🔥51CTO热榜：2025-07-03

本文以游戏周周乐的幸运码为切入点，针对其生成过程中涉及的随机性、唯一性及高并发等特点，设计了一种基于号段+子码的创新架构。该方案不仅在生成速度上表现突出，还显著提升了存储效率，同时降低了扩容成本，为类似的号码生成系统提供了设计上的新思路和启发。

多模态对齐模型借助对比学习在检索与生成任务中大放异彩。最新趋势是用冻结的大语言模型替换自训文本编码器，从而在长文本与大数据场景中降低算力成本。LIFT首次系统性地剖析了此范式的优势来源、数据适配性、以及关键设计选择，在组合语义理解与长文本任务上观察到大幅提升。

btrace 是由字节跳动抖音基础技术团队自主研发的面向移动端的性能数据采集工具，它能够高效的助力移动端应用采集性能 Trace 数据，深入剖析代码的运行状况，进而辅助优化提升移动端应用的性能体验，提升业务价值

ChatGPT惨败Llama！MIT官宣AI开飞船0%失败率，马斯克火星殖民不再是梦

来自南京大学的研究者发现，一个强大的通用奖励模型并非需要构建，而是可以挖掘出来的，因为它已经潜在地存在于通过标准的下一个 Token 预测训练的任何语言模型中，称之为「内源性奖励（endogenous reward）」。

AI Agent 正在从 “会对话” 进化为 “会行动”，推动人工智能迈向更智能、更自主、更有价值的下一个时代。而如何科学评测 AI Agent，是驱动这一切的关键。如果读者你也关心如何评测新颖的 AI Agent，我们的综述值得一读。

昨天的文章发布后，有朋友反问：你凭什么默认群消息只存储了一份？今天来聊聊这个问题。

本论文提出了 OS-Kairos，一种具有自适应交互能力的新型 GUI 智能体系统。

6月30日，Bloomberg爆出一个让整个科技圈都震惊的消息：苹果最核心的AI团队MLX，差点就这么没了。具体发生了什么？我花了一下午时间挖了挖这个事，发现这背后的故事比表面看起来要复杂得多。这不仅仅是一个普通的人才流失问题，而是关乎苹果能否在AI时代站稳脚跟的生死之战。

近日，北京大学王选计算机研究所周嘉欢团队在人工智能重要国际期刊 IEEE TPAMI 发布了一项最新的研究成果：LSTKC++ 。

XVerse的核心是通过学习DiT（Diffusion Transformer，一种扩散模型和Transformer架构的生成模型）中文本流调制机制中的偏移量，实现对多个主体身份和语义属性的一致控制。

华为一个新项目，直接把推理超大规模MoE背后的架构、技术和代码，统统给开源了！

原来“ChatGPT”这个名字，直到发布前一晚才确定下来。

如果期待 Signals 会取代 Pinia 或 Vuex，那么这可能不太现实。大多数项目都使用 Vue 框架，而 Pinia、Vuex 都是针对 Vue 开发的状态管理工具，因此在 Vue 中使用它们显然比 Signals 更为方便。更重要的是，Signals 目前仍处于草案阶段，尚未正式发布。

Grok 4被定位为”最新、最强大的旗舰模型”，官方宣称它在自然语言、数学和推理方面提供无与伦比的性能，堪称万能的完美之选。Grok 4目前支持文本模态，视觉、图像生成和其他功能即将推出，将包含函数调用、结构化输出和深度思考功能。

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关键认知：当单表数据量突破5000万行时，就该启动分库分表设计预案。那么问题来了，假如现在有10亿的订单数据，我们该如何做分库分表呢？

在恶意软件攻击中，软件必须安装在目标设备上。这需要用户采取行动。因此，除了使用能够检测恶意软件的防火墙外，还应告知用户应避免使用哪些类型的软件、点击前应验证哪些类型的链接，以及不应接触哪些电子邮件和附件。

在信息大量溢出的时代，智能体搜索系统正以其强大的自主性和智能化能力，重塑我们获取知识的方式。Mind2Web 2 基准测试的推出，为这一技术的评估与发展提供一份参考，让我们得以窥见智能体搜索系统的无限潜力与挑战。

在本文中，我们对企业架构的理论基础和实际应用进行了均衡的阐述。首先，我们回顾主要的企业架构 (EA) 框架及其核心概念。然后，我们探讨如何在实践中应用 EA 来应对现代挑战：数字化转型、遗留系统现代化、云迁移以及人工智能驱动的转型。

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