AIは質問に答えられるが、本当に「考える」ことはできるのか？

AI検索製品をよく利用するユーザーは、こうした製品が複雑な問題に直面すると、しばしば「肝心なところで役に立たなくなる」ことに気づくでしょう——シェイクスピアの文体をまねたり、数学の問題を解いたりはできても、日常生活の難題を解決するとなると、手も足も出ないことがあります。

これは、博識でありながら融通が利かない学者のようなもので、知識は豊富でも柔軟に考える力が欠けています。明らかに、AI 検索を単に「話せる検索エンジン」にするだけでは、到底十分ではありません。

では、より知能が高く、推論能力に優れ、深く考えられる大規模モデルに、オリンピックの競技問題を解かせるだけでなく、一般ユーザーが実際に抱える問題を解決させるには、どうすればよいのでしょうか？

月之暗面は最近、一つの試みを示しました。複雑な問題の検索に挑もうとするKimi探索版を新たに公開したのです。興味深いことに、Kimi探索版は最先端の高度な科学研究能力の追求を強調せず、日常的な利用場面での体験向上に目を向け、一般ユーザーと「高度な」AIの間でバランスを見いだそうとしています。

伝えられるところでは、Kimi探索版は人間のように複雑な問題を分解することを学び、解答の進め方を自ら計画して段階的に実行し、膨大かつ網羅的な自律検索を行い、検索結果をその場で振り返ることで、最終的にユーザーがより網羅的で正確な答えを見つけられるよう支援するという。

実際の使い勝手を確かめるため、硅星人もいち早く試してみました。

大規模モデルが人間のように考え始めるとき

Kimi探索版はすでに全面公開されています。使い方は簡単で、モデルを切り替える必要はありません。Kimiのチャット欄の下部にある「探索版」スイッチをオンにするだけで使い始められます。

投資収益の比較

最近の A 株市場のジェットコースターのような相場で、個人投資家たちは「心拍数が跳ね上がる」スリルを味わっています——昨日は急騰に大喜びしていたのに、今日は急落に胸をたたき、足踏みして悔しがる始末です。まずは Kimi探索版に、二つの投資案の収益を比較してもらいましょう：今年の春節明け最初の取引日の寄り付きで比亜迪株を買った場合と、同時期に上海黄金取引所で金に投資した場合を、9月の最終取引日終了時点で比較してください。どちらの収益が高いですか？表にしてください

上の質問には、実際には少なくとも3つの小さな問いが含まれています。従来の方法では、手動で何度も検索や操作をする必要があります。Kimi の思考過程を見ると、比亜迪の株価と金価格をそれぞれ調べ、最後に比較表を作成することで回答したことがわかります。

マッキンゼーの定番面接問題

Kimi探索版が推論を伴う検索能力を特に強調しているので、論理的な推論により高い能力を求めるコンサルティングの面接問題も試してみましょう。

この種の問題では、問題の分解やロジックツリーの構築など、高度に構造化された思考方法が通常必要になります。また、与えられた情報に基づいてリアルタイムで推論し、仮説を検証する必要があることも多いのです。従来のLLMは主に事前学習データに基づいているため、人間のように柔軟にその場で分析することは困難です。

質問：すべてのピアノを定期的に調律するとしたら、北京には何人の専業ピアノ調律師が必要か推定してください

見てわかるように、Kimiは複数の変数と仮定を含む論理推論問題を扱い、手順に沿って段階的に分析し、フェルミ推定（問題の分解、仮定の妥当性、結果の桁数の見積もり）という方法で推定できます。分解の論理は、ピアノの台数*年間調律回数*調律時間=年間総調律時間です。結論を出した後、Kimiは補足として関連情報を2つ提示しました。

その過程で、Kimiは検索を通じて異なる情報源のデータを組み合わせ、最後に総合的な分析を行いました。これは、ユーザーが質問を入力した後に複数の段階を経て思考し、振り返る過程に似ています。

上の質問はありふれているかもしれません。では、「問題集」に載っていない質問をもう一つ：中国の2023年の石炭火力発電量を風力発電で完全に置き換えるには、風力発電機を何基建設する必要がありますか？それらの風力発電機の敷地面積は、上海市何個分に相当しますか？

重要な情報を抽出し、段階的に計算し、明確な推論を経て、Kimiは効率よく答えを出しました。

Perplexity の有料 Pro モードで比較したところ、一通り計算した後、Perplexity はかなり的外れな答えを出した。確認すると、風力発電機の台数と敷地面積を見積もる段階に明らかな問題があることがわかった。

想像を膨らませてみる

さらに想像力を広げる質問をしてみましょう：3Dプリント技術でローマのコロッセオ全体を再建するとしたら、材料はどれだけ必要でしょうか？どのくらいの時間がかかるでしょうか？費用はおよそいくらになるでしょうか？当初の建造方法と比べて、どのような長所と短所があるでしょうか？

Kimiはまず情報検索を通じて関連データを取得し、問題を分解した。たとえば、ローマのコロッセオを3Dプリントするために必要な材料、時間、コストを計算した。続いて、そのデータに基づいて見積もりと分析を行い、各問いに段階的に答え、3Dプリントと従来の建築方法の長所と短所を比較し、最終的に網羅的で明快な解決策を提示した。情報の取得、データ処理から論理的推論、提案に至るまで、思考過程の全体を見ることができる。

次にアイデアが浮かばなくなったときは、Kimi に手伝ってもらえそうです。

引き続き、情報収集、データ処理、複雑なタスク処理におけるKimi探索版の能力の限界を検証します。

まずは大量のデータ処理を伴うタスクです。質問：2024年9月に、どのA株上場企業がストップ高となったか、時系列順に表にまとめ、ストップ高となった理由を分析してください。

この株式市場の問題に正しく答えるには、Kimi探索版にリアルタイムのデータへのアクセスと処理能力、情報を統合して整理する能力、金融分野の知識を理解する能力が必要です。

特にこの問いには、多数の企業とストップ高の理由に関する情報が関わっています。ここではKimi探索版の一括情報処理と自動化の能力が見られました。大量のウェブページを一度に読み、複数の企業がストップ高となった理由を素早く収集、選別、整理して、体系的なレポートを作成できます。

同じ質問に対して、Perplexity は最初の段階で情報が不完全という問題が生じました。

続いて、最新の企業情報と地理情報に関わる複雑な課題です：2024年の『フォーチュン』中国テクノロジー企業トップ50のうち、北京に本社を置く企業はどこですか？

質問をすると、Kimiは232件のウェブページから関連情報を素早く検索した。そこには、質問で触れられた2024年の『フォーチュン』中国テクノロジー企業上位50社の一覧と本社情報も含まれていた。続いて、検索した各社の本社所在地を分類・整理し、ユーザーにわかりやすく提示した。

特筆すべきなのは、Kimiが回答を示したあとに、さらに「振り返り後の補足」を行ったことです。この質問では、Kimiが自分の回答の「抜け漏れを確認」し、聯想と小米を補足したことが分かります。

これもKimi探索版の特徴の一つだ。回答を提示したうえで、KImiはさらに「振り返り後の補足」を通じてユーザーに考察や追加情報の補足を促し、より完全で掘り下げた回答へとつなげる。ただし、この振り返りがすべての質問で発動するわけではなく、不要な話の広がりを避けるためかもしれない。

金融と歴史に続き、Kimi探索版が技術の進化の複雑さを理解できるかも見てみましょう：iPhone に使われている三つの主要技術、静電容量式タッチスクリーン、リチウムポリマー電池、携帯電話用 CPU の発展の歴史をたどってください。これらの技術の起源は、いつまでさかのぼれるのでしょうか？それぞれ、どのような重要な技術的ブレークスルーを経て、最終的に iPhone の実現につながったのでしょうか？

Kimi 探索版は引き続き、論理の明確な手順に沿って段階的に分解し、技術の起源、重要なブレークスルーから現代の応用に至る全過程を含め、比較的網羅的な、網羅的な背景説明と推論を提供しています。Kimi にもう少し内容を広げて続きを書かせれば、分析記事が一本できそうに感じました。

さらに多彩な使い方

Kimi探索版では、複雑な問題を処理する能力が強化されました。この能力によって、Kimiはユーザーの質問を理解し、多層的な分析と推論を行えるようになり、実生活での活用方法もさらに広がりました。

Kimiに映画を探してもらおう：海辺の町に住む女子高校生の物語を描いた日本のアニメ映画があります。彼女には聴覚障害があり、補聴器をつけています。映画には手話に関する場面がたくさんあります。男性主人公は彼女の同級生で、彼女とコミュニケーションを取るために手話を学び始めます。温かく繊細な作風で、青春や成長に関するテーマも多く描かれています。これは何という映画でしょうか？

Kimiに旅行ルートを計画してもらう：10月の上海ディズニーランドの各アトラクションについて、時間帯別の平均待ち時間を調べて表にしてください。さらに、それに基づいて待ち時間が最も少なくなる周遊ルートを考えてください

Kimi に、カフェでコーヒーを買う場合と自分で淹れる場合を比較してもらいましょう：毎日カフェでコーヒーを一杯買うと30元かかり、自分でコーヒーを淹れる場合の費用は一日5元だとします。ただし、まず1500元のコーヒーメーカーを購入する必要があり、さらに毎月コーヒー豆の購入に100元かかります。自分でコーヒーを淹れるには、毎日10分かかります。一か月（30日）後、カフェでコーヒーを買う場合と自分で淹れる場合の総費用は、それぞれいくらになるか計算してください。また、どのくらいたつと、自分で淹れる場合の累積費用が、毎日カフェで買う場合の費用を下回るか求めてください。さらに、時間の費用（一時間当たりの時間の価値を50元と仮定）を考慮した場合、最終的にどちらの方法がより節約になりますか？

結び

長文処理能力がKimiにより優れた「記憶力」を与えるものだとすれば、「推論」能力は明らかにKimiの知力を高めるものです。Kimiは人間の推論や思考の能力を模倣して複雑な問題を分解し、一歩ずつ解決します。実行中にはコードや検索などのツールを呼び出すこともでき、最後には人間のように自己省察し、修正することもできます。

明らかに、今回のKimi探索版はo1を作ろうとしているわけではありません。根底にある考え方は似ているかもしれませんが、ユーザーの観点では、Kimi探索版がより重視しているのは、その主要なユーザー層である知識労働者と大学生です。検索を通じて、ユーザーの日常的な場面にある、これまで大規模モデルでは解決しにくかった問題を解決しようとしています。

o1が科学研究や上級ユーザー向けに特化したモデルだとすれば、現在のKimi探索版は、より幅広いユーザーに向けた検索・調査ツールに近い。

世界を本当に変える技術革新は、往々にして日常の問題を解決することから始まる。人間の推論と思考の過程を模倣し、膨大な網羅的探索と、探索結果を絶えず振り返って反復改善する特性を組み合わせることで、確かに Kimi はある種の「超能力」を得た。ユーザーはKimiで答えを探す際、これまでにない効率と正確さを体験している。

また、「深度検索」は最初の一歩にすぎず、Kimi探索版には今後、ほかの新機能も追加されるそうです。

期待を寄せつつ、まずはKimi探索版を使ってみましょう。