🔥51CTO热榜:2025-08-20

为了推广GPT-5,OpenAI一声招呼都不打就直接把其他型号给一刀切了,然后在用户的一片吐槽声中又把GPT-4o给加了回来。
最近我注意到 &&=。它简洁、现代,承诺能给脚本“瘦身”。我也担心它会不会变脆?一起看看这个运算符如何在减少样板代码的同时,保持可预期与安全。
想在云环境中像管理虚拟机(VM)一样管理物理服务器吗?想在物理节点上实现基础设施即代码(IaC)和 CI/CD 流水线吗?
在 Ai4 2025大会上,“AI教父”杰弗里·辛顿警告人类应对超越人类智能机器的时间紧迫。他预测AGI可能十年内到来。面对未来更聪明的AI,辛顿主张与其强行控制,不如设计出关心人类的AI。他用母亲与孩子的关系作类比:更强大的一方自然保护较弱的一方。
基于一致性模型的轨迹蒸馏为加速扩散模型提供了一个有效框架,通过减少推理步骤来提升效率。然而,现有的一致性模型在风格化任务中会削弱风格相似性,并损害美学质量 —— 尤其是在处理从部分加噪输入开始去噪的图像到图像或视频到视频变换任务时问题尤为明显。
Stable Diffusion 究竟是如何施展它的魔法,将我们输入的文字描述转化为一幅幅精美绝伦的图像的呢?今天,就让我们一同揭开它神秘的面纱,深入探索其背后的工作原理。
DynamicFace 提出一种基于扩散模型的视频人脸交换框架,通过可组合 3D 面部先验将身份、表情、姿态、光照与背景显式解耦,利用轻量级 Mixture-of-Guiders 进行并行条件注入;同时设计身份-细节双流注入模块确保高保真身份保持,再辅以 FusionTVO 实现更好的帧间一致和背景一致性。
WebSocket作为客户端与服务器双向通信的核心载体,支撑着从在线协作、金融行情到即时通讯等各类高实时性场景。而指数退避算法,凭借其“动态间隔调整”与“随机性打散”的核心特性,为WebSocket重连提供了兼顾效率与稳定性的解决方案。
Meta在半年内第四次重组AI部门,将超级智能实验室拆分为四个团队,全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔,或放弃Llama 4并转向闭源模型,Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动,几家欢喜几家愁。
这项工作揭示了 dLLM 生成过程中的「先对后错」现象,并提出了两种创新方法——Temporal Self-Consistency Voting 和 Temporal Consistency Reinforcement。
最近一篇帖子在 X 上引发了很大的讨论,有博主表示 DiT 存在架构上的缺陷,并附上一张论文截图。
OpenAI在SWE-bench Verified编程测试中仅完成477道题却公布74.9%高分,对比之下,Anthropic的Claude完成全部500题。
奥特曼称GPT-5「比人聪明」,但OpenAI首席运营官Lightcap澄清:这不是AGI。这只是能力过剩的冰山一角——我们仍有十年产品可建,模型越智能,融合越要精妙。GPT-5标志着从纯智商到反思能力的全面跃进。
根本问题在于,所实施的技术根本无法带来承诺的运营改善、客户体验提升或竞争优势,这一迹象往往表现为企业内部日益增长的不严肃的态度,团队感觉他们只是在“为了数字化而数字化”,既不清楚“为什么”要这么做,也看不到任何实际的积极影响。
DeepSeek V3.1新版正式上线,上下文128k,编程实力碾压Claude 4 Opus,成本低至1美元。
新版本采用 JSpecify 注解来声明 API 的空值安全性,使用 @Nullable 表示可为 Null,使用 @NonNull 表示不能为空,并且会通过 Idea 配合提示警告或错误信息。
据路透社报道,该芯片基于最新最强Blackwell架构,将采用单芯片配置。
我们要回归 Go 的哲学:简单优先,先能跑,再优雅。多数团队在项目初期做的过度工程(把 internal/、pkg/、cmd/ 都直接套上)更多是为了 “看起来成熟”,但长期结果往往是维护负担增加。
虽然吧,捧杀的嫌疑不小,但也算是一个新角度,可以透过这个热搜热议,看看AI发展背后容易被忽视的电力能源挑战。