4,000美元的年收入听起来不算特别多，但如果能服务1000个客户呢？这就是一个2400万美元的市场。而且这种商业模式的边际成本很低，规模化的潜力巨大。

要想稍微搞懂这项研究，我们就不得不先了解啥是QMA（Quantum Merlin Arthur）？打个比方，想象你是一个名叫Arthur的侦探，正在调查一个复杂案件。你有一个非常聪明的助手Merlin，他可以给你提供一些线索或证据来帮助你解决案件。

最新推出的开源框架——ShinkaEvolve，可以让LLM在自己写代码优化自己的同时，还能同时兼顾效率，be like为进化计算装上一个“加速引擎”。

DeepMind公开了有关Veo 3视频模型最新论文！论文提出了「帧链」（Chain-of-Frames，CoF），认为视频模型也可能像通用大模型一样具备推理能力。零样本能力的涌现，表明视频模型的「GPT-3时刻」来了。

FAIR发布了全球首个代码世界模型（CWM），把“世界模型”（World Model）用在了代码生成上。

这是一个非常前沿的新型操作系统研究，是智能化人机交互的未来方向。

想象一下，你不再是人工智能的“指挥官”，而是拥有了一个能自主思考、规划，甚至亲自“动手”完成复杂任务的“数字同事”。这听起来像是科幻电影的桥段，但月之暗面（Moonshot AI）的Kimi，正用它全新推出的Agent模式“OK Computer”，将这一愿景带入现实。

从“能做”到“可靠做”，深度研究智能体的进化正依赖于RL训练的三大突破——稳定性、效率与多模态融合。本文基于最新综述，揭示行业收敛的“标准配方”及其背后的硬核逻辑。

GPT-5正改写科学发现的规则！一篇重磅论文揭秘，「量子版NP难题」竟被GPT-5在30分钟之内攻克了，然而这要耗费人类1-2周的时间。照这种速度发展下去，AI离完成「诺奖级」突破真的不远了。

通义DeepResearch作为一款开源的深度研究智能体，凭借其强大的功能和先进的技术，为复杂信息检索和多步推理任务提供了全新的解决方案。它不仅在学术研究、市场分析、法律研究和出行规划等场景中展现出巨大的应用价值，还通过开源的方式鼓励开发者参与共建，共同推动深度研究智能体的发展和创新。