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🔥51CTO热榜:2025-06-30
11:01
51CTO
奥特曼慌了!OpenAI连夜加薪全员放假,小扎疯狂挖人高管震怒
OpenAI彻底慌了!小扎癫狂式闪电挖人,已经夺走了OpenAI约十位员工。周六,首席研究官发布内部备忘录,重新调整薪酬和全员放一周假。
11:01
51CTO
零基础8周创业神话:投资人用1500美元打造170万估值AI平台
Lindenberg的项目集成了Stripe支付、ElevenLabs语音合成、OpenAI实时语音等多个服务。按传统开发流程,光是搞清楚这些API怎么对接就够一个小团队忙几个月的。
12:03
51CTO
系统通知,你以为是推送,其实...
不同业务场景下的系统通知,究竟是推还是拉呢?不同业务,不同需求,实现方式不同。
12:03
51CTO
MCP 安全之殇:智能体系统的隐忧与破局
在 MCP 驱动的智能代理系统蓬勃发展的当下,我们正站在技术革新的十字路口。它带来了前所未有的交互体验,却也潜藏了不容忽视的安全隐患。这是否会让人们对智能体系统失去信任?本文探索了 MCP 安全风险,构建评估框架并思考了未来方向。
13:35
51CTO
解锁C++异步编程:告别阻塞,拥抱高效
C++ 作为一门以高性能著称的编程语言,在异步编程领域底蕴深厚,从基础的多线程技术,到 C++11 引入的 std::async、std::future 等高级特性,再到 C++20 推出的协程,为开发者解锁高效编程提供了丰富且强大的工具。
14:37
51CTO
用好视觉Attention局部性,清华、字节提出Token Reorder,无损实现5倍稀疏、4比特量化
本文围绕着视觉任务的 “局部性”(Locality)特点,首先提出了系统的分析框架,识别出了视觉生成任务 Attention 优化的关键挑战在于 “多样且分散” 的注意力模式,并且进一步探索了该模式的产生原因,并揭示了多样且分散的注意力模式,可以被统一为代表 “局部聚合” 的块状模式。
14:37
51CTO
微软推出深度视频探索智能体,登顶多个长视频理解基准
本文提出了一种新颖的智能体 Deep Video Discovery (DVD),通过将长视频分割为更短的片段并将其视作环境,利用 LLM 先进的推理能力来思考问题并自主规划,选择具有适当参数的工具来从环境中逐步获取信息,最终回答问题。
14:37
51CTO
ChatGPT化身生活操作系统:奥特曼预告下一代顶级AI
奥特曼谈到,o3模型上周的运行成本是本周的5倍,价格下降趋势还在继续,且API的成本将会持续大幅下降,开源模型将会非常棒。Chatgpt的记忆功能不仅仅是一个小硬件,而是AI伴侣一般的存在。
14:37
51CTO
AI编程里程碑!谷歌AI自己写代码惊呆工程师,GPU内核算法反超人类21%
刚刚,AlphaEvolve又上大分了!基于它的开源实现OpenEvolve,靠自学成才、自己写代码,直接在苹果芯片上进化出了比人类还快21%的GPU核函数!这一刻,是自动化编程史上真正里程碑时刻,「AI为AI编程」的新时代正式开启,自动化奇点真要来了。
14:37
51CTO
RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱
最近,由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything,有效解决了传统RAG的技术局限,实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
14:37
51CTO
比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始
继女皇报告后,硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》!实测300家AI公司落地路径,聚焦成本结构、技术选型与人才构建,揭示AI从概念走向实战的七大真问题。
14:37
51CTO
百度文心大模型4.5系列正式开源,同步开放API服务
此次百度一次性推出10款文心大模型4.5系列开源模型,在独立自研模型数量占比、模型类型数量、参数丰富度、开源宽松度与可靠性等关键维度上,都拿出了诚意。
14:37
51CTO
极致优化 Android 平台 APK 的大小
本篇文章会以Android为例,从各个方面介绍UE包中的可裁剪部分的优化思路与实践,同时优化APK大小和Native库的运行时内存占用,其中的策略也可以复用在其他平台。
15:07
51CTO
CVPR 2025 | 零开销,消除图像幻觉!基于零空间投影挖掘正常样本特征
当前大型视觉语言模型(LVLMs)存在物体幻觉问题,即会生成图像中不存在的物体描述。西安交通大学研究团队提出了一种名为Nullu的方法,通过提取「幻觉子空间」(HalluSpace)并进行零空间投影来编辑模型权重,从而有效消除幻觉,且不增加额外推理成本。
17:13
51CTO
Claude 开便利亏麻了!AI 被忽悠商品、打折成瘾,最后精神错乱…
AI 的任务远比自动售货机复杂,因为它需要管理一个盈利商店所需的所有环节。这包括维护库存、设定价格、与客户沟通,以及避免破产。
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