🔥51CTO热榜：2025-07-10

11:41  51CTO  完爆 MyBatis-Plus ？来领略一下 MyBatis-Flex 的优雅魅力！
MyBatis-Plus 也是一个非常优秀的框架，它在市场上拥有广泛的应用和丰富的生态。但如果你追求更高的性能、更灵活的扩展和更简洁的代码，MyBatis-Flex 绝对是一个值得尝试的选择。
12:13  51CTO  ICCV 2025 | UniOcc：自动驾驶占用预测与推理统一数据集及基准平台
UniOcc 已全面开源，支持占位预测、长时序预测、动态追踪等多种任务，致力于构建标准化的感知研究平台，推动自动驾驶迈向多模态、泛化能力更强的新阶段。
14:15  51CTO  玩游戏总弹DLL缺失？五分钟看懂原因和解决方法
大家遇到DLL缺失别急着砸键盘，按照这个流程排查：先验证游戏文件→补运行库→用专业工具修复→最后考虑重装。记住，90%的问题都能通过前两步解决。或者下载游戏必备缺少运行库大全可以解决绝大部分游戏因为缺少dll无法正确运行的问题。
14:47  51CTO  微软紧急修复高危蠕虫级 RCE 漏洞，威胁全网 Windows 系统
该漏洞CVSS评分为9.8分(满分10分)，属于最高危级别，可在无需用户交互的情况下实现远程代码执行。
14:47  51CTO  饿了么联创悄悄做了一家 AI 公司，专攻效率工具
工具型 AI 应用市场一直在，但大多数产品还是停留在加入口的阶段，真正把细节和复杂场景啃下来的团队不多。Toki 和 Syft 这类产品，实际就是用自动化、降低门槛的思路把老赛道做了一遍。
15:17  51CTO  扩散语言模型写代码！速度比自回归快10倍
Inception Labs推出基于扩散技术的全新商业级大语言模型——Mercury。
15:17  51CTO  MCP协议曝出大漏洞：会泄露整个数据库
最新研究显示，该协议存在重大漏洞，攻击者可利用LLM的指令/数据混淆漏洞直接访问数据库。
15:17  51CTO  Meta发布40页报告，具身智能的下一步是「心智世界模型」：能听，能看，能理解，会共情
相比于传统世界模型（如LeCun的JEPA）仅关注物理规律（物体运动、机械因果），心智世界模型则首次将心理规律（意图、情感、社会关系）纳入世界模型框架，实现“双轨建模”。
15:17  51CTO  奖励模型终于迎来预训练新时代！上海AI Lab、复旦POLAR，开启Scaling新范式
近期，上海人工智能实验室邹易澄团队联合复旦大学桂韬团队推出了预训练奖励模型 POLAR，找到了一种与绝对偏好解耦的、可以真正高效扩展的奖励建模新范式：策略判别学习（Policy Discriminative Learning， POLAR），使奖励模型能够像大语言模型一样，具备可扩展性和强泛化能力。POLAR 为大模型后训练带来突破性进展，有望打通 RL 链路扩展的最后一环。
15:17  51CTO  VLA统一架构新突破：自回归世界模型引领具身智能
北京智源研究院联合中国科学院自动化研究所提出 UniVLA —— 一种全新的 VLA 模型架构，基于全离散、自回归机制，原生建模视觉、语言与动作信号，并在后训练阶段引入世界模型建模，从大规模视频中学习时序信息与因果逻辑，有效增强了模型在下游决策任务的性能和学习效率。
15:17  51CTO  ICML 2025 | 给AI装上「智能升级插件」！阿里安全-清华大学D-MoLE让模型在持续学习中动态进化
近日，阿里巴巴集团安全部-交互内容安全团队与清华大学针对持续多模态指令微调的联合研究成果被机器学习顶级会议 ICML 2025 收录。本届 ICML 共收到 12,107 篇投稿，录用率为 26.9%。
15:17  51CTO  硅谷最贵华人诞生！上交校友庞若鸣薪酬飙破2亿美元，碾压余家辉、库克
硅谷又一位华人AI巨星出世！他就是前苹果基础模型团队负责人庞若鸣，2亿美金薪酬包直接把库克年薪甩在身后。
15:17  51CTO  只需一句“猫咪爱睡觉”，大模型逻辑瞬间崩溃！
实验中，研究团队使用一个名为“CatAttack”的自动化攻击系统，系统利用一个攻击者模型（GPT-4o）与一个代理模型（DeepSeek V3）协作，生成干扰性语句。
15:17  51CTO  Git 项目修复三大漏洞：远程代码执行、任意文件写入与缓冲区溢出
这些漏洞编号为CVE-2025-48384、CVE-2025-48385和CVE-2025-48386，已在v2.50.1及v2.43.7至v2.49.1等长期支持版本中修复。
15:17  51CTO  Grok 4 发布，地表最强 AI，所有学术领域达到博士水平
虽然它的输出速度（75 tokens/s）低于O3（188 tokens/s）和Gemini 2.5 Pro（142 tokens/s），但依旧优于Claude 4 Opus（66 tokens/s），性能稳居一线。
16:49  51CTO  科普：AI 是如何理解问题的？它能像人类一样思考吗？
当我们向 ChatGPT 提问时，它是怎么“想出”答案的？它会像人一样在脑海中思考，还是只是凭算法生搬硬套？AI又是如何读懂图片的？它的思考方式和人类大脑有什么不同？这篇文章将为你解答这些问题！
16:49  51CTO  推理与操控能力双提升！具身机器人双系统VLA模型新突破
香港中文大学、北京大学、智平方和北京智源研究院联合创新性地提出了Fast-in-Slow（FiS-VLA），即一个统一的双系统VLA模型。

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