🔥51CTO热榜:2025-06-30

Docker 还是非常适合用来部署 微服务、轻量级应用,但对于有复杂配置和高稳定性要求的大型数据库,裸机或者虚拟机部署会更加合适。​
采用轮询拉取消息就会出现上面的场景,而如果采用长连接的方式,服务器可以与客户端建立一条实时的连接,服务器有新消息可以直接推送给客户端,不需要等待客户端请求,这样既保证了实时性,整个系统的抗压能力也优于大量轮询的方式。
在 Spring Boot 项目开发中,随着接口数量增多,不同接口的响应结果格式各异,这给前端开发和接口维护带来诸多不便。
Netty 不只是网络通信框架,更是实时互联网系统的核心基石。凭借其高性能架构、模块化组件体系和灵活的扩展能力,Netty 适用于任何需要高速数据交互的系统架构场景。
Grok 尚未推出官方 IDE 插件,尽管社区已经出现了第三方 VS Code 扩展;xAI 提供开放 API,但尚未发布专门的企业订阅套餐。它更多仍停留在 X 平台作为“增强版助手”的角色。这种定位使得它更像是一个“AI 知识流入口”,而不是工程工具。
什么是策略呢?所谓策略,你可以理解它就是 一组算法或实现方法的组合。我们知道,实现某个功能的方法可能有很多。如果我们把这些方法封装起来,并能够确保它们可以相互替换,那么就可以构建出一系列的实现策略,这就是策略模式的由来。
对于需要传输大文件的系统而言,Spring Boot 提供了“阻塞”与“响应式”两种武器——前者成熟稳定,适合常规系统;后者轻盈高效,天生适配现代云架构与高并发负载。
在 JavaScript 世界中,​​setTimeout​​ 常常被视为「延迟执行」的万能工具。但真正掌握它的行为细节,并不如想象中简单。许多开发者明明写下了 ​​setTimeout(fn, 1000)​​,却惊讶于它“没准时”、“被跳过”甚至“完全不执行”。
同步写异步代码都是通过暂停执行和恢复执行来实现的,Node.js 是通过 await 控制函数的暂停和继续执行,但是它不会影响执行实体(线程)的状态,而 Go 是通过实现新的执行实体协程并阻塞协程实现的。
AGI条款变成倒计时炸弹!微软砸下130亿美元,却面临被切断技术授权的风险;OpenAI则在谈判桌上愈发强势。 一篇未公开发表的论文,究竟是让合同条款先爆发,还是AGI能力的「神预言」?
虽然距离科幻电影里的场景还很远,但至少证明了无人驾驶不再是纸上谈兵。接下来就看特斯拉能不能稳步扩张,不要再出什么安全事故了.
在数据传输方面,借助 mmap 技术,在内核与用户空间建立共享内存,减少数据在内核缓冲区与用户空间应用程序缓冲区之间的拷贝次数,提高传输效率。
阿里发布WebDancer,就像它的名字一样,为“网络舞台”而生。
今天我们用 API 包装 CLI,用 MCP 生成工作流。明天呢?当 AI 能够理解你的意图、学习你的习惯、甚至预测你的需求时,"编程"这个概念还有意义吗?
就在昨天,一辆Model Y自己精准地停在了车主家门口——全程无驾驶员、无安全员,也无远程接管。115 km/h的最高时速、城市到高速的无缝切换,让无人驾驶首次完成了完整的工厂到用户闭环。
大模型的预训练-微调范式,正在悄然改写强化学习!伯克利团队提出新方法InFOM,不依赖奖励信号,也能在多个任务中实现超强迁移,还能做到「读心术」级别的推理。这到底怎么做到的?
「我的工作太复杂,AI替代不了」别天真了!从农业到制造业,再到今天的软件开发,历史早已证明:所有工作都难逃被技术重塑的命运。AI正以惊人速度吞噬人类岗位,程序员也未能幸免,或许所有人都无法幸免。
最近,苹果的一篇论文掀起波澜,挑战了当下AI推理能力的基本假设。而OpenAI的前研究主管则断言:AGI时代已近在眼前。谁是谁非?AGI还有多远?
Hunyuan-A13B特意针对AI Agent进行了强化,打造了应对不同场景变化的 “自适应大脑”,设计超过30种智能体指令,并组合工具、动作、响应的格式变化,创造出20000 种格式组合。
刚刚,马斯克Neuralink的发布会,再次炸翻全场,「插脑」速度已经快到1.5秒一根。老马现场曝光三年路线图:豪言2026年让盲人重获光明,2028年让全体人类与AI集成,魂穿擎天柱!七位志愿者意念玩游戏、控制机械臂的演示,也让全场惊呼。