🔥51CTO热榜：2025-09-03

别以为这是个“背诵定义”的小问题，面试官随便一追问，很多候选人就“翻车”了。今天我就用一个小故事，把这件事掰开揉碎给大家讲清楚，保证你下次遇到相关问题时，不仅能答，还能答得漂亮！

从基础的@Tag、@Operation到高级的@SecurityScheme、@Callback，每个注解都配有清晰的代码示例和实际应用案例。包含全局配置、多安全方案、复杂响应结构、Webhook回调等企业级场景，帮助你构建专业级的API文档系统。

毋庸置疑，RAG 系统中存在许多复杂的组件，但真正默默决定整个系统是否能正常运行的关键因素其实是分块（chunking）。不同的数据类型、文件格式、内容结构、文档长度和使用场景，都需要匹配不同的分块策略。

只有当记忆系统提供的上下文“准确、适量、合规”，并搭配最小权限的安全防护时，智能体应用才能在生产环境中稳定、可靠地运行，真正满足用户的个性化需求。

每种方法都有自己的适用场景，我会结合 Java 项目常用技术栈（Spring Boot、Nginx、Prometheus 等），给出可直接复用的代码。

Feed流一共分为三大类，基于兴趣推荐内容、基于用户关注获取内容，以及将两者相结合起来。把你所关注博主的内容、系统推荐的内容，按时间先后、兴趣匹配、热度高低等因素，整合成一条能持续往下滑的内容列表，你刷的每一页都是Feed流动态生成的结果。

今天，我们将深入探讨 Vue 的响应式系统——这个让你应用充满活力的隐形引擎。相信我，一旦你理解了它的工作原理，你会对 Vue 有一个全新的认识。

今天介绍两款我认为比较好用的一站式AI Agent开发工具，一个是Coze-Studio，另一个则是Dify；两者其实功能都类似，Coze-Studio作为在AI Agent方面的新晋开源者，在功能丰富度上面相比Dify会有一点差异，对于整体主干功能是具备且完善的。

cursor默认会读取所有的文件，但是如果你有些重要的配置文件，不希望暴露给cursor，就可以配置一个.cursorignore 文件。原理和语法类似.gitignore。

在这篇博客中，我将展示如何在 LangGraph 中使用工具调用实现一个 RAG 系统。我将模拟一个餐厅助理代理，回答关于 Bella Vista 餐厅的问题。

采用基于威胁的安全方法。你不可能确保一切安全——这根本是不可能的，因为业务风险和新兴威胁的速度太快了。设备无法及时得到修补。

本文将聚焦公有云安全技术的演进与发展历程，详细阐述现代公有云安全技术体系的形成过程与应用变化。

Vinsoo Code没有止步于“写代码更快”，而是创造性地首次将云端多Agent协作引入 IDE，把 AI 从“个人助理”升级为“虚拟开发团队”，让需求分析、代码生成、测试、部署乃至文档撰写，都能在一套流程里完成。

你可能会想：微信、钉钉这些聊天软件，不也是靠类似的技术支撑的吗？它们能支撑上亿用户同时在线，那咱们的业务系统用 WebSocket，不就能统一交互方式、实时性直接拉满了？

最新调查显示，生成式AI正深刻改变高校课堂：85%学生在学习中使用AI，主要用于头脑风暴、答疑与备考，而非单纯「偷懒」。

前些天，康奈尔大学博士生、Meta 研究员 Jack Morris 发推称 Scaling Law 的真正探索者其实是贝尔实验室，这又进一步将历史向前推到了 1993 年。

你没听错~这就是特斯拉最新正式发布的《Master Plan Part IV》所透露的信息。

这是一个基于云环境的全链路开源解决方案 —— 它既是当前最强的开源单体 GUI Agent 模型，也包含为其深度优化的多智能体框架。

这是谷歌前不久在 Gemini API 全面上线的 URL Context 功能（5 月 28 日已在 Google AI Studio 中推出），它使 Gemini 模型能够访问并处理来自 URL 的内容，包括网页、PDF 和图像。

DeepMind 的最新研究为这个争论提供了新的证据。他们将几何代数与通信复杂度理论结合，证明了向量嵌入的能力存在一个数学下界：对于任意给定的嵌入维度 d，当文档数量超过某个临界点时，总会存在一些相关文档组合是无论如何都无法通过查询同时召回的。

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