🔥51CTO热榜：2025-09-18

07:27  51CTO  WebWorker 正在悄悄改变整个前端的格局
当你的页面出现卡顿时，当你的动画掉帧时，当用户抱怨你的应用响应迟缓时——还在用 setTimeout 假装异步？是时候直面浏览器渲染的真相了！
07:27  51CTO  OpenAI 回归机器人：想把大模型推向物理世界
在暂停数年后，OpenAI 正将研究与招聘资源重新投向“具身智能”，并把焦点进一步推向人形系统。多份权威报道、公开招聘信息与产业动向交叉印证：这家以大模型闻名的公司，正在搭建一个面向现实世界的机器人研发矩阵。
09:31  51CTO  明明测试没问题，生产就翻车？老杨聊 Devops 的血泪史
今天就来聊聊这个让无数技术人员头疼的话题：测试没问题，为什么上生产就总出问题。
09:31  51CTO  避坑经验+1：千万别在 Docker 部署业务时使用 latest 镜像
记住一句话：latest = 不稳定，固定版本 = 可控；不用 latest、不忘备份、不跨大版本、不忘验证。
09:31  51CTO  为什么 JavaScript 到 2025 年还是单线程？
没错——手机 12 核、冰箱跑 Linux 的今天，JavaScript 依旧像 1995 年那样一件事接一件事地做。 最离谱的是？它还挺好用。
09:31  51CTO  从 MySQL 迁移到 GoldenDB，这个参数记得改！
ANSI_QUOTES 是 MySQL 数据库中的 SQL 模式选项，用于调整标识符与字符串常量的引用规则，使其符合 ANSI SQL 标准。这个配置开启，对于 SQL 规范化和数据库迁移很有帮助。
09:31  51CTO  作为自媒体，我来聊聊使用AIGC的一些真实感受
AI浪潮是不可逆转的。我们每一个人，都身处浪潮之中，受其影响。社会总是要向美好的方向发展吧？AIGC是一把双刃剑，它带来了很多好处，也带来了很多弊端。我希望更多的人能够重视这些弊端，并一起想办法解决。​
10:01  51CTO  「AI助手」真来了？谷歌牵头推进Agent支付协议AP2
谷歌推出了开放的 A2A（Agent2Agent）协议，这面向的是 Agent 与 Agent 之间的「交互」，基于这一协议，Agent 之间可以相互协作、一起完成复杂任务。
10:01  51CTO  6.1B打平40B Dense模型，蚂蚁开源最新MoE模型Ling-flash-2.0
随着 Ling-flash-2.0 的开源，我们有理由相信，高效大模型的时代，已经到来。
10:01  51CTO  天塌了！NPM 又被 投毒‼️
上周投毒 chalk，本周轮到你离不开的配色小工具 + 安全大厂 SDK，连“守门员”都成了输送后门的人。
10:01  51CTO  为什么Netflix从Tudum架构中移除Kafka？
Netflix从Tudum移除Kafka的决定，不是拒绝Kafka，而是选择合适复杂度的水平。这鼓励所有开发者、架构师和工程领导审视自己的系统：你是否在轻量工具就能搞定的地方用了重型工具？
10:01  51CTO  还在死磕 README.md？你的前端项目更需要这个新玩意！
随着 AI 在开发中的参与度越来越高，README 逐渐显得力不从心。于是，一个新的文件规范正在兴起 —— AGENTS.md。
10:01  51CTO  刚刚，DeepSeek-R1论文登上Nature封面，通讯作者梁文锋
DeepSeek-R1 论文本身固然有其科学价值，但作为首个接受并通过主流期刊同行评审的 LLM，其「程序价值」可能更为深远。
10:01  51CTO  研究论文“活”起来：Paper2Agent如何将科研成果转化为交互式AI助手
所有组件最终会被打包为MCP服务器并远程部署，研究者只需将该服务器与任意兼容的大型语言模型（如Claude、GPT系列）连接，就能通过自然语言与论文的AI助手互动——就像与一位熟悉该领域的科研助手对话一样，轻松调用论文中的方法、分析数据、获取结果。
10:01  51CTO  Oracle 裁撤 MySQL 团队，数据库生态面临重构！中国用户何去何从？
MySQL全球正面临挑战，对国内而言似乎正逐渐退出，这将加速国内数据库市场的洗牌与重组。客户不得不重新评估技术选型，用户需要寻找替代方案，伙伴则面临战略调整。
10:01  51CTO  刚刚，DeepSeek登上Nature封面！梁文锋带队回应质疑，R1训练真29.4万美金
DeepSeek荣登Nature封面，实至名归！今年1月，梁文锋带队R1新作，开创了AI推理新范式——纯粹RL就能激发LLM无限推理能力。Nature还特发一篇评论文章，对其大加赞赏。
10:01  51CTO  别再依赖重型调度框架！Spring Boot + 时间轮算法打造轻量级分布式定时任务
时间轮算法原本是操作系统底层的经典设计，如今在 Spring Boot 场景下被重新激活。它用极低的成本突破了传统定时任务的性能瓶颈，让普通应用也能轻松应对百万级调度场景。
10:01  51CTO  FastAPI开发AI应用教程：新增文生图、图生图功能
想象一下，当你向 AI 描述一个场景时，AI 能够立即为你生成对应的高质量图像；当你上传一张图片时，AI 能够基于你的描述对图片进行创意改造——这就是我们要实现的文生图和图生图功能！
10:01  51CTO  LLM在转转回收问答系统的主要应用场景及关键技术
在转转回收的智能问答场景，LLM的三大应用场景紧密衔接、环环相扣：意图理解如系统大脑，精准识别用户需求；RAG问答如系统心脏，基于可靠知识生成回答；知识库维护如造血系统，持续更新并优化知识供给。
10:01  51CTO  你真的该在 JavaScript 里“多取消”
某天我在做一个 Web 应用：三个 fetch 并发，用户还没等结果出来就切走了页面。然后呢？这三条请求仍旧跑到完结——带宽被浪费、CPU 被占用、用户也得不到任何好处。

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