🔥51CTO热榜:2025-09-03

面对日益复杂的现代应用场景(如实时数据大屏、高频交易界面),这些瓶颈尤为突出。Vapor Mode的推出,正是为了彻底解决这些问题。
在石油化工行业数字化和智能化发展进程中,首要任务是做好顶层设计,同时要不断夯实数字化、智能化的发展能力,充分发挥行业人工智能场景丰富的优势,加强产学研用协同,构建行业人工智能发展生态,共同推动人工智能加石油化工深化发展。
大模型推理的性能优化,是一场与物理定律赛跑的系统工程。在这场工程体系中,CUDA Graph 提供了一种跳出传统思维框架的、釜底抽薪式的架构解决方案,
在90%的企业数据仍处于沉睡状态的今天,真正的竞争优势不再取决于数据的多少,而在于能否通过AI将其转化为即时、可信的业务洞察。
对于学生而言,未来的关键在于,把语言能力与数据、工具和流程结合。对于院校而言,必须更新课程,把“纯翻译训练”转向“AI支持下的跨语种能力”。
来自港科广和腾讯的研究团队提出了CausalMACE方法,通过将因果推理机制系统性地引入开放世界多智能体系统,为复杂任务协同提供了可扩展的工程化解决方案。
大语言模型如果不加约束,很容易把训练数据原封不动地复刻出来。为解决这个问题,来自马里兰大学、图宾根大学和马普所的研究团队提出了一个新方法——金鱼损失(Goldfish Loss)。
正值香蕉热度爆棚之际,谷歌总结其5大核心功能,助你轻松玩转这一创新工具。
为了应对当前的文献综述往往只关注特定的架构设计或孤立的学习方法,导致对这个快速发展的领域的理解碎片化的现实情况,清华大学、青海大学、南京大学、南方科技大学、中国科学院大学、字节跳动的研究者们全面调研了该领域的发展和最前沿的研究方法。
通过高精度仿真引擎与多源数据体系的协同,RoboScience 不仅在高复杂度具身操作任务(如全自动拼装家具)中实现了前所未有的稳定性与精确度,也为更广泛的现实应用建立了坚实技术基座。
彭博社长期跟踪苹果公司的古尔曼称,苹果机器人研究小组首席AI研究员Jian Zhang将跳槽到Meta,且消息已获Meta证实。
欧洲AI独角兽Mistral AI重磅升级其企业平台Le Chat,推出记忆系统和20+企业级集成,并对所有用户免费开放,这一举措不仅直击OpenAI、Anthropic、Microsoft和Google的核心优势,也打破了订阅模式的壁垒。
移动端总会遇到一系列特定于移动设备的问题,分享下常见的移动端常见问题的处理方案。