🔥51CTO热榜：2025-08-15

将AI与数据治理相结合，能够帮助企业快速行动、保持合规，并切实从AI中获取预期价值。

采购情报的未来在于让气候风险变得可见、可量化，且最重要的是可采取应对措施，这意味着为领导者提供前瞻性视野，使其能够在规划范围的供需两端应对波动。

基于腾讯混元视频生成HunyuanVideo搭建，可以实时生成流畅画面。

对于用户来说，这未必是坏事。竞争的多样化意味着选择的多样化，每个人都能找到适合自己需求和预算的AI工具。只是这个过程中，可能需要重新思考一个问题：在AI时代，我们到底为什么样的价值买单？

Output styles把一个 Claude拆成了三种体验，甚至是无穷多种自定义体验。学习、带教、交付、规范沉淀，你可以按需切换，不再在效率和理解之间二选一。

在实际开发中，诸多场景迫切需要限制对象创建位置。比如在资源管理类中，若期望对象像尽职尽责的管家，自动管理资源，避免内存泄漏，那么将其限制在栈上创建是明智之举；在一些对灵活性要求极高的场景，如需要动态创建大量不同大小的对象时，限制对象只能在堆上创建则能更好地满足需求。

根据测试数据显示，DINOv3在图像分类、语义分割、单目深度估计、3D理解、实例识别、视频分割跟踪、视频分类等10大类，60多个子集测试中全部都非常出色，超越了同类开、闭源模型。

通过数据分布的视角，这项研究揭示了 CoT 推理的本质：它更像是对训练中出现过的模式的结构化复现，而不是真正的逻辑推理。一旦任务结构、推理链长度或输入格式超出了训练分布的范围，模型的表现便会迅速崩溃。

潘建伟团队利用AI技术，在60毫秒内成功构建多达2024个原子的无缺陷二维和三维原子阵列，刷新了中性原子体系无缺陷原子阵列规模的世界纪录。

上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验，深入剖析了RLVR在多领域推理中的复杂机制，为构建更强大、更具鲁棒性的AI推理模型提供了多个维度的关键发现。

近日，一位入职 OpenAI 不到两个月的新研究员 Bas van Opheusden 分享了他的求职经历，面试指南长达 8 页。

在解决这个问题之前想要搞清楚 Trace 是如何跨语言以及跨应用传递的。其实也可以类比为在分布式系统中如何传递上下文；既然要传递数据那就涉及到系统之间的调用，也就是我们常说的 RPC（remote procedure call)。

我们的日常回复80% 是模式，20% 才是即兴。我先把用得最多的邮件回信、GitHub 评论和 Slack 回复导出为 Markdown，按窗口重叠的方式切片分块，让语境更完整。

Next-Key Lock 是 InnoDB 引擎行锁加间隙锁的组合，它锁住的是一个前开后闭的区间，消除了 REPEATABLE READ 隔离级别下的幻读问题。

本文将详细介绍如何在K8s环境中完整部署一个Spring Boot应用，涵盖从项目准备、镜像构建到K8s资源配置、部署验证及日常运维的全流程。

前端主要用 HTML + CSS + JS + SockJS + STOMP 来连接后端 WebSocket 并渲染弹幕。 HTML、CSS 与 JS 代码逻辑基本与原示例一致，可直接复用。

WebSQL 目前已被弃用，在使用时一定要充分考虑浏览器兼容性问题，避免在项目中盲目使用而导致兼容性风险。在现代前端开发中，IndexedDB 等新兴技术正逐渐成为更优的选择，它们在功能和性能上有着更出色的表现。

一个集中了所有依赖、功能模糊的“全能”对象。当它超过500行并被数十个模块引用时，修改任意字段都可能引发级联错误。

随着转转业务高速的发展和承接品类的拓宽，客服每天承接的进线量也在不断增加，那么在有限的人力资源下，如何让客服能高效的完成接线及建单任务成为了重中之重。

今天就一起动手，把常见的 Glassmorphism（毛玻璃）效果落到实处：半透明、背景虚化、带层次的“玻璃板”，既通透又不刺眼。

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