🔥51CTO热榜：2025-08-25

刚刚，AI界传奇Jeff Dean深度访谈重磅放出！作为谷歌大脑奠基人、TensorFlow与TPU背后的关键推手，他亲述了这场神经网络革命的非凡历程。

Grok-2正式开源，登上Hugging Face，9050亿参数+128k上下文有多猛？近万亿参数「巨兽」性能首曝。马斯克再现「超人」速度，AI帝国正在崛起。

上海人工智能实验室OpenDataLab团队在数据领域持续深耕，正式推出了开放数据竞技场OpenDataArena。

近日，来自加拿大西安大略大学的工程师 Surya Sure 等人宣布已经利用暑假时间构建出了 TinyTPU：一种开源的 ML 推理、训练芯片。

蚂蚁技术研究院联合浙江大学，正式开源其最新研究成果 ——Rubicon-preview 模型，并推出一套名为「基于评分标尺的强化学习（Rubric-based Reinforcement Learning）」的全新范式，为 AI 的主观创造力提升开辟了一条新路。

苹果已悄然成立代号「AKI」（Answers, Knowledge & Information）新团队，致力打造类ChatGPT的「答案引擎」，可整合网页信息直接生成回答，计划嵌入Siri、Safari、Spotlight等系统核心功能。这是苹果重塑AI搜索主控权的重大举措。

2024 年 EMNLP 收录的论文 LumberChunker 为这一痛点提供了新思路：不依赖固定规则，而是让 LLM 直接 “读懂” 文本语义，动态判断分块边界。本文将带你深入拆解这一方法，看看它如何通过简单的提示词策略，实现比传统方法更优的分块效果，以及它为检索和生成任务带来的实际提升。

苹果AI再遭重创，核心工程师Frank Chu被曝加入Meta！与此同时，Meta也在豪掷重金招募超50名顶尖人才后，宣布紧急冻结招聘。

xAI现在正式开源Grok 2.5，Grok 3将在半年后开源。

DeepConf由Meta AI与加州大学圣地亚哥分校提出，核心思路是让大模型在推理过程中实时监控置信度，低置信度路径被动态淘汰，高置信度路径则加权投票，从而兼顾准确率与效率。在AIME 2025上，它首次让开源模型无需外部工具便实现99.9%正确率，同时削减85%生成token。

凝聚态物理奠基人菲利普·安德森（Philip Warren Anderson）提出的Anderson模型，因解释了半导体材料中电子为何突然不再流动而闻名。

OpenAI 与 Retro Bio 团队借助 GPT-4b micro，一起设计出山中因子新变体，与标准 OSKM 蛋白相比，这些因子在体外的重编程效率提高了 50 倍，这是一项突破性的改进。

来自清华大学、阿里巴巴AMAP（高德地图）、中国科学院自动化研究所的研究团队，推出全新方法S²-Guidance (Stochastic Self-Guidance)。

科学家利用GPT‑4b micro成功设计了新型且显著增强的山中伸弥因子变体，将干细胞重编程标记物的表达量提升了50倍。

本文提出了一种全新的智能体推理范式——Chain-of-Agents（CoA）。与传统的 TIR 模型仅支持单一智能体的「思考-行动-观察」模式不同，CoA 框架能够灵活定义多个角色和工具的智能体，在单一模型内动态激活，实现端到端的多智能体协作。

消息来自一份法庭文件——是的，马斯克和OpenAI之间的官司还没消停。

最近，这条探索之路上又出现了新的突破。忙碌海狸猎人们找到了一个全新的冠军程序，它的运行步数之大，以至于用标准的数学符号体系根本无法完整写出。换句话说，他们已经抵达了超出常规数学所能承载的境地。

他们的研究发现，对齐代码模型的关键问题在于把对齐技术扩大到复杂的真实领域问题中和提升模型推理的安全相关性。

新增一个页面展示全部用户；点击用户能看到他的请求及 ID；点开请求可以关闭或回复，同时看到全部对话；用 React 组件划分结构；服务层请求 API，API 再调 Supabase SDK……

当AI能直接操作系统，人机交互的边界将被彻底重塑。本文系统梳理MLLM驱动的OS Agents技术全栈，从基础模型、框架设计到评估体系，揭示其如何从学术走向现实，并预见个性化与自我进化的未来图景。

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