🔥51CTO热榜：2025-09-26

10:22  51CTO  阿里云无影Agentic Computer云栖大会首秀 ：一台跨模态、跨终端的超级PC
阿里云宣布旗下Agent Infra重要组件——无影AgentBay迎来重大升级，推出自进化引擎、内存状态管理、安全围栏的全新能力。
10:22  51CTO  刚刚，Meta挖走OpenAI清华校友宋飏，任超级智能实验室研究负责人
本周四午间传来消息，原 OpenAI 战略探索团队负责人宋飏（Yang Song）加入 Meta，他成为了新成立的 Meta 超级智能实验室（MSL）研究负责人。
10:22  51CTO  NeurIPS 2025 | 面向具身场景的生成式渲染器TC-Light来了，代码已开源
本文将为你揭秘 TC-Light 背后的黑科技！本工作已中稿 NeurIPS2025，论文与代码均已公开，欢迎大家试用和体验，也欢迎大家到 Project Page 体验 Video Demo。
10:22  51CTO  一文入门Agent：从理论到代码实战
大模型是一个聪明的大脑，但它不会主动做什么，需要我们通过 prompt 指挥，然后它需要干什么我们帮它去做，循环往复，结合起来就变成了一个 agent。
10:22  51CTO  SpringBoot与Pinot整合，实现广告实时竞价决策系统
Apache Pinot是一个开源的实时分布式OLAP（Online Analytical Processing，联机分析处理）数据存储系统，专为低延迟、高并发的分析查询而设计，使得基于海量实时数据的快速分析和决策（如程序化广告竞价）成为可能。
10:22  51CTO  AI CLI 大战：GitHub Copilot CLI 开放测试
GitHub Copilot CLI 是 GitHub 推出的智能命令行工具，它将 AI 的强大能力直接带到您的终端中，为开发者提供智能的代码生成建议、代码生成和自动化任务处理能力。本文将全面介绍 Copilot CLI 的功能特性、使用场景和最佳实践。
10:22  51CTO  运维新突破：Prometheus+DeepSeek+Dify实现自动巡检
我们会先创建 Dify 工作流，工作流中根据采集到的用户登录情况，创建初步的运维方案，然后通过工作流内置的知识库检索生成详细运维方案。然后在创建定时巡检的脚本 Inpector.sh 利用它调用工作流。接着设置定时任务，定时从 Prometheus 中拉取 Metrics 指标数据作为要监控的信息，并且调用Inpector.sh 让 Dify 工作流返回的信息作为方案生成最终的运维执行报告。
10:22  51CTO  超越命名空间：C++ ADL（实参依赖查找/Koenig查找）如何打破可见性规则？—底层查找逻辑全面拆解
ADL并非打破命名空间可见性规则，而是在“非限定调用”场景下增加了一套查找逻辑，理解ADL，可以让我们在“代码隔离”和“使用便捷”之间找到平衡。​
10:22  51CTO  深入解析X平台的推荐算法：“For You”信息流如何运作
X平台开放了“For You”Feed算法代码，揭示了声誉评分、TweetCred系统、隐藏标签等机制对内容传播的影响。蓝标认证、视频内容、高价值互动等可以获得算法优势，创作者可以制定相应策略，创造高价值内容，扩大受众群体。
10:22  51CTO  从零到一：C#实现高性能屏幕录制器完全指南
本文将手把手带你用C#构建一个完整的屏幕录制应用，涵盖视频捕获、音频同步、多线程优化等核心技术。通过2000+行实战代码，你将掌握系统级编程的精髓，提升你的C#技术水平。
10:22  51CTO  马斯克新模型背后算法来自英伟达？？？
正如Grok-4-fast所表现出来的一样，这篇论文解决了困扰行业已久的推理成本问题。一味的硬件Scaling只会让模型厂商账单上的数字越来越长，用户耐心也在漫长的推理时间中逐渐被消耗殆尽。为此，英伟达研究团队推出了一种全新「混合结构」模型——Jet-Nemotron。
10:22  51CTO  SEO成为过去，GEO成为潮流，AI再次革命搜索
在数字世界的早期，搜索引擎扮演着信息“索引员”的角色。它们将浩瀚的互联网编织成一个可查询的目录，而搜索引擎优化（SEO）则成为了那场“链接寻宝游戏”的制胜秘诀。那个时代，谁的网站在搜索结果中位列前茅，谁就赢得了流量和话语权。
10:22  51CTO  聊聊大模型推理系统之Hetis：如何让“高低配”GPU集群跑出2.25倍吞吐？
Hetis 的出现，为异构算力环境下的大模型部署提供了全新的技术范式。它标志着 LLM 服务正从粗放式的资源堆砌，迈向精细化、动态化的智能调度时代。这一思路与国家倡导的绿色计算和算力普惠政策高度契合，有助于盘活存量算力资产，降低 AI 应用门槛。
10:22  51CTO  MySQL的两种分页方式：Offset/Limit分页和游标分页
分页方式的选择需依据具体应用场景与性能要求。如果你的应用允许宽松的精确度或需要支持随机页面访问，Offset/Limit分页可能是不错的选择。然而对于深度分页或大数据场景，游标分页表现更为优秀，尤其是在动态数据集上避免了数据漂移问题。
10:22  51CTO  30 页报告—A16z发布2025年Gen AI消费级应用百强榜单解读，谷歌崛起与中国企业的强势表现
本次“Gen AI消费级应用百强榜单”为我们提供了一个观察生成式AI领域最新发展趋势的窗口。从谷歌等巨头的战略调整，到新兴的“vibe coding”平台的崛起，再到中国企业在Web端榜单上的突出表现，都预示着AI技术在消费领域将迎来更广阔的应用前景。
10:22  51CTO  别怕泄露！」Spring Boot 秒生成签名 URL，轻松搞定私有文件安全访问！
签名 URL 的本质，是将 请求方法、资源路径、过期时间 等核心信息组合后，通过 加密签名算法（如 HMAC-SHA256）计算出校验值。 只有在签名校验通过、并且未过期时，才能访问对应的私有文件。
10:22  51CTO  KV-Cache 实战策略：生产环境中的分页、固定与复用技术解析
在生产环境中，单纯的 KV-Cache 实现往往面临内存溢出、资源利用率低、动态负载适配难等问题。本文将聚焦 KV-Cache 在生产环境中的三大关键战术 ——分页（Paging）、固定（Pinning） 与复用（Reuse），结合技术原理、工程实践与优化案例，为开发者提供可落地的解决方案。
10:22  51CTO  HTTP 轮询 vs MQTT：SpringBoot 通信实践
为优化普通轮询的资源浪费问题，长轮询对逻辑进行了调整：客户端发送请求后，服务端不会立即返回响应，而是挂起请求（通常设置超时时间，如30秒）；若期间有新数据，服务端立即返回响应；客户端收到响应后，立即发起下一次长轮询。
10:22  51CTO  深入理解GenAI Works框架：整合MCP服务器、A2A、GenAI与工作流智能体
GenAI Works的核心优势在于覆盖智能体AI的完整技术链路，不仅提供可视化交互界面，更通过多协议、多服务的设计，实现智能体注册、消息路由、任务执行与数据存储的闭环。
11:24  51CTO  多模态推理最高加速3.2倍！华为诺亚新算法入选NeurIPS 2025
华为诺亚方舟实验室提出了一种专为视觉语言模型设计的全新推理加速框架。

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