🔥51CTO热榜：2025-11-26

22:57 51CTO 90后华人副教授突破30年数学猜想！结论与生成式AI直接相关

苏黎世联邦理工学院Yuansi Chen，刚刚在arXiv上发布了自己的最新研究成果。

22:57 51CTO 英伟达：祝贺谷歌TPU成功，但GPU领先一代

谷歌云部门部分高管预测，这类业务可能为谷歌带来数十亿美元的年收入，帮助谷歌拿下英伟达10%的年营收盘子。

22:57 51CTO 中兴发了一篇论文，洞察AI更前沿的探索方向

从 GPT-3 到如今的万亿级模型，大模型的规模扩张之路成就了 AI 的飞速发展，但也暴露了架构效率、算力消耗、物理世界适配等深层次问题。

22:57 51CTO 测完Nano Banana Pro的时空重现，我人傻了……

Nano Banana Pro 完成了一次令人咋舌的「逆向进化」。它不再仅仅是通过画面推导坐标，而是将能力彻底反转：基于你给出的坐标和时间，直接重构那时那地的光影与现实！

22:57 51CTO 绿色转型路上的"拦路虎"：数据中心可再生能源接入的七大难题与破解之道

在与多家头部云服务商的技术交流中，我发现几乎每家企业都在可再生能源接入上遇到了不同程度的"水土不服"。这些问题不解决，绿色数据中心就只能停留在PPT上。

22:57 51CTO Ilya罕见发声：大模型「大力出奇迹」到头了

Ilya认为，目前主流的「预训练 + Scaling」路线已经明显遇到瓶颈。与其盲目上大规模，不如把注意力放回到「研究范式本身」的重构上。

22:57 51CTO 用 Eino ADK 构建你的第一个 AI 智能体：从 Excel Agent 实战开始

本文将会向您介绍如何利用 Eino ADK (Agent Development Kit) 构建一个强大的多智能体系统。

22:57 51CTO TOON开源了，用面向令牌的对象表示法削减LLM上下文成本40%+

TOON 的设计让开发者可以继续在熟悉的 JSON 数据模型中工作，却获得可观的 Token 节约空间，同时保持人类可读性。这种低门槛的优化方式，为“在不换模型的前提下降本增效”提供了新的筹码。

22:57 51CTO AI应用开发与落地实践：从“能用”到“好用”的惊险一跃

本文将深入剖析2025年AI应用开发的四大核心范式与实践，为开发者提供一份从理念到落地的实战指南。

22:57 51CTO 单卡跑出集群效率！Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命

RapidFire AI 引入的超并行实验引擎，通过自适应分块调度技术，让开发者在硬件资源不变的情况下，将实验验证速度提升了 16 到 24 倍。

22:57 51CTO 重磅！Ilya现身，最新2万字采访来了：藏了一手，但其他全部都分享出来了「超级 AI 将吞噬文明级能源」

Ilya认为当前的方法会“走一段路，然后就走下坡路”，它们会不断改进，但无法实现通用人工智能。

22:57 51CTO 谷歌训出Gemini 3的TPU，已成老黄心腹大患！Meta已倒戈

谷歌不再甘当「云房东」，启动激进的TPU@Premises计划，直接要把算力军火卖进Meta等巨头的自家后院，剑指英伟达10%的营收。旗舰TPU v7在算力与显存上彻底追平英伟达 B200，谷歌用「像素级」的参数对标证明：在尖端硬件上，黄仁勋不再寂寞。

22:57 51CTO 哈工大深圳团队推出Uni-MoE-2.0-Omni：全模态理解、推理及生成新SOTA

Uni-MoE-2.0-Omni 是一个架构先进、完全开源的全模态大模型。

22:57 51CTO MCP的新特性—代码执行

MCP 代码执行正是实现这种平衡的战略工具——它不是包治百病的万能方案，而是一个精准解决特定类别问题的高效路径。当被用于正确的场景时，它能够出色地完成使命。

22:57 51CTO 索引十连问，你能抗住第几问？

相信不少小伙伴在工作中都遇到过这样的场景：明明已经加了索引，为什么查询还是慢？为什么有时候索引反而导致性能下降？联合索引到底该怎么设计才合理？别急，今天我就通过10个问题，带你彻底搞懂索引的奥秘！

22:57 51CTO 图片标签用 img 还是 picture？一次搞懂它们的真正区别

在网页制作中，图片处理是每个前端开发者都会遇到的基本任务。面对和

22:57 51CTO 从“菜鸟”到“高手”：I/O 多路复用的进阶之路

epoll 事件驱动模型在实时性和资源利用率方面具有显著优势，尤其适用于高并发、低延迟的网络场景。其事件触发机制能够即时响应数据到达，避免无效轮询开销，同时通过内核级的高效文件描述符管理，大幅减少系统资源消耗。这种设计使 epoll 在处理大量并发连接时仍能保持稳定的毫秒级响应能力，成为工业控制、实时通信等领域的理想解决方案。

22:57 51CTO 数据工程中的十个常见设计方式

Medallion Lakehouse 是一种分层数据组织架构，旨在通过层级化的结构提升数据质量和可用性。该架构将数据按照处理阶段划分为多个层次，每一层都代表了不同成熟度的数据资产，并为下一层提供更高质量、更结构化的输入。

22:57 51CTO 开放至极致：OLMo 3如何重塑开源大模型游戏规则？

在实际基准测试中，OLMo 3家族在多项综合能力测试中，与Qwen 2.5、Gemma 3、Llama 3.1等主流开源模型平分秋色，甚至在某些场景下表现更为出色。尤其在长上下文理解和代码能力方面，OLMo 3展现出独特的优势，与顶级模型不相上下。

22:57 51CTO AI Agent 落地的困境及解决方案

要将Agent从混沌带向可控，我们必须转变思维：从依赖LLM的“涌现智能”转向构建“工程化、可观测、可调试”的系统。这需要我们引入传统软件工程的理念，结合AI Agent的特性，构建更坚固的架构。

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