🔥51CTO热榜:2025-11-27

Google宣判RAG死刑!那条曾让无数工程师自豪的技术链,如今只剩下一行API调用。Gemini的File Search,把检索、分块、索引、引用,全都封进了模型内部。开发者不再需要理解流程,只需要上传文件。
来自中国联通数据科学与人工智能研究院的研究团队提出了一个全新的思路 :LeMiCa(Lexicographic Minimax Path Caching)——一种无需训练、全局最优建模的缓存加速框架,能在保持画质与一致性的同时,实现高效的推理加速。
自主式商务正从概念走向现实,它让智能体不仅能推荐商品,更能自动替用户完成从搜索、比价到支付的完整购物流程。用户从“点击操作”转向“委托意图”,而企业面临的“客户”也从人变成智能体。
艾伯维基因组学研究副总裁Howard Jacob阐述了AI、ML与基因组学如何共同推动医学从“疾病护理”迈向“真正的医疗保健”。艾伯维通过构建全球数据集成平台,将临床试验、基因组测序与功能基因组学等数据汇聚在一起,使AI能够识别疾病模式、提炼关键基因,并加速早期靶点发现、药物设计以及患者招募。
智能体正在成为商业自动化的下一阶段,它们不仅能对话,还能在最低人工干预下自主规划并完成任务。企业无需具备深厚AI技术能力,就能在五大典型场景中快速落地智能体能力:客户服务全流程自动化、用于销售的CRM线索筛选与排期、合规监控与审计、招聘初筛与日程安排,以及市场情报收集与洞察。
许多团队将扩张误认为成功的标志,但在产品和系统未充分就绪时盲目扩张,会导致架构崩溃、运营压力和团队疲惫。指标应作为镜子而非奖杯,金字塔化管理运营、行为和结果指标,避免被虚荣或代理指标误导。
作为 C++ 面向对象编程的核心特性,多态的 “动态绑定” 总能让开发者感受到代码的灵活性 —— 基类指针指向不同派生类对象时,能自动调用对应版本的函数,这背后究竟藏着怎样的底层逻辑?答案,就藏在虚函数表(vtable) 这个编译器的 “隐藏设计” 里。
在数字化系统的权限管理演进中,我们探讨了四种典型的数据权限控制方案,第一种基于角色-菜单绑定的方案虽然实现了精确控制,却面临角色爆炸的困境;第二种用户-数据范围绑定的方案简化了管理,却牺牲了业务灵活性;第三种的混合方案也会面临权限放大的问题,我们采用的第四种通过菜单绑定控权维度和角色实例化设计,既解决了角色数量膨胀问题,又实现了数据权限的精准控制。​
Apache RocketMQ 的核心配置与生产级运维实践,涵盖服务端(Broker / NameServer)与客户端的详细配置项解析、性能优化策略、JVM 与操作系统调优、集群规划与高可用部署、监控告警体系建设,以及常见故障处理方案。
过去十几年,终端世界的主旋律几乎都是在“主题美化”和“键位优化”上打转:zsh、Oh My Zsh、tmux、各种插件……真正把“终端 + 图形界面 + 工作流编排”重新设计一遍的产品并不多。
业务量暴涨,数据也跟着狂飙。百万级数据在几年前还算大,如今动不动就上亿。与此同时,微服务拆分得越来越细,数据访问层变得又厚又复杂。大家一边要追新需求,一边又要兼顾性能稳定。没有趁手的开发工具,根本顶不住节奏。
以人工智能产品开发领域的新兴趋势“氛围编程(Vibe Coding)”为例,输入关键词后仅需几分钟,即可收到格式规整的报告,核心内容包含两大模块:1. 热门讨论观点的项目符号化总结,直观呈现各平台核心话题;2. 报告底部附带的创作指引,提供建议标题及文章切入角度,降低内容创作启动门槛。
llamaindex的workflow基于事件模式和原生Python方法,迎合当前AI流程趋势。本篇引进ChatGPT/Claude的最前沿的工作流技术,详细说明如何构建了一套高效高可用的工作流模式,知识点全部分享。
随着全球数字化进程加速,数据安全与隐私保护需求日益凸显,一系列前沿技术正从理论研究加速迈向实际应用,为构建安全可信的数据环境提供关键技术支撑。
什么是集合通信呢?是指一组(多个)节点内进行通信。在我们传统通信里,就是点到多点,多点到多点,涉及到组网(网状、星状、环状、mesh等)那种。
很多开发者——无论是写 Android 的还是写 Go 的——往往将目光局限在代码逻辑层面。然而,在云原生时代,应用代码只是庞大网络链路中的一环。本文将以一个真实的跨云通信故障为引子,深入探讨 HTTP 连接池(Connection Pool)中 Idle Timeout 的机制,并以 Go 语言为例,给出最佳实践配置。
AI计算中涉及到的很多具体算法(例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等),都需要基于成千上万的GPU,以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。
Feign 本质是 “接口 + 注解” 的声明式调用,底层依赖动态代理生成实现类。首次调用时,JDK 动态代理会生成代理类并实例化,这个过程比普通对象创建慢 3-5 倍。
戴夫非常幸运,他参与的是操作系统天神Dave Culter领衔的Windows NT项目。这个项目对微软来说极其重要,简单来说,我们今天使用的每一款 Windows 系统,其血脉都源自于 Windows NT。
如果说规范的数字排版是中后台系统的“地基”,保证了信息的准确传达;那么可视化图表就是地基之上的“建筑”。地基稳固,建筑才能发挥其功能——让用户从微观的读数中解放出来,更快速地识别趋势、定位异常,从而真正从数据中获取规律。