🔥51CTO热榜：2025-09-03

10:37  51CTO  黑客利用 macOS 内置防护功能部署恶意软件
macOS 长期以来因其强大集成的安全防护体系而备受赞誉，但网络犯罪分子正试图将这些防御机制武器化。
10:37  51CTO  用 content-visibility 即刻提速：那个被你忽略的 CSS 性能杠杆
content-visibility 是一把低成本、高回报的性能利器。通过按需渲染让浏览器把计算资源聚焦在“用户眼前”，既提升首屏速度，也改善滚动与交互体验。 从下一次的长页面开始，把它纳入你的样式策略，立竿见影。​
10:37  51CTO  基于AI实现阿里云的智能财务管家
通过阿里云 SDK 突破分账账单限制，实现多账号余额与信控数据的精准获取；完善鉴权机制，未通过验证时明确提示账号权限状态；基于函数计算架构优化包年包月订单查询功能，支持按时间范围检索、金额排序及实例消费分析；优化账单机器人的 help 菜单交互逻辑，通过意图分类自动触发功能说明。
10:37  51CTO  干掉单体！用 Spring Boot + PostgreSQL 搞定多租户架构
通过 Spring Boot + PostgreSQL，我们成功构建了一个 Schema-per-Tenant 的多租户架构。​ 这种方式兼顾了性能和隔离性，既避免了数据库级方案的高昂成本，又优于表字段区分的低隔离模式。
10:37  51CTO  CPU 飙高？可能是 HashMap 在 “搞事”
HashMap​ 的底层数组称为桶（Bucket​），每个桶存储哈希冲突的元素。当元素数量超过阈值（容量 × 负载因子）时，HashMap​会触发扩容（resize​）操作，将数组容量翻倍并重新分配元素。在JDK1.8​中，当链表长度超过8​时，会自动转换为红黑树以优化查询性能；当长度减少到6时，又会转回链表节省空间。
10:37  51CTO  制造业供应链自动化的六大趋势
在全球中断、用工短缺和交付压力叠加的背景下，制造业供应链正面临前所未有的挑战。以下六个方面展示了自动化如何推动供应链的变革。
10:37  51CTO  智能体正在重塑企业领导力与决策模式
在GenAI之后，智能体正在迅速走向企业高层，它们不再只是执行邮件群发或客户服务的小助手，而是逐渐成为CEO和CIO的“副驾驶”。
10:37  51CTO  Deepseek Research Agent实现原理，你学会了吗？
Manus 与 Deep Research 类 Agent 的核心原理，都是在一个强大的 LLM 驱动下，构建“决策—执行—评估—迭代”闭环，并通过工具链打通从信息检索、数据处理到结果交付的全流程。
10:37  51CTO  为什么 React 中 useState 不会立即更新
本文将用清晰的流程与贴近日常的比喻，说明 为什么 useState 不会“即时”生效、React 的渲染如何运作，以及该如何正确地响应与使用状态更新。
10:37  51CTO  从软件角度看内存管理：提升资源利用率的秘诀
在内存管理这个复杂而精密的体系中，存在着多种策略，它们如同一条条精心设计的规则，保障着内存资源的合理利用和软件系统的稳定运行 。下面，我们就来深入了解其中一些关键的内存管理策略。
10:37  51CTO  线上服务频繁Full GC？锯齿状内存波动的深度排查与根治指南
线上服务频繁Full GC和锯齿状内存波动，是一个典型的“对象创建与回收节奏失衡”问题。它更像一个性能“症状”，而非“疾病”本身。
10:37  51CTO  神经架构搜索NAS：核心算法原理与Python代码
神经架构搜索技术为自动化神经网络设计提供了强有力的工具，显著降低了高性能架构设计的门槛。通过算法自动化搜索，NAS能够发现超越人工设计的新颖架构，特别是在需要最前沿性能的关键应用中展现出重要价值。
10:37  51CTO  Golang Casbin权限管理实战指南
Casbin为Golang开发者提供了一个强大而灵活的权限管理解决方案。通过本文的介绍，读者应该对Casbin的基本概念、安装使用、高级特性以及实际项目集成有了全面的了解。
10:37  51CTO  腾讯开源翻译模型狂飙：31个语言对夺30冠，力压谷歌GPT全家桶
WMT是机器翻译领域的最高级别赛事，全球研究团队齐聚一堂比拼系统表现。腾讯模型的得分大幅超过谷歌翻译。也在多项指标上，结果领先幅度高达65%。
11:07  51CTO  REQINONE：三步解构SRS，大模型如何重塑需求工程范式？
REQINONE通过精巧的“任务分解”策略，将LLM生成SRS的复杂过程拆解为摘要、提取与分类三步，以模块化设计实现了质量与可控性的双重飞跃，为AI赋能软件工程提供了新范式。
11:07  51CTO  告诉我！微服务，究竟拆分到什么粒度才合适？
随着数据量、并发量、业务复杂度的增长，互联网架构会出现一些问题，“服务化”是一个很好的解决上述痛点的方案。又有童鞋问我说，那微服务架构多“微”才合适？
11:07  51CTO  奥特曼给ChatGPT空降高管，11亿美元收购独角兽创始人加入OpenAI…这剧情好熟悉啊
最新消息，OpenAI将以11亿美元全股票收购Statsig，公司原高管一并加入OpenAI，负责ChatGPT、CodeX等重要产品线。同时OpenAI内部完成一系列重大人事调整。
11:07  51CTO  解密 LLM 指令微调Instruction Tuning：让大模型更懂人话
指令微调是让大语言模型“从会说话到会听话”的关键一步。它通过大量“指令—回应”的数据，让模型学会理解任务并给出符合预期的答案。
11:07  51CTO  IROS 2025 | 机器人衣物折叠新范式，NUS邵林团队用MetaFold解耦轨迹与动作
本研究成功地提出并验证了一个名为 MetaFold 的、用于机器人多类别衣物折叠的语言引导框架。
11:07  51CTO  7合1AI平台惨败后，他靠一个功能逆袭：专业化才是AI创业王道
你的产品真的需要那么多功能吗？用户在使用时，80%的时间是在用哪个功能？如果砍掉其他功能，专心把这个功能做到极致，会不会反而更有竞争力？

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