🔥51CTO热榜:2025-07-04

作为一个天天和各种AI编程工具打交道的开发者,我深知这件事背后的分量。这不是简单的人员流动,而是整个AI编程工具生态的一次重大洗牌。
什么是结构化数据呢,正如字面上表达的,就是带有一定结构的数据。比如电话簿上有很多记录数据,每条记录包含姓名、ID、邮件、电话等,这种结构重复出现。
本文将详细介绍这两款工具的使用方法和最佳实践,帮助您快速掌握 GC 日志分析技能。
周五凌晨,OpenAI 联合创始人 Ilya Sutskever(伊尔亚・苏茨克维)久违地在社交媒体发声。
Chimera是基于DeepSeek的R1-0528、R1和V3-0324三大模型混合开发而成,同时采用了一种全新的AoE架构。这种架构在提升性能的同时,还能加快模型的推理效率并节省token输出。
阿里巴巴达摩院提出了 WorldVLA, 首次将世界模型 (World Model) 和动作模型 (Action Model/VLA Model) 融合到了一个模型中。
AI非上云不可、非集群不能?万字实测告诉你,32B卡不卡?70B是不是智商税?要几张卡才能撑住业务? 全网最全指南教你如何用最合适的配置,跑出最强性能。
图灵奖大佬向97年小孩哥汇报,这是什么魔幻剧情?小扎砸143亿请来的「数据标注少年」,已荣升Meta首席AI官。一边是小扎上亿美元年薪offer引进新员工,另一边是Meta老将GPU告急不得不熬夜借卡差点头秃。网友们痛呼:太为Meta FAIR的员工难过了……
Phil Schmid 介绍上下文工程的文章成为 Hacker News 榜首,还登上了知乎热搜榜。
Agentic RAG的出现标志着检索增强技术从"被动工具"向"主动智能体"的关键跨越。它不再仅是LLM的"外挂知识库",而是具备认知、判断和优化能力的智能系统——如同一位经验丰富的研究员,能根据问题特性动态调整检索策略,像人类一样在"思考-查询-反思"的循环中逼近正确答案。
当整个人工智能行业都在为「如何给程序员打造更快的马」而疯狂投入时,一支特立独行的团队选择「直接去造汽车」。
本文从移动设备实际部署出发,聚焦如何保持纯语言能力,深入分析了训练数据和模型结构两方面的影响,探索有效策略。
华为诺亚方舟实验室提出全新高阶推理框架 ——思维森林(Forest-of-Thought,FoT)。
大模型复杂推理的能力强弱本质在于元思维能力的强弱。
这一神奇操作就来自于谢赛宁团队新发布的 Blender Fusion框架,通过结合图形工具 (Blender) 与扩散模型,让视觉合成不再仅仅依赖文本提示,实现了精准的画面控制与灵活操作。
DeepMind新研究揭示了当与推理无关的想法,被直接注入到模型的推理过程中时,它们却难以恢复,而且越大的模型越难恢复。一旦被无关或错误信息干扰,大模型可能变成固执杠精,连纠正提示都救不回!
来自中国人民大学高瓴人工智能学院、上海人工智能实验室、伦敦大学学院(UCL)和大连理工大学的联合研究团队,在最新论文中首次利用信息论这把「手术刀」,精准解剖了大模型内部的推理动态。
Spring的​​@Autowired​​注解可以用在各种 集合类型 上,包括List、Set、Map等。这是Spring框架提供的一种强大特性,允许我们 自动收集和注入同一类型的多个bean 。当​​@Autowired​​用于集合时,Spring会自动查找所有符合类型的bean,并将它们注入到集合中。
Kubernetes 集群拥有多种调度手段以决定 Pod 落到哪台节点上运行,其中最核心的是由 kube-scheduler 承担的统一调度流程。
就在刚刚,Gemini模型行为产品负责人Ani Baddepudi在谷歌自家的开发者频道开启了爆料模式。