🔥51CTO热榜:2025-09-22

今天咱就来搞个大事情:用一个自定义注解,把这些破事儿全搞定!以后写 Controller,咱只专注业务逻辑,那些重复的 “边角料”,让注解帮咱扛了。全程大白话,不整虚的,保证你看完就能上手,看完就想把公司项目里的 Controller 全重构一遍!
在前端的世界里,我们习惯把 HTML、CSS、JavaScript 看作“三剑客”。它们各司其职:HTML 负责结构,CSS 负责样式,JavaScript 则赋予页面交互和逻辑。但随着 WebAssembly(简称 Wasm)的出现,一门新的“第四语言”正在走进开发者的视野。
早期 JS 引擎用紧凑的内部表示:**对象类型的标记是 ​​0​​。 而 ​​null​​ 用 空指针 表示,在那套编码里标记也恰好是 ​​0​​**。​​typeof​​ 读到 ​​0​​,就返回了 ​​"object"​​。
Claude 已不只是“你问我答”的聊天工具。 随着文件生成、连接器、联网、记忆等能力堆叠,它更像一个可插拔的平台,能直接并入你的日常工作。
今天我们来聊聊一个非常经典的话题:JWT和Token+Redis两种认证方案,到底哪种更好用?有些小伙伴在工作中可能会纠结于选择哪种方案,今天我就从底层原理到实际应用,给大家做一个全面的剖析。希望对你会有所帮助。
srcset​​ 不是魔法,它只是给浏览器选择题。 你喂的信息烂,它做的选择就烂; 你把信息说清楚,它就能省流量、提速度,用户和你都开心。
别再用 HashMap 当缓存,也别再手动写 RedisTemplate 操作缓存了,赶紧把 Spring Cache 用起来。刚开始可能会觉得配置有点麻烦,但一旦上手,你会发现, 这玩意儿是真的香!​
“AI 把‘搞懂问题’那部分的快乐全夺走了。剩下的只是浅薄的快感。”这一观点引起了很多评论者的共鸣,一位读者进一步补刀,事实上,(而且是)越小白的 coder 越喜欢“Vibe Code”。 
在 AI 辅助编程的时代,自动化软件测试的重要性日益提升。Agentic 编程系统(代理式编程系统)能够加快开发速度,但也存在不稳定性。Agentic 测试,即让 AI 来编写测试并用这些测试去校验代码,正在发挥作用。
DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发,在数学推理权威测评榜MMMU上获得了第一名。
美国加州的一支研究团队运用人工智能技术,成功设计出了能够杀灭细菌的功能性病毒。该团队称此成果为“首个完整基因组的生成式设计”,该项目标志着在人工智能设计生命形式方面迈出了早期一步。
我们提出了 Mini-Omni-Reasoner——一种专为对话场景打造的实时推理新范式。它通过「Thinking-in-Speaking」实现边思考边表达,既能实时反馈、输出自然流畅的语音内容,又能保持高质量且可解释的推理过程。
在本文中,我将展示 5 个真实可用的 Dockerfile 技巧——资深开发者每天都在用的技巧,这些技巧能节省时间、减少膨胀,并让容器更适合生产环境。
当前多模态模型的“统一”多是伪命题。北大与百度团队提出UAE框架,以自编码器视角和重建目标,首次实现理解与生成的相互成就与协同进化,数据验证“啊哈时刻”真实存在。
不是 ObjectMapper 难用,是咱没 get 到它在 SpringBoot 里的 “优雅姿势”。今天就跟大家唠唠,怎么把 ObjectMapper 用得顺风顺水,既不用在业务代码里堆一堆转换逻辑,又能避免那些让人头大的 bug,看完这篇,保准你想把之前的代码重构一遍(狗头)。
团队提出了一个概念,把现在堆料的Transformer路线叫做“基于外生复杂性”,就是靠外部的堆砌来提升性能。而他们走的路叫“基于内生复杂性”,意思是把功夫花在单元内部,让每一个“神经元”本身就更聪明、更高效,师从大脑。
蚂蚁集团提出HANRAG框架,通过引入“启发式”智能体Revelator,系统性解决了多跳问答中的效率低下与噪声累积难题,为RAG技术发展提供了新范式。
腾讯优图实验室近期发布了新作 HiChunk——一个能“读懂文档结构”的分层分块框架,还配套了专门的评估基准 HiCBench。下面来聊聊这两个工具如何让RAG分块“更聪明”。
西湖大学AGI实验室提出的WorldForge给出了另一种答案:绕开训练泥潭,转向“推理时引导”——为现有视频生成模型装上精密的路径导航,通过不改权重、即插即用的引导策略,让“随性”的 AI 也能迅速听懂导演的镜头语言。
最新消息,AI Infra初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权,已经被英伟达打包带走。