🔥51CTO热榜:2025-09-09

CuPy 是由专注于深度学习技术的日本公司 Preferred Networks 开发的开源库,旨在提供与 NumPy 兼容的接口,以便使用 CUDA 在 NVIDIA GPU 上执行计算。
有了AI分析的加持,我们大致明白原因是系统中频繁创建大对象直接晋升到老年代 快速填满老年代进而触发Full GC。剩下的就是进行具体问题排查了。
为了解决这个问题,自旋锁(Spin Lock)挺身而出,它是多线程编程中的重要同步机制。自旋锁就像一位尽职的门卫,守护着共享资源的大门,确保同一时间只有一个线程能够进入并访问资源,避免了多个线程同时操作共享资源导致的数据混乱。
想象一条精密的制造业流水线:每个工位只负责一项特定任务(组装零件、拧紧螺丝、表面喷涂),逐步将原材料转化为成品。智能体链模式正是遵循这一逻辑,通过顺序化、分层式优化,将原始需求逐步打磨为最终成果。
算法并非完全 autonomous(自治的),它听从于平台的战略发展。视频号通过一系列迭代式政策性推流算法,主动引导生态走向。
按理说这些应该得加入全文检索引擎,Elasticsearch、MeiliSearch[2] 之类的来实现。但这些需要额外的服务,太重了。再不济也要用 Lucene.NET[3] 这种,这是 Elasticsearch 的基础,但不需要额外服务,纯本地嵌入式,支持权重控制、高亮、分词等功能。
Redis并不支持按照TTI机制来做数据过期处理。但是作为补偿,Redis提供了一个重新设定某个key值过期时间的方法,可以通过expire方法来实现指定key的续期操作,以一种曲线救国的方式满足诉求。
周末有个挺懂技术的投资人跟我聊天,讨论到智用开物和Palantir的异同的时候说到Palantir的Ontology在决策辅助上的应用,然后想起来微软以前也开源过一套Azure Digital Twins架构,里面对实体的描述就是用的Ontology,那下一个问题就是,这俩Ontology是近亲么?
账务子系统负责为支付平台管理所有资金,是支付平台最核心的子系统之一。相关会计报表是公司经营决策的依据,也是合规申报相关报表的基础。理解账务子系统的核心概念,能帮助我们构建一个完整的支付系统设计与实现的理论基础。
在我看来,Spring AI和AI的关系,就像Spring Boot和Spring的关系一样,旨在简化包含AI功能的应用程序开发,避免不必要的复杂性。
如果咱们想要好好的完成埋点功能,既能拿到有效数据,又不会把服务器 “打崩”。那么就需要对整个埋点方案进行设计了。
动态线程池是在程序运行期间,动态调整线程池参数而无需重启程序的技术。
一般人准确率89.1%,AI最好只有13.3%。在新视觉基准ClockBench上,读模拟时钟这道「小学题」,把11个大模型难住了。为什么AI还是读不准表?是测试有问题还是AI真不行?
本文介绍一种基于 Java Instrumentation + Spring Boot 的 无痕调试注入器,可动态修改字节码,实现线上问题快速定位。
本文将提供一个完整的解决方案,从环境变量配置到Nginx部署,确保你的Vue项目可以灵活部署在任何路径下。
最近自己搭建了一个博客网站,我用openssl方式创建了一个免费证书,结果登录时显示“不安全”,要写hosts文件才可以,让用户配置不现实。
本文将聚焦于五个最具代表性的核心实战场景,通过清晰的逻辑和可执行的代码,为你展示如何重塑Excel工作流,实现效率的指数级提升。
社交攻击已成为网络犯罪分子最常用且最有效的武器,而AI的加入让攻击更具欺骗性和杀伤力。
此次事件揭示了攻击者如何将单个AWS密钥转化为每日5万封邮件的钓鱼平台。通过滥用生产模式、验证域名和隐藏钓鱼网站,攻击者将恶意流量伪装成合法云邮件,使受害者同时承受声誉损失和运营风险。
本文针对应用延迟、系统卡顿、偶发频繁卡顿三种常见的系统故障给出通用普适的排查思路。