La IA puede responder preguntas, pero ¿puede «pensar» de verdad?

Quienes utilizan con frecuencia productos de búsqueda con IA descubrirán que estos suelen «fallar» ante preguntas complejas: pueden imitar el estilo de Shakespeare y resolver problemas matemáticos, pero quizá se queden sin recursos ante dificultades de la vida cotidiana.

Es como un ratón de biblioteca erudito pero incapaz de adaptarse: tiene muchos conocimientos, pero le falta flexibilidad de pensamiento. Está claro que convertir la búsqueda con IA en un simple «buscador que habla» dista mucho de ser suficiente.

Entonces, ¿cómo podemos conseguir que un gran modelo con mayor inteligencia, mejor capacidad de razonamiento y capacidad de reflexión profunda resuelva los problemas reales de los usuarios comunes, en lugar de limitarse a resolver ejercicios de olimpiadas académicas?

Moonshot AI presentó recientemente uno de sus intentos: acaba de lanzar Kimi Explorador, con el que pretende abordar las búsquedas de cuestiones complejas. Lo interesante es que Kimi Explorador no ha puesto el énfasis en buscar capacidades de investigación científica de vanguardia, sino en mejorar la experiencia en situaciones de uso cotidiano, intentando encontrar un equilibrio entre los usuarios corrientes y la IA «avanzada».

Según se afirma, la edición Exploración de Kimi ha aprendido a descomponer problemas complejos como lo haría una persona: planifica de forma autónoma una estrategia de resolución y la ejecuta paso a paso, realiza búsquedas autónomas exhaustivas a gran escala y reevalúa de inmediato los resultados para ayudar finalmente al usuario a encontrar respuestas más completas y precisas.

Para comprobar cómo funciona en la práctica, Silicon Star también lo probó de inmediato.

Cuando los grandes modelos empiezan a pensar como los humanos

La edición Exploración de Kimi ya está disponible para todos. Usarla es muy sencillo: no hace falta cambiar de modelo. El acceso está en el interruptor situado en la parte inferior del cuadro de diálogo de Kimi; basta con activar «Exploración» para empezar a utilizarla.

Comparar los rendimientos de la inversión

Las recientes subidas y bajadas de las acciones A han hecho que los inversores experimenten la emoción de una «taquicardia»: ayer celebraban eufóricos una subida vertiginosa y hoy se golpean el pecho de desesperación por un desplome. Primero pidamos a la versión Exploración de Kimi que compare la rentabilidad de dos opciones de inversión: si hubiera comprado acciones de BYD en la apertura del primer día bursátil después del Año Nuevo chino de este año, compáralo con invertir en oro en la Bolsa de Oro de Shanghái durante el mismo período, hasta el cierre del último día bursátil del mes 9. ¿Qué opción habría ofrecido una rentabilidad mayor? Haz una tabla

La pregunta anterior contiene en realidad al menos tres subpreguntas. Con el método tradicional harían falta varias búsquedas y operaciones manuales. Podemos observar el proceso de razonamiento de Kimi: busca por separado la cotización de BYD y el precio del oro y, por último, genera una tabla comparativa para dar la respuesta.

Pregunta clásica de entrevista de McKinsey

Puesto que Kimi Explorer destaca especialmente su capacidad de búsqueda con razonamiento, probemos ahora con preguntas de entrevistas de consultoría que exigen una mayor capacidad de deducción lógica.

Este tipo de problemas suele requerir un pensamiento muy estructurado, como la descomposición de problemas o la construcción de árboles lógicos. Además, a menudo exige razonar y comprobar hipótesis en tiempo real a partir de la información proporcionada; los LLM tradicionales se basan principalmente en datos de preentrenamiento y les resulta difícil realizar análisis inmediatos con la flexibilidad humana.

Pregunta：si todos los pianos se afinan periódicamente, estima cuántos afinadores de pianos a tiempo completo necesita Pekín

Podemos ver que Kimi es capaz de resolver problemas de razonamiento lógico que incluyen múltiples variables y supuestos, analizándolos paso a paso y por niveles mediante estimaciones de Fermi: descomponer el problema, evaluar la plausibilidad de los supuestos y estimar el orden de magnitud del resultado. La lógica de la descomposición es: número de pianos*afinaciones anuales*duración de cada afinación=tiempo total anual de afinación. Tras llegar a una conclusión, Kimi también aportó dos datos relacionados como complemento.

Durante el proceso, Kimi combinó mediante búsquedas datos de distintas fuentes y finalmente realizó un análisis conjunto, similar a un proceso de razonamiento y reflexión de varios pasos tras recibir la pregunta del usuario.

Puede que la pregunta anterior sea demasiado habitual. Probemos con otra que no figure en el “banco de preguntas”: si se quisiera sustituir por completo con energía eólica la electricidad producida con carbón en China en 2023, ¿cuántos aerogeneradores habría que construir? ¿A cuántas veces la superficie de Shanghái equivaldría el terreno ocupado por estos aerogeneradores?

Tras extraer la información clave, calcular paso a paso y razonar con claridad, Kimi dio la respuesta con gran eficiencia.

Hicimos una comparación utilizando el modo Pro de pago de Perplexity. Tras realizar una serie de cálculos, Perplexity dio una respuesta bastante disparatada. Al revisarla, encontramos errores evidentes en los pasos en los que estimaba el número de aerogeneradores y la superficie que ocuparían.

Dejemos volar la imaginación

Hagamos ahora una pregunta aún más imaginativa: estima cuánto material haría falta para reconstruir todo el Coliseo romano mediante impresión 3D. ¿Cuánto tiempo llevaría? ¿Cuál sería el coste aproximado? ¿Qué ventajas y desventajas tendría frente al método de construcción original?

Kimi comenzó obteniendo los datos pertinentes mediante la recuperación de información y descompuso el problema en partes, como calcular los materiales, el tiempo y el coste necesarios para imprimir el Coliseo romano en 3D. Después, utilizó esos datos para realizar estimaciones y análisis, respondió paso a paso a cada pregunta y comparó las ventajas y desventajas de la impresión 3D y los métodos de construcción tradicionales, hasta ofrecer una solución completa y clara. Podemos observar todo el proceso de razonamiento, desde la obtención de información y el procesamiento de datos hasta la deducción lógica y las recomendaciones.

Parece que la próxima vez que me falte imaginación podré pedirle ayuda a Kimi.

Seguimos poniendo a prueba los límites de la versión Exploradora de Kimi en la recopilación de información, el procesamiento de datos y la gestión de tareas complejas.

Primero, una tarea que implica procesar grandes cantidades de datos. Pregunta：en el mes 9 del año 2024, ¿qué empresas cotizadas en el mercado de acciones A alcanzaron el límite diario de subida? Preséntalas en una tabla en orden cronológico y analiza las causas de esas subidas hasta el límite.

Para responder correctamente a esta pregunta bursátil, la versión de exploración de Kimi necesita capacidad para acceder a datos en tiempo real y procesarlos, integrar y organizar información, y comprender conocimientos financieros.

En particular, esta cuestión implica información sobre numerosas empresas y los motivos por los que sus acciones alcanzaron el límite máximo de subida. Hemos visto la capacidad de procesamiento de información por lotes y de automatización de la edición Exploración de Kimi: puede leer numerosas páginas web de una sola vez, recopilar, filtrar y organizar rápidamente los motivos de esas subidas en distintas empresas y generar un informe sistemático.

Ante la misma pregunta, Perplexity ya presentó información incompleta en el primer paso.

Veamos otra tarea compleja que implica información empresarial y geográfica reciente: entre las 50 principales empresas tecnológicas de China según Fortune en 2024, ¿cuáles tienen su sede en Pekín?

Tras plantear la pregunta, Kimi recuperó rápidamente información relevante de 232 páginas web, incluida la lista de las 50 principales empresas tecnológicas chinas de Fortune de 2024 y la información sobre sus sedes mencionadas en la pregunta. A continuación, clasificó y organizó las ubicaciones de las sedes de cada empresa y las presentó de forma clara al usuario.

Cabe mencionar que, después de responder, Kimi también añadió un «complemento tras reflexionar». En esta pregunta concreta, se puede ver que revisó su respuesta para «detectar y subsanar omisiones», añadiendo Lenovo y Xiaomi.

Esta es también una característica de la versión Exploración de Kimi: además de proporcionar una respuesta, KImi orienta al usuario mediante un “complemento tras la reflexión” para que reflexione o aporte información adicional, obteniendo así una respuesta más completa y profunda. Sin embargo, esta reflexión no se activa con todas las preguntas, posiblemente para evitar ampliaciones innecesarias。

Además de las finanzas y la historia, veamos si la edición de exploración de Kimi puede comprender la complejidad de la evolución tecnológica: rastrear la historia de tres tecnologías clave utilizadas en el iPhone: la pantalla táctil capacitiva, la batería de polímero de litio y la CPU del móvil. ¿Hasta cuándo se remontan sus orígenes? ¿Qué avances tecnológicos fundamentales experimentó cada una hasta hacer posible el iPhone?

La versión exploratoria de Kimi sigue desglosando el tema paso a paso con una secuencia lógica clara, abarcando todo el proceso desde el origen de la tecnología y los avances clave hasta las aplicaciones modernas, y ofrece un contexto y un razonamiento bastante completos, un contexto completo; da la impresión de que bastaría con pedirle a Kimi que ampliara y continuara el texto para obtener un artículo de análisis.

Más formas creativas de usarlo

Kimi Exploración ha mejorado su capacidad para abordar problemas complejos, lo que permite a Kimi comprender las preguntas de los usuarios y realizar análisis y razonamientos a varios niveles; esta capacidad también le abre más posibilidades de uso en la vida cotidiana.

Deja que Kimi te ayude a encontrar películas:Hay una película de animación japonesa que cuenta la historia de una estudiante de secundaria que vive en un pueblo costero. Tiene una discapacidad auditiva y usa audífonos. La película incluye muchas escenas relacionadas con la lengua de signos. El protagonista masculino es un compañero de clase que empieza a aprender lengua de signos para comunicarse con ella. La película tiene un estilo cálido y delicado, y aborda diversos temas relacionados con la juventud y el crecimiento personal. ¿Qué película es?

Pídele a Kimi que te ayude a planificar un itinerario de viaje：Consulta los tiempos medios de espera de cada atracción de Shanghai Disney en distintos momentos del día durante el mes 10 y organízalos en una tabla. Después, utiliza esos datos para diseñar un recorrido que minimice el tiempo de espera en las colas

Pide a Kimi que te ayude a comparar comprar café en una cafetería frente a prepararlo tú mismo:Supongamos que comprar una taza de café al día en una cafetería te cuesta 30 yuanes y que prepararlo tú mismo cuesta 5 yuanes al día, pero primero necesitas comprar una cafetera de 1500 yuanes, gastar además 100 yuanes al mes en granos de café y dedicar 10 minutos diarios a prepararlo. Calcula cuánto habrás gastado en total después de un mes (30 días) comprando café en una cafetería y preparándolo tú mismo, respectivamente. ¿Cuánto tiempo tendrá que pasar para que el coste acumulado de prepararlo tú mismo sea inferior al de comprarlo a diario en una cafetería? Además, si se tiene en cuenta el coste del tiempo (suponiendo que cada hora de tu tiempo vale 50 yuanes), ¿qué opción resulta finalmente más económica?

Conclusión

Si la capacidad de procesar textos largos proporciona a Kimi una mejor «memoria», la capacidad de «razonamiento» aumenta claramente su inteligencia. Al simular la capacidad humana de razonar y pensar, Kimi descompone problemas complejos para resolverlos paso a paso；durante la ejecución, también puede recurrir a herramientas como la ejecución de código y las búsquedas, y al final incluso puede reflexionar sobre su propio trabajo y corregirse como una persona.

Está claro que esta vez Kimi Exploración no pretende crear un o1. Sus planteamientos de base podrían ser similares, pero, de cara al usuario, Kimi Exploración sigue centrándose principalmente en su gran base de usuarios: trabajadores del conocimiento y estudiantes universitarios. Mediante la búsqueda, busca resolver problemas cotidianos de los usuarios que antes eran difíciles de solucionar con grandes modelos.

Si o1 es un modelo especializado dirigido a la investigación científica y a usuarios avanzados, la actual versión de exploración de Kimi se parece más a una herramienta de búsqueda e investigación destinada a un público más amplio.

Las innovaciones tecnológicas que realmente cambian el mundo suelen comenzar resolviendo problemas cotidianos. Simular el proceso humano de razonamiento, junto con búsquedas exhaustivas a gran escala y la capacidad de revisar e iterar continuamente sus resultados, ha dado ciertamente a Kimi una especie de «superpoder». Al utilizar Kimi para encontrar respuestas, los usuarios han experimentado una eficiencia y una precisión sin precedentes.

Además, según se dice, la «búsqueda profunda» es solo el primer paso, y la edición Explorador de Kimi incorporará otras funciones nuevas más adelante.

Mientras mantenéis las expectativas, ya podéis empezar a utilizar la versión Exploración de Kimi.