生成过程,有效融合群体AI智慧。
12:43
51CTO
ICCV 2025|降低扩散模型中的时空冗余,上交大EEdit实现免训练图像编辑加速
上海交通大学EPIC Lab团队提出了一种无需训练的高效缓存加速编辑框架EEdit。
12:43
51CTO
「上下文工程」硅谷爆火,Karpathy亲自站台!提示工程瞬间失宠
继提示工程之后,「上下文工程」又红了!这一概念深得Karpathy等硅谷大佬的喜欢,堪称「全新的氛围编程」。而智能体成败的关键,不在于精湛的代码,而是上下文工程。
12:43
51CTO
复杂空间指令也能秒懂?RoboRefer 让机器人理解推理空间,开放世界也能精准行动!
机器人走出实验室、进入真实世界真正可用,远比想象中更复杂。现实环境常常杂乱无序、物体种类繁多、灵活多变,远不像实验室那样干净、单一、可控。
12:43
51CTO
ICML 2025 | 多智能体的ChatGPT时刻?上交MAS-GPT实现工作流一键生成
由上海交通大学人工智能学院、上海人工智能实验室、牛津大学等机构联合推出的 MAS-GPT,正式提出:生成式 MAS 设计范式,只需一句 Query,就能 “一键生成” 一套可执行、组织清晰的 MAS!
12:43
51CTO
Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤
该工作提出的HarmoniCa框架通过两个关键机制,从根本上解决了以往学习型特征缓存方法中的训练-推理脱节问题。
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