KI kann Fragen beantworten, aber kann sie wirklich „denken“?

Wer häufig KI-Suchprodukte nutzt, wird feststellen, dass diese bei komplexen Fragen oft „schlappmachen“ – sie können Shakespeares Schreibstil nachahmen und Mathematikaufgaben lösen, stehen aber bei Problemen des täglichen Lebens möglicherweise ratlos da.

Das gleicht einem belesenen, aber unflexiblen Bücherwurm, der viel weiß, dem jedoch die Fähigkeit zu flexiblem Denken fehlt. Es reicht offensichtlich bei Weitem nicht aus, die KI-Suche lediglich in eine „sprechende Suchmaschine“ zu verwandeln.

Wie lässt sich also ein großes Sprachmodell mit höherer Intelligenz, stärkerem Schlussfolgerungsvermögen und der Fähigkeit zu tiefgehendem Nachdenken dazu bringen, echte Probleme gewöhnlicher Nutzer zu lösen, statt nur Aufgaben aus Mathematikolympiaden zu bearbeiten?

Moonshot AI hat kürzlich einen eigenen Versuch vorgestellt: Das Unternehmen hat gerade die Kimi-Explorationsversion veröffentlicht, die sich der Suche bei komplexen Fragen stellen soll. Interessanterweise betont die Kimi-Explorationsversion nicht das Streben nach hoch spezialisierten wissenschaftlichen Forschungsfähigkeiten, sondern konzentriert sich auf ein besseres Nutzungserlebnis im Alltag und versucht, ein Gleichgewicht zwischen gewöhnlichen Nutzern und „fortgeschrittener“ KI zu finden.

Berichten zufolge hat die Explorationsversion von Kimi gelernt, komplexe Probleme wie ein Mensch zu zerlegen: Sie plant eigenständig Lösungswege und führt sie schrittweise aus, sucht selbstständig in großem Umfang und möglichst umfassend und reflektiert ihre Suchergebnisse unmittelbar, um Nutzern letztlich vollständigere und genauere Antworten zu liefern.

Wie gut das konkret funktioniert, hat Silicon Stars ebenfalls gleich ausprobiert.

Wenn große Modelle anfangen, wie Menschen zu denken

Die Kimi-Erkundungsversion ist jetzt für alle verfügbar. Die Nutzung ist ganz einfach: Ein Modellwechsel ist nicht erforderlich. Der Schalter befindet sich unten im Kimi-Dialogfenster. Aktivieren Sie „Erkundungsversion“, um loszulegen.

Anlagerenditen vergleichen

Die jüngste Achterbahnfahrt der A-Aktien hat Anlegern den Nervenkitzel eines „rasenden Herzens“ beschert——gestern jubelten sie noch über sprunghafte Kursanstiege, heute schlagen sie sich wegen heftiger Kurseinbrüche verzweifelt an die Brust. Lassen wir zunächst die Erkundungsversion von Kimi die Renditen zweier Anlagevarianten vergleichen：Wenn ich dieses Jahr zur Eröffnung des ersten Handelstags nach dem chinesischen Neujahrsfest BYD-Aktien gekauft hätte, wie wäre die Rendite im Vergleich zu einer gleichzeitigen Goldanlage an der Shanghai Gold Exchange bis zum Ende des letzten Handelstags im 9. Monat ausgefallen? Welche Variante hätte die höhere Rendite erzielt? Stelle das in einer Tabelle dar

Die obige Frage enthält tatsächlich mindestens drei Teilfragen. Auf herkömmliche Weise wären mehrere manuelle Suchvorgänge und Arbeitsschritte nötig. An Kimis Denkprozess lässt sich erkennen, wie es die Antwort liefert: Es sucht getrennt nach dem BYD-Aktienkurs und dem Goldpreis und erstellt schließlich eine Vergleichstabelle.

Klassische Frage aus einem McKinsey-Vorstellungsgespräch

Da die Kimi-Explorationsversion besonders ihre Suchfunktion mit logischem Schlussfolgern hervorhebt, versuchen wir es nun mit einer Frage aus einem Bewerbungsgespräch in der Unternehmensberatung, die höhere Anforderungen an logische Ableitungen stellt.

Solche Aufgaben erfordern gewöhnlich eine stark strukturierte Denkweise, etwa die Zerlegung des Problems oder den Aufbau eines Logikbaums. Zudem muss man häufig auf Grundlage der gegebenen Informationen unmittelbar Schlussfolgerungen ziehen und Hypothesen überprüfen. Herkömmliche LLMs stützen sich hauptsächlich auf Vortrainingsdaten und können daher nur schwer so flexibel wie Menschen spontane Analysen durchführen.

Frage: Wenn alle Klaviere regelmäßig gestimmt werden, wie viele hauptberufliche Klavierstimmer benötigt Peking schätzungsweise

Wir sehen, dass Kimi logische Schlussfolgerungsaufgaben mit mehreren Variablen und Annahmen bearbeiten und schrittweise analysieren kann. Dabei verwendet es Fermi-Schätzungen, also die Zerlegung des Problems, die Prüfung plausibler Annahmen und die Abschätzung der Größenordnung des Ergebnisses. Die Zerlegung folgt dieser Logik: Anzahl der Klaviere*Stimmungen pro Jahr*Dauer einer Stimmung=gesamte jährliche Stimmdauer. Nach der Schlussfolgerung lieferte Kimi außerdem zwei ergänzende Informationen zum Thema.

Dabei führte Kimi durch die Suche Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und analysierte sie anschließend umfassend. Das ähnelt einem mehrstufigen Denk- und Reflexionsprozess nach der Eingabe einer Nutzerfrage.

Die obige Frage ist vielleicht zu geläufig. Hier eine Frage, die nicht im „Fragenkatalog“ steht: Wie viele Windkraftanlagen müssten gebaut werden, um Chinas gesamte Kohlestromproduktion des Jahres 2023 durch Windenergie zu ersetzen? Wie vielen Flächen der Stadt Shanghai entspräche die von diesen Windkraftanlagen beanspruchte Fläche?

Nachdem Kimi die Schlüsselinformationen herausgearbeitet, schrittweise gerechnet und klar nachvollziehbar argumentiert hatte, lieferte es die Antwort sehr effizient.

Für den Vergleich verwendete ich den kostenpflichtigen Pro-Modus von Perplexity. Nach einigen Berechnungen lieferte Perplexity eine ziemlich abwegige Antwort. Bei der Überprüfung zeigte sich, dass Perplexity bei der Schätzung der Anzahl der Windkraftanlagen und ihres Flächenbedarfs deutliche Fehler gemacht hatte.

Ein Gedankenexperiment wagen

Noch eine ausgefallenere Frage: Schätze, wie viel Material benötigt würde, um das gesamte Kolosseum in Rom mit 3D-Drucktechnik wiederaufzubauen? Wie lange würde es dauern? Wie hoch wären ungefähr die Kosten? Welche Vor- und Nachteile hätte dies gegenüber den ursprünglichen Baumethoden?

Kimi beschaffte zunächst durch Informationsrecherche relevante Daten und zerlegte die Fragestellung in Teilprobleme, etwa die Berechnung von Materialbedarf, Zeitaufwand und Kosten für den 3D-Druck des römischen Kolosseums. Anschließend führte es anhand dieser Daten Schätzungen und Analysen durch, beantwortete schrittweise jede Frage und verglich die Vor- und Nachteile des 3D-Drucks mit traditionellen Bauverfahren, um schließlich eine vollständige und klare Lösung vorzulegen. Wir können den gesamten Denkprozess von der Informationsbeschaffung über die Datenverarbeitung bis hin zu logischen Schlussfolgerungen und Empfehlungen nachvollziehen.

Wenn mir beim nächsten Mal die Ideen ausgehen, kann ich offenbar Kimi um Hilfe bitten.

Wir testen weiter die Leistungsgrenzen der Kimi-Explorationsversion bei der Informationsbeschaffung, Datenverarbeitung und Bearbeitung komplexer Aufgaben.

Zunächst eine Aufgabe, bei der große Datenmengen verarbeitet werden müssen. Die Frage lautet: Welche an den chinesischen A-Aktienmärkten notierten Unternehmen haben im Monat 9 des Jahres 2024 die obere Kursgrenze erreicht? Bitte liste sie in einer Tabelle in zeitlicher Reihenfolge auf und analysiere die Gründe dafür.

Um diese Börsenfrage richtig beantworten zu können, benötigt die Kimi-Explorationsversion Fähigkeiten zum Zugriff auf und zur Verarbeitung von Echtzeitdaten, zur Zusammenführung und Aufbereitung von Informationen sowie zum Verständnis von Finanzwissen.

Gerade weil diese Frage Informationen über zahlreiche Unternehmen und die Gründe für das Erreichen ihrer täglichen Kursobergrenze umfasst, konnten wir die Fähigkeiten der Kimi-Explorationsversion zur gebündelten Informationsverarbeitung und Automatisierung sehen: Sie kann viele Webseiten auf einmal lesen, die Gründe für das Erreichen der Kursobergrenze bei mehreren Unternehmen schnell sammeln, filtern und ordnen sowie einen systematischen Bericht erstellen.

Bei derselben Frage lieferte Perplexity bereits im ersten Schritt unvollständige Informationen.

Noch eine komplexe Aufgabe, bei der es um aktuelle Unternehmens- und Geografiedaten geht：Welche Unternehmen aus der Fortune-Liste der 50 führenden chinesischen Technologieunternehmen des Jahres 2024 haben ihren Hauptsitz in Peking？

Nach der Fragestellung suchte Kimi rasch auf 232 Webseiten nach relevanten Informationen, darunter die in der Frage erwähnte Fortune-Liste der 50 führenden chinesischen Technologieunternehmen für 2024 sowie Angaben zu ihren Hauptsitzen. Anschließend ordnete es die gefundenen Unternehmenshauptsitze nach Standorten und stellte sie dem Benutzer anschaulich dar.

Erwähnenswert ist, dass Kimi nach seiner Antwort noch eine „Ergänzung nach Reflexion“ lieferte. Bei dieser konkreten Frage lässt sich erkennen, dass Kimi seine eigene Antwort nochmals auf Lücken prüfte und Lenovo sowie Xiaomi ergänzte.

Das ist ebenfalls eine Besonderheit der Kimi-Explorationsversion. Nachdem KImi eine Antwort gegeben hat, regt es den Nutzer durch „Ergänzungen nach erneuter Überlegung“ dazu an, weiterzudenken oder zusätzliche Informationen beizusteuern, um eine vollständigere und tiefergehende Antwort zu erhalten. Diese Reflexion wird jedoch nicht bei jeder Frage ausgelöst, möglicherweise um unnötige Ausführungen zu vermeiden.

Sehen wir uns neben Finanzen und Geschichte auch an, ob Kimi探索版 die Komplexität technologischer Entwicklungen verstehen kann: Zeichne die Entwicklung der drei Schlüsseltechnologien nach, die im iPhone verwendet werden: kapazitiver Touchscreen, Lithium-Polymer-Akku und Mobiltelefon-CPU. Wie weit reichen die Ursprünge dieser Technologien zurück? Welche entscheidenden technischen Durchbrüche durchlief jede von ihnen, bis sie schließlich das iPhone ermöglichten?

Kimi 探索版 zerlegt das Thema weiterhin schrittweise und logisch nachvollziehbar. Dabei deckt es den gesamten Weg von den technischen Ursprüngen über entscheidende Durchbrüche bis zu modernen Anwendungen ab und liefert recht umfassende Hintergrundinformationen und Herleitungen. Man hat das Gefühl, man müsste Kimi nur noch etwas ausbauen und weiterschreiben lassen, und schon wäre ein analytischer Artikel fertig.

Weitere raffinierte Anwendungsmöglichkeiten

Die Kimi-Explorer-Version verbessert Kimis Fähigkeit, komplexe Probleme zu bearbeiten. Dadurch kann Kimi Nutzerfragen verstehen, auf mehreren Ebenen analysieren und Schlussfolgerungen ziehen, was auch im Alltag weitere Einsatzmöglichkeiten eröffnet.

Lass Kimi dir bei der Filmsuche helfen：Es gibt einen japanischen Animationsfilm über eine Oberschülerin, die in einer kleinen Küstenstadt lebt. Sie ist hörbehindert und trägt Hörgeräte. Der Film enthält viele Szenen mit Gebärdensprache. Die männliche Hauptfigur ist ihr Mitschüler und beginnt, Gebärdensprache zu lernen, um mit ihr zu kommunizieren. Der Film ist warmherzig und feinfühlig und greift vielfach Themen wie Jugend und Erwachsenwerden auf. Welcher Film ist das?

Lass Kimi deine Reiseroute planen:Ermittle bitte für den Monat 10 die durchschnittlichen Wartezeiten der einzelnen Attraktionen im Shanghai Disneyland zu verschiedenen Tageszeiten und stelle sie in einer Tabelle dar. Entwirf darauf aufbauend eine Besuchsroute mit möglichst geringer Gesamtwartezeit

Lass Kimi für dich vergleichen: Kaffee im Café kaufen VS Kaffee selbst zubereiten:Angenommen, du gibst täglich 30 Yuan für eine Tasse Kaffee im Café aus, während selbst gekochter Kaffee täglich 5 Yuan kostet. Dafür musst du jedoch zunächst eine Kaffeemaschine für 1500 Yuan kaufen und monatlich weitere 100 Yuan für Kaffeebohnen ausgeben. Das Kaffeekochen zu Hause dauert täglich 10 Minuten. Berechne bitte, wie hoch nach einem Monat（30 Tagen）die Gesamtausgaben für Kaffee im Café beziehungsweise für selbst gekochten Kaffee sind. Ermittle außerdem, nach welcher Zeit die kumulierten Kosten des selbst gekochten Kaffees unter den Ausgaben für den täglichen Kaffee im Café liegen. Welche Variante spart letztlich mehr Geld, wenn auch die Zeitkosten berücksichtigt werden（angenommen, deine Zeit ist 50 Yuan pro Stunde wert）?

Schlusswort

Wenn die Verarbeitung langer Texte Kimi ein besseres „Gedächtnis“ verleiht, dann steigert die Fähigkeit zum „Schlussfolgern“ offensichtlich Kimis Intelligenz. Indem Kimi menschliches Schlussfolgern und Denken nachahmt, zerlegt es komplexe Probleme und löst sie Schritt für Schritt. Währenddessen kann es auch Werkzeuge zur Codeausführung oder Suche aufrufen und schließlich wie ein Mensch das eigene Vorgehen reflektieren und korrigieren.

Offensichtlich soll Kimi探索版 diesmal kein eigenes o1 hervorbringen. Die zugrunde liegenden Ansätze mögen ähnlich sein, doch auf Nutzerebene richtet sich Kimi探索版 vor allem an seine breite Nutzerbasis: Wissensarbeiter und Studierende. Mithilfe der Suche sollen Probleme aus ihrem Alltag gelöst werden, die sich bisher nur schwer mit großen Sprachmodellen bewältigen ließen.

Wenn o1 ein auf Forschung und fortgeschrittene Nutzer spezialisiertes Modell ist, ähnelt die aktuelle Kimi-Explorationsversion eher einem Such- und Recherchewerkzeug für einen breiteren Nutzerkreis.

Technische Innovationen, die die Welt wirklich verändern, beginnen oft mit der Lösung alltäglicher Probleme. Die Nachbildung menschlicher Denk- und Schlussfolgerungsprozesse, verbunden mit einer umfangreichen erschöpfenden Suche sowie der fortlaufenden Reflexion und iterativen Überarbeitung der Suchergebnisse, hat Kimi tatsächlich eine Art „Superkraft“ verliehen. Wer mit Kimi nach Antworten sucht, erlebt eine bislang unbekannte Effizienz und Genauigkeit.

Außerdem soll die „Tiefensuche“ nur der erste Schritt sein; die Kimi Explorer-Version soll später um weitere neue Fähigkeiten ergänzt werden.

Während wir weiter gespannt auf Neues warten, können Sie die Kimi-Erkundungsversion bereits nutzen.