🔥51CTO热榜:2025-09-22

未来的数据库竞争,将不再是单一产品的较量,而是综合实力的比拼。那些能够在这场变革中站稳脚跟的企业,必将成为推动中国数字经济高质量发展的重要力量。而用户明智的选择,将成为推动这个行业健康发展的最关键动力。让我们共同期待,也共同努力,推动中国数据库产业走向更加成熟、理性的发展新阶段。
过去,默认的单选按钮和复选框样式单一且难以调整,开发者往往需要借助JavaScript或第三方库来实现个性化。而accent-color属性仅用一行代码,即可将这些元素的选中颜色改为品牌色,极大提升了开发效率与视觉一致性。
在地缘政治紧张、隐私法规多变与AI快速渗透的背景下,数据主权成为CIO面临的核心挑战。
本文评估了 Compute as Teacher 的两种模式:CaT 和 CaT-RL,实验涵盖三个模型系列:Gemma 3 4B、Qwen 3 4B 和 Llama 3.1 8B。
AI大模型正在重塑数据中心架构,这不是一个渐进的过程,而是一场深刻的革命。从算力密度到网络架构,从存储系统到电力散热,每一个环节都在发生着根本性的变化。
全球制造业正在经历数字化、区域化与严格监管的深度变革,采购角色也随之被重塑。
本文仅在文本分类任务上进行了验证,从原理上来分析,该方法不仅适用于文本分类任务,还有可能适用于更多的 NLP 场景。
双路供电确实是数据中心可靠性的重要保障,但它绝不是万能的。在这个数字化转型加速的时代,我们需要更加理性地看待技术的局限性,同时积极探索新的解决方案。
最近和几位行业朋友聊天,发现一个特别有意思的现象:越来越多的数据中心开始在UPS电池选型上纠结——传统的铅酸电池还是新兴的锂电池?这个看似简单的技术选择,背后却牵扯着整个数据中心的投资回报和运营效率。
昨天马斯克的 xAI 发布了新模型 Grok 4 Fast。作为 Grok 4 的“兄弟型号”,它更便宜、更快、可大规模扩展,目标是在长上下文推理和智能体工具使用上进一步突破。
近期,北京大学与字节团队提出了名为 BranchGRPO 的新型树形强化学习方法。不同于顺序展开的 DanceGRPO,BranchGRPO 通过在扩散反演过程中引入分叉(branching)与剪枝(pruning),让多个轨迹共享前缀、在中间步骤分裂,并通过逐层奖励融合实现稠密反馈。
在AI热潮中,大模型最「渴求」的究竟是什么?是算力、是存储,还是复杂的网络互联?在Hot Chips 2025 上,Transformer发明者之一、谷歌Gemini联合负责人Noam Shazeer给出了答案。