A IA consegue responder a perguntas, mas será que consegue realmente “pensar”?

Quem usa com frequência produtos de busca com IA percebe que eles costumam “falhar na hora H” diante de questões complexas——conseguem imitar o estilo de Shakespeare e resolver problemas de matemática, mas podem ficar sem saber o que fazer diante de dificuldades do cotidiano.

É como um estudioso erudito, mas inflexível, que tem muito conhecimento e pouca capacidade de pensar com flexibilidade. Evidentemente, transformar a busca com IA apenas em um “mecanismo de busca que fala” está longe de ser suficiente.

Então, como fazer um grande modelo com QI mais alto, maior capacidade de raciocínio e pensamento aprofundado resolver problemas reais dos usuários comuns, em vez de apenas resolver questões de olimpíadas acadêmicas?

A Moonshot AI apresentou recentemente uma tentativa nesse sentido：acabou de lançar o Kimi Explorador, que pretende enfrentar o desafio de pesquisar questões complexas. Curiosamente, o Kimi Explorador não enfatizou a busca por capacidades de pesquisa científica de ponta, mas concentrou sua atenção em melhorar a experiência nos cenários de uso cotidiano, tentando encontrar um equilíbrio entre os usuários comuns e a IA “avançada”.

Segundo se diz, a edição Exploração do Kimi aprendeu a decompor problemas complexos como uma pessoa, planejando autonomamente o raciocínio para resolvê-los e executando-o em etapas, realizando buscas autônomas exaustivas em grande escala e refletindo imediatamente sobre os resultados, para finalmente ajudar os usuários a encontrar respostas mais completas e precisas.

Para verificar como era a experiência de uso na prática, a equipe do Guixingren também o experimentou assim que ficou disponível.

Quando os grandes modelos começam a pensar como seres humanos

A edição Exploração do Kimi já está disponível para todos. O uso é muito simples: não é necessário trocar de modelo; o acesso fica no seletor na parte inferior da caixa de diálogo do Kimi. Basta ativar “Exploração” para começar a usar.

Comparar os retornos do investimento

As recentes oscilações das ações A, dignas de uma montanha-russa, fizeram os investidores sentirem a emoção de um “coração disparado” — ontem comemoravam eufóricos uma alta vertiginosa; hoje se lamentam amargamente por uma queda brusca. Vamos primeiro pedir à versão exploratória do Kimi que compare os retornos de duas estratégias de investimento: se eu tivesse comprado ações da BYD na abertura do primeiro pregão após o Ano-Novo Chinês deste ano, em comparação com um investimento em ouro na Bolsa de Ouro de Xangai no mesmo período, até o encerramento do último pregão do mês 9, qual estratégia teria rendido mais? Monte uma tabela

A pergunta acima contém, na verdade, pelo menos três subproblemas. Pela abordagem tradicional, seriam necessárias várias buscas e operações manuais. Podemos ver o processo de raciocínio do Kimi: ele buscou separadamente a cotação das ações da BYD e o preço do ouro e, por fim, gerou uma tabela comparativa para apresentar a resposta.

Questão clássica de entrevista da McKinsey

Já que o Kimi Exploration Edition enfatiza a capacidade de pesquisa com raciocínio, vamos experimentar uma questão de entrevista de consultoria que exige mais dedução lógica.

Esse tipo de questão costuma exigir um raciocínio altamente estruturado, como decompor problemas e construir árvores lógicas. Além disso, frequentemente exige raciocínio em tempo real e teste de hipóteses com base nas informações fornecidas. Os LLMs tradicionais se baseiam principalmente em dados de pré-treinamento e têm dificuldade para realizar análises imediatas com a flexibilidade dos seres humanos.

Pergunta: se todos os pianos forem afinados regularmente, estime quantos afinadores de piano em tempo integral Pequim precisa

Podemos ver que o Kimi consegue lidar com problemas de raciocínio lógico que envolvem múltiplas variáveis e hipóteses, analisando-os passo a passo, camada por camada, e fazendo estimativas pelo método de Fermi（decomposição do problema, plausibilidade das hipóteses e estimativa da ordem de grandeza do resultado）. A lógica da decomposição é：número de pianos*número de afinações por ano*duração de cada afinação=tempo total anual de afinação. Após chegar à conclusão, o Kimi também forneceu duas informações relacionadas como complemento.

Durante o processo, o Kimi combinou dados de diferentes fontes por meio de buscas e, por fim, realizou uma análise integrada, semelhante ao processo de raciocínio em várias etapas e reflexão após o usuário inserir uma pergunta.

A pergunta acima talvez seja comum demais. Vamos a outra que não está no “banco de questões”：quantas turbinas eólicas precisariam ser construídas para substituir inteiramente a produção de eletricidade a carvão da China em 2023 por energia eólica？A área ocupada por essas turbinas equivaleria a quantas cidades de Xangai？

Após extrair as informações essenciais, calcular em etapas e desenvolver um raciocínio claro, o Kimi forneceu a resposta com muita eficiência.

Fiz uma comparação usando o modo Pro pago do Perplexity. Após uma série de cálculos, o Perplexity apresentou uma resposta bastante absurda. Ao conferir, constatei problemas evidentes nas etapas em que o Perplexity estimou a quantidade de turbinas eólicas e a área ocupada.

Soltando a imaginação

Vamos fazer outra pergunta que exige ainda mais imaginação：estime quanto material seria necessário para reconstruir todo o Coliseu de Roma usando impressão 3D? Quanto tempo levaria? Qual seria o custo aproximado? Quais seriam as vantagens e desvantagens em comparação com o método original de construção?

Primeiro, o Kimi obteve os dados relevantes por meio de buscas de informação e dividiu o problema em partes, como calcular os materiais, o tempo e o custo necessários para imprimir o Coliseu de Roma em 3D. Em seguida, fez estimativas e análises com base nesses dados, respondeu a cada pergunta passo a passo e comparou as vantagens e desvantagens da impressão 3D e dos métodos tradicionais de construção, chegando a uma solução completa e clara. Podemos observar todo o processo de raciocínio, desde a obtenção de informações e o processamento de dados até a inferência lógica e as recomendações.

Parece que, da próxima vez que me faltarem ideias, posso pedir ajuda ao Kimi.

Continuamos testando os limites das capacidades da edição exploratória do Kimi na coleta de informações, no processamento de dados e na execução de tarefas complexas.

Primeiro, uma tarefa que envolve o processamento de grandes volumes de dados, com a seguinte pergunta：no mês 9 de 2024, quais empresas listadas no mercado de ações A atingiram o limite diário de alta? Apresente uma tabela em ordem cronológica e analise os motivos dessas altas.

Para responder corretamente a essa questão sobre o mercado de ações, a versão exploratória do Kimi precisa ter capacidade de acessar e processar dados em tempo real, integrar e organizar informações e compreender conhecimentos da área financeira.

Em especial, como essa questão envolve informações sobre muitas empresas e os motivos de suas ações atingirem o limite diário de alta, pudemos observar a capacidade de processamento de informações em lote e de automação do Kimi Exploration. Ele consegue ler muitas páginas da web de uma só vez, coletar, filtrar e organizar rapidamente os motivos pelos quais as ações de diversas empresas atingiram esse limite e gerar um relatório sistemático.

Diante da mesma pergunta, o Perplexity já apresentou informações incompletas na primeira etapa.

Mais uma tarefa complexa envolvendo informações recentes sobre empresas e geografia: entre as empresas da lista Fortune China das 50 maiores empresas de tecnologia de 2024, quais têm sede em Pequim?

Após receber a pergunta, o Kimi buscou rapidamente informações relevantes em 232 páginas da web, incluindo a lista Fortune China das 50 maiores empresas de tecnologia de 2024, mencionada na pergunta, e informações sobre suas sedes. Em seguida, classificou e organizou as localizações das sedes de cada empresa encontradas na busca e as apresentou de forma clara ao usuário.

Cabe mencionar que, após responder, o Kimi também apresentou um “complemento após reflexão”. Neste caso específico, podemos ver que ele revisou a própria resposta em busca de omissões e acrescentou Lenovo e Xiaomi.

Essa também é uma característica do Kimi Exploration Edition: além de fornecer uma resposta, o KImi orienta o usuário a refletir ou acrescentar informações por meio de um “complemento após reflexão”, para chegar a uma resposta mais completa e aprofundada. Contudo, essa reflexão não é acionada em todas as perguntas, possivelmente para evitar desdobramentos desnecessários.

Além de finanças e história, vejamos se a versão de exploração do Kimi consegue compreender a complexidade da evolução tecnológica: rastreie a trajetória de desenvolvimento das três principais tecnologias usadas no iPhone: tela sensível ao toque capacitiva, bateria de polímero de lítio e CPU de celular. A que época remontam as origens dessas tecnologias? Quais foram os avanços tecnológicos decisivos pelos quais cada uma passou até finalmente tornar possível o iPhone?

O Kimi, na versão Exploração, continua decompondo o assunto passo a passo, em etapas de lógica clara, cobrindo todo o percurso, desde a origem da tecnologia e os avanços decisivos até as aplicações modernas, oferecendo contexto e raciocínio relativamente abrangentes, oferecendo contexto abrangente; dá a impressão de que bastaria pedir ao Kimi para expandir e continuar o texto para ter um artigo de análise pronto.

Mais formas criativas de uso

A edição exploratória do Kimi aprimorou sua capacidade de lidar com problemas complexos, permitindo que ele compreenda as perguntas dos usuários e realize análises e raciocínios em vários níveis, além de abrir mais possibilidades de uso do Kimi na vida cotidiana.

Peça ao Kimi para encontrar filmes para você:Há um filme japonês de animação que conta a história de uma estudante do ensino médio que mora em uma cidadezinha à beira-mar. Ela tem deficiência auditiva e usa aparelhos auditivos. O filme tem muitas cenas envolvendo língua de sinais. O protagonista masculino é colega de turma dela e começa a aprender língua de sinais para se comunicar com ela. O filme tem um estilo acolhedor e delicado, com vários temas ligados à juventude e ao amadurecimento. Que filme é esse？

Peça ao Kimi para ajudar a planejar seu roteiro de viagem:Consulte os tempos médios de fila de cada atração da Shanghai Disney ao longo dos diferentes horários do dia no mês 10 e organize-os em uma tabela. Depois, com base nisso, elabore um roteiro que minimize o tempo gasto nas filas

Peça ao Kimi para comparar comprar café em uma cafeteria VS preparar seu próprio café：Suponha que comprar uma xícara de café por dia em uma cafeteria custe 30 yuans, enquanto preparar seu próprio café custe 5 yuans por dia, mas você precise primeiro comprar uma cafeteira de 1500 yuans e gastar mais 100 yuans por mês com grãos de café. Preparar seu próprio café leva 10 minutos por dia. Calcule o gasto total de cada opção após um mês (30 dias). Depois, estime após quanto tempo o custo acumulado de preparar seu próprio café ficará abaixo do gasto de comprar café diariamente na cafeteria. Além disso, considerando o custo do tempo (supondo que cada hora do seu tempo valha 50 yuans), qual opção acaba sendo mais econômica?

Considerações finais

Se a capacidade de processar textos longos proporciona ao Kimi uma “memória” melhor, a capacidade de “raciocínio” claramente aumenta sua inteligência. Ao simular o raciocínio e o pensamento humanos, o Kimi decompõe problemas complexos para resolvê-los passo a passo. Durante a execução, também pode recorrer a ferramentas como execução de código e busca, e, ao final, ainda pode refletir sobre si mesmo e fazer correções como uma pessoa.

Evidentemente, desta vez a edição exploratória do Kimi não pretende criar um o1. O raciocínio fundamental por trás de ambos talvez seja semelhante, mas, para os usuários, a edição exploratória do Kimi continua voltada principalmente à sua ampla base: trabalhadores do conhecimento e universitários. Por meio da busca, procura resolver problemas de situações cotidianas dos usuários que antes eram difíceis de solucionar com grandes modelos.

Se o o1 é um modelo especializado voltado à pesquisa científica e a usuários avançados, a atual versão exploratória do Kimi se parece mais com uma ferramenta de busca e pesquisa destinada a um público mais amplo.

As inovações tecnológicas que realmente mudam o mundo muitas vezes começam pela solução de problemas cotidianos. Simular o processo humano de raciocínio e reflexão, combinado com buscas exaustivas em grande escala e com a capacidade de reavaliar e refinar continuamente os resultados, de fato conferiu ao Kimi uma espécie de “superpoder”. Ao usar o Kimi para encontrar respostas, os usuários experimentaram uma eficiência e uma precisão sem precedentes.

Além disso, dizem que a “busca profunda” é apenas o primeiro passo, e que o Kimi Versão Exploratória receberá outras capacidades em atualizações futuras.

Enquanto aguardam com expectativa, vocês já podem começar a usar a versão Exploração do Kimi.