🔥51CTO热榜:2025-09-11

这起事件再次敲响警钟:开源生态的便利背后,供应链安全始终是潜在的“软肋”。前端开发者或许不是黑客的直接目标,但却可能在不知不觉中成为受害者。
在实际项目中,这样的优化能大幅减少冗余代码,让微服务的 API 客户端更清晰、更易维护。如果你正在为“响应封装类爆炸”而头痛,不妨一试这套方案。
转转首页推荐每刷主要由兴趣商品与可能感兴趣的探索商品填充,探索品类是根据兴趣品类关联出的结果。商品搭配在重排阶段,通过构建跨品类搭配pair对,训练模型,让模型学习到商品的合理搭配,进行精细化探索,提升搭配效率与用户体验。
以Java为例,业务逻辑的输入输出都是【object】。但在RPC场景中,这些对象必须经由网络传输。这里出现了一个根本性矛盾:网络介质(网线/光纤)对面向对象编程(OOP)一无所知,它们只会用光和电忠实地传输扁平化的字节流(byte[])。
策略化水合不是 hack,而是一种工程观念: 从“现在把一切都渲染/水合”,转向“在对用户重要的时刻,水合对用户重要的部分”。 把水合拆成更小、更聪明的一步步,你就能在任何设备与网络条件下,交付更快、更稳、更省的体验。
这两处漏洞可能允许已获得授权的攻击者在受感染机器上获取完整的SYSTEM权限,从而绕过BitLocker设计实施的安全防护层。
这场讨论的焦点在于,现在基于语言信号训练的模型到底懂不懂物理世界的常识。
今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建大模型应用架构技术:LangChain 核心 Agent 机制 - ReAct。
关于 SpringBoot + @RefreshScope 的内容就全部讲完了。从基础用法到深入原理,再到进阶玩法和避坑指南,应该能帮大家把这个知识点吃透了。
只是 Kiro 独有功能中的冰山一角。更妙的是: 它基于 VS Code ——迁移几乎没成本;你的 VS Code 设置与大多数扩展都能继续用。
在开发网页或应用程序时,我们经常会遇到一个经典场景:用户因为网络延迟或心情急切,疯狂地点击一个提交按钮。
最新的研究报告揭示了一个令人担忧的现实:员工正频繁将客户记录、财务数据甚至凭证上传至公共AI工具,而大多数企业却缺乏有效防护,仅17%的企业建立了技术拦截或扫描机制,其余大多依赖培训或毫无管控,导致“影子AI”行为泛滥。
昨晚,科技圈炸了!甲骨文创始人身价一夜暴涨超1000亿,直接干翻马斯克,登顶世界首富。81岁老爷子携33岁华裔太太Keren Zhu,新晋「全球最壕夫妇」。值得一提的是,甲骨文市值飙破9000亿,直逼万亿俱乐部。
在每一次强化学习训练迭代中,集中式控制器会先调用推理引擎生成新的训练数据,随后通知训练引擎基于这些数据进行训练,并将更新后的参数发送至推理引擎,供下一轮迭代使用。
Thinking Machines Lab成立7个月,估值120亿美元,首次公开研究成果:LLM每次回答不一样的真凶——kernel缺乏批处理不变性。Lilian Weng更是爆猛料:首代旗舰叫 Connection Machine,还有更多在路上。
本文聚焦多模态大语言模型在文档问答任务中的性能提升,提出无需改动模型架构或额外训练的结构化输入方法,通过保留文档层次结构与空间关系优化理解能力。
在即时配送行业高速发展的背景下,头部平台正通过算法优化与劳动规则重构,探索科技与人文关怀的平衡点。当技术进化与人文关怀形成合力,即时配送行业或将走出一条兼顾效率与公平的创新之路。
AI 白帽黑客蕴藏广阔前景:在企业安全团队中,它可以作为虚拟成员,自动扫描代码、发现潜在漏洞,并提出修复建议;在红队演练中,它可以充当对手角色,帮助测试防御系统;在教育场景中,它可以成为学员的「陪练」,提供个性化的挑战和反馈。
NVIDIA Research 的研究人员提出了 SATLUTION,首个将 LLM 代码进化能力从「算法内核」扩展到「完整代码库」规模的框架。
现代软件系统往往由多层抽象构成。在机器学习中,当我们遇到不确定性和一些微妙的数值差异时,人们往往会倾向于视而不见。