🔥51CTO热榜:2025-11-21

Cloudflare 的这次全球宕机,为整个软件行业都上了一堂极其昂贵的公开课。对于 Rust 社区而言,它提醒我们,Result​ 和完善的 match​ 模式,才是处理可恢复错误的王道,而 unwrap()​ 应该像 unsafe 关键字一样,被审慎地、有意识地使用。
相比传统的filter + indexOf组合(时间复杂度O(n²)),Set提供了O(1)的查找性能和自动去重功能。与||运算符不同,??专门针对null和undefined,不会误判0、false、""等有效值。
谷歌今日正式推出了全新图像生成与编辑模型 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)。该模型基于 Gemini 3 Pro 架构构建,号称能以“前所未有的控制力、完美的文字渲染效果以及增强的世界知识储备”,将用户的构想转化为“工作室级(studio-quality)”的设计作品。
该漏洞特别影响用C++编写的mllama模型解析代码,在模型初始化过程中会发生不安全的内存操作。
小红书团队推出了 DeepAgent,这不仅是一个AI模型,更是一个全新的端到端深度推理智能体。它革命性地将自主思考、动态工具查找与任务执行融于一次连贯的推理流程中,为通用 Agentic AI 的实现迈出了坚实的一步。
漏洞导向型狩猎是风险管理与检测工程的交汇点。通过利用漏洞数据指导狩猎并填补可见性空白,我们能够暴露持续渗透行为,优先处理关键检测工作,并持续优化日志记录与监控。
CAS全称Compare-And-Swap,是一种无锁编程算法,即比对读取值与内存中的值的差异决定是否进行修改操作的一种(乐观锁机制),该工具类常用于多线程共享变量的修改操作。
Gemini 3代表了AI模型开发的重要里程碑,其强大的推理能力、灵活的配置选项和丰富的工具支持,为开发者提供了前所未有的可能性。无论你是要构建智能体应用、进行复杂的代码分析,还是处理多模态任务,Gemini 3都能为你提供强大的支持。
昨晚谷歌继Gemini 3 pro 后又扔出了王炸——Nano Banana Pro(核心就是 Gemini 3 Pro Image 模型)
本文将分享十个实用的优化技巧,让你的 Python 代码性能提升5-100倍,并展示如何测量代码性能。
面对泛滥成灾的AI生成论文与注水评审,AI顶会ICLR终于祭出「核威慑」:除了惩罚未主动披露滥用AI的论文作者外,用AI敷衍的评审者,自己的论文也将面临拒稿。
本文我会按照由浅入深的顺序,把学习 Kafka 需要掌握的核心概念和关键点讲清楚,尽量避免技术黑话,让你即使没接触过也能理解。
LeCun宣布将在年底离开效力12年的Meta,创立专注「世界模型」的AI公司,他的离去意味着学院派力量在Meta的AI战略中被边缘化。
AI优化数据中心动态负载分配,不仅仅是一项技术升级,更是整个行业向智能化转型的重要标志。在这个过程中,那些能够率先掌握和应用这些技术的企业,将在未来的竞争中占据明显优势。
当美国把H100送进轨道试图复制「太空数字霸权」时,中国创业团队的「天算计划」正以万卡级超算中心为剑,在真空与辐射的绝境中找到一条掌握人类数字命运的新路。
在网页开发中,我们经常需要让用户预览他们上传的大文件,比如高清图片、视频或文档。处理这种情况时,Blob URL是一个非常有用的工具。
ChatGPT发布距今已近36个月,面对OpenAI的领先,哈萨比斯带领谷歌AI全面反攻,通过新发布的Gemini 3强势回归。Gemini 3在LM Arena等多个模型榜单登顶,表现优于GPT-5及其他模型,上演了一场完美逆袭。
Nano-banana,也就是 Gemini 2.5 Flash Image 模型,有多猛大家也不陌生了。无论是修复老照片,还是生成迷你手办,Nano Banana 在图像编辑方面迈出了重要一步,让普通创作者也能轻松表达创意。
Gemini 3 Pro刚炸完,谷歌又在深夜扔出了「AI图像新神」Nano Banana Pro!它用像素级的恐怖细节和完美的汉字渲染告诉世界,谁才是AI生图真正的王者。
DeepSeek 开源的这个 LPLB 库,本质上是在试图解决大模型训练中「木桶效应」的问题,即训练速度往往取决于最慢(负载最重)的那个 GPU。