🔥51CTO热榜:2025-09-29

4,000美元的年收入听起来不算特别多,但如果能服务1000个客户呢?这就是一个2400万美元的市场。而且这种商业模式的边际成本很低,规模化的潜力巨大。
要想稍微搞懂这项研究,我们就不得不先了解啥是QMA(Quantum Merlin Arthur)?打个比方,想象你是一个名叫Arthur的侦探,正在调查一个复杂案件。你有一个非常聪明的助手Merlin,他可以给你提供一些线索或证据来帮助你解决案件。
最新推出的开源框架——ShinkaEvolve,可以让LLM在自己写代码优化自己的同时,还能同时兼顾效率,be like为进化计算装上一个“加速引擎”。
DeepMind公开了有关Veo 3视频模型最新论文!论文提出了「帧链」(Chain-of-Frames,CoF),认为视频模型也可能像通用大模型一样具备推理能力。零样本能力的涌现,表明视频模型的「GPT-3时刻」来了。
FAIR发布了全球首个代码世界模型(CWM),把“世界模型”(World Model)用在了代码生成上。
这是一个非常前沿的新型操作系统研究,是智能化人机交互的未来方向。
想象一下,你不再是人工智能的“指挥官”,而是拥有了一个能自主思考、规划,甚至亲自“动手”完成复杂任务的“数字同事”。这听起来像是科幻电影的桥段,但月之暗面(Moonshot AI)的Kimi,正用它全新推出的Agent模式“OK Computer”,将这一愿景带入现实。
从“能做”到“可靠做”,深度研究智能体的进化正依赖于RL训练的三大突破——稳定性、效率与多模态融合。本文基于最新综述,揭示行业收敛的“标准配方”及其背后的硬核逻辑。
GPT-5正改写科学发现的规则!一篇重磅论文揭秘,「量子版NP难题」竟被GPT-5在30分钟之内攻克了,然而这要耗费人类1-2周的时间。照这种速度发展下去,AI离完成「诺奖级」突破真的不远了。
通义DeepResearch作为一款开源的深度研究智能体,凭借其强大的功能和先进的技术,为复杂信息检索和多步推理任务提供了全新的解决方案。它不仅在学术研究、市场分析、法律研究和出行规划等场景中展现出巨大的应用价值,还通过开源的方式鼓励开发者参与共建,共同推动深度研究智能体的发展和创新。