当前YOLO系列模型主要局限于局部特征建模和低阶成对相关性建模，难以捕捉跨位置、跨尺度的高阶全局语义关系，导致复杂场景中的目标检测性能受限。如何高效建模多对多高阶语义相关性，是该论文试图解决的核心问题。

攻击方法结合了传统社会工程学策略与先进的NFC操控技术，形成多层欺骗手段，对毫无戒备的受害者极为有效。

pnpm 通过硬链接复用全局文件、符号链接构建隔离依赖树、内容寻址实现文件级去重，在保证依赖安全隔离的同时，彻底消除冗余存储。尤其适合多项目环境（如 Monorepo）或依赖量大的场景，磁盘空间节省可达 50%~90%。