ИИ умеет отвечать на вопросы, но способен ли он по-настоящему «думать»?

Те, кто часто пользуется поисковыми продуктами на основе ИИ, замечают, что перед сложными вопросами они нередко «дают сбой»: ИИ умеет подражать стилю Шекспира и решать математические задачи, но может оказаться беспомощным перед трудностями повседневной жизни.

Это похоже на учёного книжника，который много знает，но не умеет приспосабливаться：знаний у него много，а гибкости мышления не хватает。Очевидно，что просто превратить поиск с ИИ в «говорящую поисковую систему» совершенно недостаточно。

Как же сделать так, чтобы большая модель с более высоким интеллектом, более сильными способностями к рассуждению и глубокому размышлению решала реальные проблемы обычных пользователей, а не только олимпиадные задачи?

Недавно Moonshot AI представила свою попытку: компания только что выпустила исследовательскую версию Kimi, призванную справляться с поиском ответов на сложные вопросы. Интересно, что в этой версии Kimi упор сделан не на передовые научно-исследовательские возможности, а на улучшение повседневного пользовательского опыта — попытку найти баланс между обычными пользователями и «продвинутым» ИИ.

Как утверждается, исследовательская версия Kimi научилась, подобно человеку, разбирать сложные вопросы на части：самостоятельно планировать ход решения и выполнять его поэтапно, автономно проводить масштабный исчерпывающий поиск и сразу переосмысливать его результаты, в итоге помогая пользователям находить более полные и точные ответы.

Чтобы проверить, как это работает на практике, редакция «Силиконовых людей» сразу же опробовала инструмент.

Когда большая языковая модель начинает мыслить как человек

Исследовательская версия Kimi уже доступна всем. Пользоваться ею очень просто: переключать модель не нужно, достаточно включить переключатель «Исследовательская версия» в нижней части окна диалога Kimi.

Сравнение доходности инвестиций

Недавние американские горки на рынке акций класса A заставили инвесторов испытать острые ощущения от «учащённого сердцебиения»: вчера они ещё ликовали из-за стремительного роста, а сегодня уже бьют себя в грудь от отчаяния после обвала. Для начала попросим исследовательскую версию Kimi сравнить доходность двух вариантов инвестиций: если бы я купил акции BYD на открытии первого торгового дня после китайского Нового года в этом году и одновременно вложился в золото на Шанхайской золотой бирже, какой вариант принёс бы больше прибыли к закрытию последнего торгового дня 9-го месяца? Составь таблицу

Приведённый выше вопрос на самом деле включает как минимум три подвопроса. При традиционном подходе потребовалось бы несколько раз вручную выполнять поиск и другие действия. Виден ход рассуждений Kimi：он отдельно находит цену акций BYD и цену золота, а затем создаёт сравнительную таблицу и даёт ответ.

Классическая задача с собеседования в McKinsey

Поскольку в исследовательской версии Kimi основной упор сделан на поиск с рассуждением, попробуем ещё и задачу с собеседования в консалтинг, требующую более сложных логических выводов.

Такие задачи обычно требуют строго структурированного мышления, например разбиения проблемы на части или построения логических деревьев. Кроме того, зачастую необходимо рассуждать и проверять гипотезы в реальном времени на основе предоставленной информации. Традиционные LLM главным образом опираются на данные предварительного обучения, поэтому им трудно столь же гибко, как человеку, анализировать ситуацию на ходу.

Вопрос：если все фортепиано регулярно настраивают, оцените, сколько настройщиков фортепиано с полной занятостью требуется Пекину

Как видно, Kimi способен решать задачи на логическое рассуждение с несколькими переменными и допущениями, последовательно разбирая их шаг за шагом и применяя оценку Ферми: разложение задачи, оценку разумности допущений и оценку порядка величины результата. Логика разложения такова: число фортепиано*число настроек в год*длительность настройки=общее время настройки за год. Сделав вывод, Kimi также привёл два связанных с темой сведения в качестве дополнения.

В ходе работы Kimi с помощью поиска объединила данные из разных источников, а затем провела комплексный анализ — подобно многоэтапному процессу размышления и переосмысления после ввода вопроса пользователем.

Предыдущие вопросы, возможно, слишком привычны, поэтому зададим ещё один, которого нет в «банке заданий»：сколько ветрогенераторов потребуется построить, чтобы полностью заменить объём электроэнергии, произведённой угольными электростанциями Китая в 2023 году？Скольким Шанхаям будет равна площадь, занимаемая этими ветрогенераторами？

Выделив ключевую информацию, выполнив поэтапные вычисления и выстроив понятные рассуждения, Kimi весьма эффективно дал ответ.

Для сравнения использовали платный режим Pro в Perplexity. После ряда вычислений Perplexity выдал довольно нелепый ответ; проверка показала явные ошибки на этапе оценки количества ветрогенераторов и занимаемой ими площади.

Дадим волю воображению

Зададим ещё более необычный вопрос：оцените, сколько материалов потребуется, чтобы восстановить весь римский Колизей с помощью 3D-печати？Сколько времени？Какова будет примерная стоимость？Какие преимущества и недостатки есть у этого способа по сравнению с первоначальным методом строительства？

Сначала Kimi получил необходимые данные с помощью информационного поиска и разбил задачу на части，например рассчитал материалы，время и стоимость，необходимые для 3D-печати римского Колизея。Затем на основе этих данных он выполнил оценки и анализ，последовательно ответил на каждый вопрос，сравнил преимущества и недостатки 3D-печати и традиционных методов строительства и в итоге предложил полное и понятное решение。Мы видим весь процесс рассуждения：от получения информации и обработки данных до логических выводов и рекомендаций。

Похоже, в следующий раз, когда фантазии не хватит, можно будет обратиться за помощью к Kimi.

Мы продолжаем проверять пределы возможностей исследовательской версии Kimi в сборе информации, обработке данных и выполнении сложных задач.

Сначала задача, требующая обработки большого объёма данных. Вопрос：какие компании, чьи акции класса A обращаются на бирже, достигали верхнего дневного ценового лимита в месяце 9 года 2024? Составьте таблицу в хронологическом порядке и проанализируйте причины достижения лимита.

Чтобы правильно ответить на этот вопрос о фондовом рынке, исследовательская версия Kimi должна уметь получать и обрабатывать данные в реальном времени, объединять и систематизировать информацию, а также понимать знания из области финансов.

Поскольку этот вопрос затрагивает множество компаний и причин достижения их акциями верхнего дневного ценового предела, мы увидели возможности исследовательской версии Kimi по пакетной обработке информации и автоматизации：она может за один раз прочитать множество веб-страниц, быстро собрать, отобрать и упорядочить причины такого роста акций нескольких компаний и подготовить систематизированный отчёт.

При решении той же задачи Perplexity столкнулся с неполнотой информации уже на первом шаге.

Ещё одна сложная задача, связанная с актуальными сведениями о компаниях и географии: у каких компаний из рейтинга «50 ведущих технологических компаний Китая» журнала Fortune за 2024 год штаб-квартира находится в Пекине?

После того как был задан вопрос, Kimi быстро нашёл нужную информацию на 232 веб-страницах, включая упомянутый в вопросе список 50 ведущих технологических компаний Китая по версии Fortune за 2024 год и сведения об их штаб-квартирах, затем систематизировал найденные данные о местонахождении штаб-квартир компаний по категориям и наглядно представил их пользователю.

Стоит упомянуть, что, дав ответ, Kimi также сделал «дополнение после размышления». На примере этого вопроса видно, как Kimi проверил собственный ответ на упущения и дополнил его компаниями Lenovo и Xiaomi.

Это ещё одна особенность исследовательской версии Kimi：предоставив ответ, KImi с помощью «дополнения после переосмысления» побуждает пользователя подумать дальше или добавить сведения, чтобы получить более полный и глубокий ответ. Однако такое переосмысление срабатывает не для каждого вопроса — возможно, чтобы избежать ненужных отступлений.

Помимо финансов и истории, посмотрим, способна ли исследовательская версия Kimi понять сложность развития технологий：проследим историю трёх ключевых технологий, используемых в iPhone：ёмкостного сенсорного экрана, литий-полимерного аккумулятора и процессора мобильного телефона. К какому времени восходят истоки этих технологий？Какие ключевые технические прорывы прошла каждая из них, прежде чем в итоге стало возможным создание iPhone？

Исследовательская версия Kimi по-прежнему разбирает вопрос по логичным последовательным шагам, охватывая весь путь от истоков технологии и ключевых прорывов до современных применений, предоставляя довольно полное, всестороннее описание контекста и рассуждений；кажется, стоит лишь попросить Kimi немного расширить и продолжить текст — и получится аналитическая статья.

Другие необычные способы применения

Исследовательская версия Kimi не только расширила возможности решения сложных задач：эти возможности позволяют Kimi понимать вопросы пользователей, проводить многоуровневый анализ и рассуждать, а также открывают больше способов применения Kimi в повседневной жизни.

Попросите Kimi помочь вам найти фильм：Есть японский анимационный фильм о старшекласснице, живущей в приморском городке. У неё нарушение слуха, и она носит слуховой аппарат. В фильме много сцен с жестовым языком. Главный герой — её одноклассник, который начинает учить жестовый язык, чтобы общаться с ней. Фильм тёплый и тонкий, в нём много тем, связанных с юностью и взрослением. Что это за фильм?

Попросите Kimi спланировать ваш туристический маршрут:Найди для меня среднее время ожидания в очередях на каждый аттракцион шанхайского Диснейленда в разные часы дня в месяце 10 и представь данные в таблице. Затем на их основе составь маршрут посещения с минимальным временем ожидания в очередях

Попросите Kimi сравнить покупку кофе в кофейне и приготовление кофе дома：Предположим, что ежедневная покупка чашки кофе в кофейне обходится вам в 30 юаней, а приготовление кофе дома стоит 5 юаней в день, но сначала нужно купить кофемашину за 1500 юаней, а затем ежемесячно тратить ещё 100 юаней на кофейные зёрна; приготовление кофе дома занимает 10 минут в день. Рассчитайте, каковы будут общие затраты за месяц（30 дней）при покупке кофе в кофейне и при его приготовлении дома? Также определите, через какое время совокупные затраты на приготовление кофе дома станут ниже затрат на ежедневную покупку кофе в кофейне? Кроме того, если учитывать стоимость времени（предположим, что час вашего времени стоит 50 юаней）, какой способ в итоге окажется экономнее?

Заключение

Если способность обрабатывать длинные тексты даёт Kimi лучшую «память», то способность «рассуждать» явно повышает её интеллект. Имитируя человеческое мышление и рассуждение, Kimi разбивает сложные задачи на части и решает их шаг за шагом; в ходе работы она также может обращаться к таким инструментам, как выполнение кода и поиск, а в конце — подобно человеку, анализировать собственные действия и исправлять ошибки.

Очевидно, на этот раз создатели исследовательской версии Kimi не стремятся создать ещё один o1. Их базовые подходы могут быть похожи, но на уровне пользователей исследовательская версия Kimi в большей степени ориентируется на свою основную аудиторию：работников умственного труда и студентов. С помощью поиска она решает повседневные задачи пользователей, с которыми прежде большим языковым моделям было трудно справиться.

Если o1 — специализированная модель для научных исследований и продвинутых пользователей, то нынешняя исследовательская версия Kimi больше похожа на инструмент поиска и исследования для более широкого круга пользователей.

Технологические новшества, действительно меняющие мир, часто начинаются с решения повседневных задач. Имитация человеческого рассуждения в сочетании с масштабным исчерпывающим поиском, постоянным переосмыслением и уточнением его результатов и правда наделила Kimi своего рода «сверхспособностью»: пользователи, ищущие ответы с помощью Kimi, ощутили невиданную прежде эффективность и точность.

Кроме того, по имеющимся сведениям, «глубокий поиск» — лишь первый шаг, и в дальнейшем исследовательская версия Kimi получит другие новые возможности.

Пока мы ждём дальнейших новостей, уже можно начать пользоваться исследовательской версией Kimi.