🔥51CTO热榜：2025-08-19

洋葱，是餐桌上最普通的食材之一。但在2021年，美国厨师兼美食作家 J. Kenji López-Alt 却把它带到了数学黑板上。他抛出的问题看似平常：洋葱应该如何切丁，才能获得最均匀的块状？

OpenAI在8月初发布了开放权重模型家族gpt-oss，这是公司自2019年GPT-2以来首次真正意义上的开源动作。仅仅两周后，一位研究者就将这一模型“拆解重组”，推出了与官方版本迥异的变体。

想象一个课堂：讲台上是永不疲倦的AI讲师，台下是专注于启发和引导的人类导师。本期播客，听听他们关于AI如何重塑教育、老师角色以及适应力为何是新一代职业保障的深刻洞见。

Action Routes 让代码既精简又可扩展：它帮你消除重复、简化调试，将零散的逻辑拉回到单一真相来源。为什么要和混乱的代码搏斗？用这套模式，构建经得起时间考验的应用。

本文就从通信基础、安全机制和性能表现三个维度，结合实际场景，通过Apipost(网址:https://www.apipost.cn)跟大家好好聊聊这些“隐藏指标”的来龙去脉。

男篮亚洲杯中国队1分憾负澳大利亚，但另一边绿茵场上，中国机器人传来好消息：1-0战胜人形机器人版德国战车，再次将世界冠军收入囊中。

他们提出了一种比目前业界主流采用的DAPT（领域自适应预训练）和RAG（检索增强生成）更方便、且成本更低的方法。

在Agent任务中，大语言模型经常处理重复、专业化的子任务，这让它们消耗大量计算资源，且成本高、效率低、灵活性差。

上海交通大学 DENG Lab 联合加州大学圣地亚哥分校（UCSD）推出 Discrete Diffusion Forcing（D2F），首次使开源 dLLMs 的生成速度显著超过同等规模的 AR 模型。

UoMo 是一种结合扩散模型的移动流量预测通用模型，该模型能够同时支持多种预测任务（短期 / 长期预测与生成）。

近日，我们熟悉的 Sebastian Raschka 也发布了一篇深度技术博客，对 gpt-oss 进行了详细分析，并回顾了自 GPT-2 以来 AI 社区取得的进步；此外，他还将其与 Qwen 3 进行了比较。

在SpringBoot项目的生命周期中，Jar包部署是生产环境交付的核心环节。相比传统WAR包部署，Jar包自带嵌入式容器的特性让部署流程更简洁，但也对启动脚本的专业性提出了更高要求。

随着AI重塑职场，领导者必须超越效率层面，通过设计工作流程、企业文化和培训体系，确保员工保持参与感和积极性。

研究发现，开放权重模型使用的token数量是OpenAI和Anthropic等闭源模型的1.5到4倍，对于简单的知识问答，差距会大幅扩大，某些开源模型使用的token数量最多可达闭源模型的10倍。

说到底，工具没有绝对的好坏，关键是找到适合的应用场景。GPT-5虽然这次表现不尽人意，但它在成本效率上的优势依然明显。而Claude在质量和用户体验上的坚持，也为整个行业树立了新的标杆。

W3C 正在推进的原生 Observable API 提案，将响应式编程范式引入浏览器标准。该方案通过可观察对象（Observable）与观察者（Observer）的解耦设计，提供声明式事件处理能力。

内存管理向来是 C++ 开发的重难点，内存泄漏、悬空指针等问题时刻考验开发者功底。智能指针如何借助 RAII 机制实现自动内存管理，堆和栈内存的区别及使用场景，都可能在面试中被问到。并发编程随着多核处理器普及愈发重要。

在最近激烈的硅谷人才大战中，Thinking Machine Lab独善其身，十几名成员无人接受小扎offer，10亿美元薪酬都拒绝。

最近，来自英伟达和佐治亚理工学院的研究人员发表了一篇论文《小型语言模型是智能体AI的未来》（Small Language Models are the Future of Agentic AI）。他们大胆断言：当前以LLM为中心的智能体构建方式，不仅成本高昂、效率低下，而且可能根本不是未来的方向

AI来了，一场悄无声息的「岗位绝种」来了。AI已深度渗透新闻采编、聚合与分发流程，从Perplexity豪赌345亿美元收购Chrome，到Particle打造全景式新闻摘要，AI正重构信息入口与用户体验。记者岗位面临「寂静灭绝」，57%的人认为会被取代。

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