🔥51CTO热榜：2025-11-27

10:19  51CTO  预测下一个像素还需要几年？谷歌：五年够了
通过将图像表示为像素序列，先前的研究表明通过下一像素预测，可以以一种简单、端到端的方式同时学习视觉识别与生成。
10:19  51CTO  小米开源首个跨域具身基座模型MiMo-Embodied，29个榜单SOTA
大语言模型（LLM）与多模态大语言模型（MLLM）的浪潮正以前所未有的速度席卷 AI 领域，但当算法试图走出数字世界，迈入物理实体时，却遭遇了严重的“水土不服”。
10:19  51CTO  谢赛宁与Jaakkola团队重磅研究：无数据Flow Map蒸馏
来自麻省理工学院 Tommi Jaakkola 和纽约大学谢赛宁两个团队的一项联合研究又提出了一种新方法，无需数据，仅从先验分布中采样即可实现 flow map 蒸馏，并且取得了非常出色的性能表现。
10:19  51CTO  OpenAPI 设计全指南：全面拆解了 OpenAPI 开放平台的设计逻辑
OpenAPI 的设计核心是兼顾安全、标准与易用性，其核心模块为系统集成、数据共享提供可靠支撑，是企业构建开放生态的关键。未来，OpenAPI 将深度融合 AI、大数据等技术，优化性能与扩展性；同时强化安全防护、推动行业标准化、提升互操作性，更聚焦技术创新与生态共建，持续满足用户与开发者需求，成为数字化时代的重要创新引擎。​
10:19  51CTO  MediaPipe Tasks 在 Android 中的生成式 AI 实践：基于 Gemma 3n 的移动端
本文详细阐述了基于 MediaPipe Tasks 与最新 Gemma 3n 模型在 Android 平台实现生成式 AI 应用的完整方案，涵盖环境搭建、基础推理到多模态支持的全流程。
10:19  51CTO  epoll内核源码剖析：红黑树与就绪链表的协同工作
在事件获取阶段，用户通过epoll_wait调用后，内核会将就绪链表中的事件信息通过共享内存映射（mmap）方式直接拷贝到用户空间供程序读取；最后在清理阶段，根据工作模式不同采取差异化处理——水平触发（LT）模式会保留就绪链表节点等待再次触发，而边缘触发（ET）模式则会移除节点确保仅触发一次。
10:19  51CTO  多 Agent 架构的深度演进与设计范式
未来的 AI 应用开发者，本质上是组织架构设计师。我们需要根据具体业务场景——是追求创意的发散性，还是追求精度的收敛性——灵活组合 PEER 的个体能力、DOE 的流水线工艺，在 Supervisor 的统筹调度下，构建出具备群体智能的数字化团队。
10:19  51CTO  AI 代码审查再进化：AutoDev 多智能体协作架构深度解析
AutoDev Agentic Code Review 通过多智能体协作和信息聚合，极大提升了代码审查的智能化和自动化水平。它不仅能自动发现问题，还能给出修改建议甚至直接修复，真正让 AI 成为开发团队的“超级审查员”。
10:19  51CTO  别再犹豫了！现在不学 Spring Boot AI，半年后你会追着后悔！
AI 已经不再是科研实验室的玩具，而成为企业微服务中的一个普通功能模块。 而 Spring Boot 正站在这场整合浪潮的中央。这不是技术潮流，这是职业分水岭。 在未来半年，你的竞争对手不是别的后端工程师，而是会把 AI 嵌入 Java 应用的人。
10:19  51CTO  TAdaRAG，用动态知识图谱破解RAG断章取义
传统RAG虽然强大，但在实际应用中有个致命伤——知识碎片化。想象一下，你让AI读一本厚厚的医疗手册回答复杂问题，但它只能一页一页翻看，看完就忘前后文联系，这不就是典型的"断章取义"吗？
10:19  51CTO  Linux系统是如何改造成实时性内核的？
主线 Linux 中的 RCU 机制只有在设置了 CONFIG_PREEMPT（抢占模型："低延迟桌面"）时才是可抢占的。PREEMPT_RT 抢占模型都使用可抢占的 RCU 机制。此外，PREEMPT_RT 补丁从所有中间状态中消除了 RCU 处理，并仅在自己的线程中处理它。​
10:19  51CTO  MySQL 日志核心技术：三大日志的协同机制与数据一致性保障
Binlog是MySQL Server​层的日志，不属于特定存储引擎，无论使用InnoDB​还是MyISAM​，都可以生成Binlog​。它是一种逻辑日志，记录的是所有导致数据变更的SQL​语句的执行逻辑，同时包含语句执行的时间戳、事务ID等元数据信息。
10:19  51CTO  谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命
当所有人都以为AI发展的剧本是「英伟达卖铲子，OpenAI挖金矿」时，谷歌用Gemini 3告诉世界：如果我自己造了一台全自动挖掘机，还需要买谁的铲子，谁能挖得过我？
10:49  51CTO  ROCK & ROLL！阿里给智能体造了个实战演练场
有了ROCK，开发者想要训练AI执行复杂任务时可以不再“手搓”环境，直接进行标准化的一键部署。
11:19  51CTO  浅谈 AI 搜索前端打字机效果的实现方案演进
本文将深入介绍在AI搜索输出响应的过程中，打字机效果是怎样逐步演进的。力求以通俗的语言和严谨的思路深入剖析打字机效果在不同阶段的关键技术难点和优劣势。
13:51  51CTO  通用脑机接口时代要来了？跨尺度脑基础模型CSBrain真正读懂脑信号
近年来，脑电信号（EEG）解码技术促进了从医疗诊断（如癫痫检测、精神障碍诊断）到认知增强（如疲劳监测、情绪识别），再到肢体辅助和言语解码等一系列应用。
13:51  51CTO  持续剖析超级增强：将 Trace/ Span 和 Profile 整合打通
在当今复杂的数据环境中，连续剖析（continuous profiling）已成为获取应用资源使用情况细粒度洞察的关键。Grafana Labs 现通过在 Grafana 10.3[1] 中引入 Span Profiles 功能，将这工作持续推进。
13:51  51CTO  我是如何构建一个真正理解客户评论的情感分析工具的
使用 LangChain 的表达式语言创建一个人工智能系统，该系统可以从 Google 评论中提取真正的见解。
16:23  51CTO  月之暗面公开强化学习训练加速方法：训练速度暴涨97%，长尾延迟狂降93%
最近月之暗面联合清华大学提出了全新的加速引擎Seer，能够在不改变核心训练算法的前提下，大幅度提升LLM的强化学习训练速度。
16:23  51CTO  10000个代码文件，我打几把游戏的功夫就搞成Wiki了！
Terminal仓库包含了大约7500个文件，编程语言涵盖C++、C#、JSON、XML、Markdown等。

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