在仓内质检场景中，一线人员每天需处理大量商品图片，传统流程存在操作路径长、批量处理难、精确度低等痛点，每增加一个操作步骤都会成倍增加时间成本。我们的目标是提供一套高效、精准且易用的图片编辑工具，帮助质检人员快速完成标注工作。

借助 WebSocket 实现的实时通信机制，我们有效地解决了轮询带来的性能瓶颈和用户体验问题。无论是消息推送，待办提醒，还是任务进度的动态刷新，WebSocket 都提供了更优雅与高效的解决方案。

对于企业而言，计算需求的评估需要结合应用场景的规模和预算。小型模型适合初创企业或资源有限的场景，而大型模型虽然计算成本更高，但在复杂任务中可能提供更优的性能。

Broker 存储压力增大，比如：大量的未消费消息，会占用 Broker 的磁盘空间。长期积累可能导致磁盘空间不足，影响 Kafka 服务的稳定性。

经过汇金在资损防控专项的体系化建设及实践，取得了显著进展。从事前挖掘资损规则、代码预防性建设，事中及时布防资损规则、巡检规则、开发添加监控，事后及时执行预案以及补充未布防场景规则，以及经过各种挖掘资损方法的探索及分享，大部分员工具备资损防控意识和资损规则挖掘、布防、日清保鲜的能力。

RAG架构通过整合外部知识库中的上下文信息，显著提升了大语言模型的响应准确性和任务执行效率。然而，这一架构也引入了新的安全风险：数据污染（恶意信息注入）、敏感信息泄露（知识库内容外泄）以及分布式拒绝服务攻击（系统资源耗尽）。

目前，Observable API 还处于提案阶段，但它已经展示出了巨大的潜力。Observable API 不仅简化了代码，还提升了性能，让事件处理变得更加直观和高效。

网页 AI 智能体通过模仿人类与网站互动的方式工作。它们接收自然语言任务（比如“找一双 10 号白色鞋子”），用像 Playwright 这样的工具点击或输入，靠奖励函数评估任务完成情况。

有这样一个经典的前端场景：用户选择文件后，焦急地、不耐烦地、或者仅仅是习惯性地疯狂点击“上传”按钮。如果处理不当，这会导致灾难性的后果。

听起来很理想——只改配置，无需部署，甚至非开发人员也能参与更改。但现实呢？配置变成了代码本身，逻辑藏进了 JSON、YAML 和环境变量里，复杂度不仅没减少，反而更难维护。