🔥51CTO热榜:2025-09-23

OpenAI的首席财务官Sarah Friar在最近高盛的一次会议上就透露过,由于计算能力短缺,公司曾多次推迟新功能和新的AI模型的发布,甚至要刻意降低某些产品的运行速度。
OpenAI 与英伟达预计将在未来几周内最终敲定这一战略合作新阶段的细节安排。
这是腾讯专为3D设计师、游戏开发者、建模师等打造的专业级AI工作台混元3D Studio。
最近和一些职业摄影师沟通过相关话题,有些人已经用上了AI,做的最好的一位单张价格能卖到800元!同样是AI图片,价格差异为何如此大?
阿里通义实验室发布了首歌元首个原生端到端全能模态 AI模型Qwen3-Omni!该模型实现了统一文本、图像、音频和视频于一个模型中,而无需在模态间做取舍!
本文介绍了谷歌的图像生成模型Nano Banana(Gemini 2.5 Flash Image),分享了10个图像生成和5个图像编辑的提示词,旨在帮助用户充分发掘其潜力,并提供了使用技巧,鼓励用户发挥创造力。​
在实际开发中,我们经常需要处理各类文件(如PDF、Word、Excel、图片等),核心需求包括识别文件真实类型(避免后缀名欺骗)和提取文件内容/元数据(如文档正文、创建时间、作者)。Apache Tika作为Apache基金会的开源项目,能高效解决这些问题,且无需手动编写不同格式的解析逻辑。
本文讲述了导致 MySQL 内存升高的主要原因,除了 InnoDB buffer pool 外,其他配置都是会话级别的。业务量突增、SQL 编写不规范等,都可能造成 MySQL 内存升高。
在 Spring Boot3 的生产实践中,配置文件的安全管理与代码质量同等重要。忽视它,就等于给黑客留了一扇随时可入的后门。​ 真正做到“密钥可控、凭证可管、日志可审”,才能让你的应用在安全性上立于不败之地。​
以同城的帖子业务场景为例,帖子的标题,帖子的内容有很强的用户检索需求,在业务、流量、并发量逐步递增的各个阶段,应该如何实现检索需求呢?
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3.1-Terminus来了!此前在输出中随机掺入「极」字的问题得到显著缓解,Humanity's Last Exam成绩也较V3.1提升1/3!Terminus这个名字是否在暗示DeepSeek-V4也快要来了?
该漏洞被追踪为(CVE-2025-55241),CVSS评分达10分,源于不安全的"Actor tokens"和传统Azure AD Graph API的验证缺陷。
通义实验室提出“智能体持续预训练”新范式,通过FAS/HAS数据合成与两阶段训练,打造预对齐智能体基础模型AgentFounder,在多基准超越闭源对手,标志智能体进入CPT时代。
最近和几位同行交流时发现,大家对冗余等级的理解往往停留在技术层面,却忽略了其背后的投资逻辑。据Uptime Institute统计,从Tier I到Tier IV,初始投资成本差异可达300%-400%,但这只是冰山一角。
阿里通义实验室提出“Environment Scaling”新范式,通过全自动构建可验证的模拟环境,为智能体训练提供高质量经验,或将重塑AI智能体的发展路径。
K/N 的内存管理器和 GC,和主流虚拟机基本一样,主要功能如:K/N 使用自己的 custom 内存分配器,每个线程有自己的 tlab;默认垃圾回收器通过 Stop-the-world 标记和并发清除收集器,并且不会将堆分代;当前只支持弱引用,当标记阶段完成后,GC 会处理弱引用,并使指向未标记对象的引用无效。
OpenAI 这篇论文首次系统揭示:语言模型出现幻觉的根本原因在于,当前标准的训练和评估程序更倾向于对猜测进行奖励,而缺乏对模型坦诚表达不确定性的奖励机制。
WebSailor-V2以30B模型超越671B闭源系统,证明“数据+环境”双引擎比算法本身更重要。本文深度解析其系统工程哲学,为开源Agent发展提供新范式。
阿里云发布并开源了全新的 Qwen3-Omni、Qwen3-TTS,以及对标谷歌 Nano Banana 图像编辑工具的 Qwen-Image-Edit-2509。
打造一个自己的 CLI 编程小助手,不仅提高了效率,也让整个开发过程变得更有趣、更可控。对我来说,这已经不只是一个工具,而是一位永不疲倦、懂我项目的“编程搭档”。​