🔥51CTO热榜:2025-09-19

SQLite 是一个被大家低估的数据库,但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上,SQLite 是一个非常可靠的数据库,它可以处理 TB 级的数据,但它没有网络层。接下来,本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。
苹果的日期与时间滚轮,揭示了一种“把限制变成特性”的基本设计哲学:在约束中创新,以心理学补足技术学,让有限像无限。
在高并发系统中,缓存是提升性能的关键组件,但同时也面临着三大经典难题:缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。这些问题如果处理不当,可能导致数据库压力骤增,甚至引发系统雪崩。
我们已经实现了 Spring Boot + SeetaFace6 的后端服务,并结合 Thymeleaf + Bootstrap 提供了一个直观的前端调用页面。​ 这种方式能够快速验证算法效果,也为后续扩展业务功能(如门禁系统、安防监控、金融风控)打下了坚实的基础。
超时设置不是随意给出的数值,而是要结合业务场景、性能数据、压测结果以及代码逻辑来综合判断,同时还要考虑到超时后的处理方式以及全链路上的传递机制。
首效空间聚焦于数据治理。数据乃后续智能服务之基,唯规范、清洁、口径一致,方能保障知识精度与模型输出唯一性。若底表体量臃肿,既拖慢 SQL 执行,又徒增 AI 认知负荷;若指标口径多元,同一问题即可能衍生多套结果, Agent 精准生成 SQL 更无从谈起。因此,构建高质数据环境乃 SQL Agent 落地之前置条件。
ChatGPT用户行为全景解析与实用指南。本文将基于这份报告,系统梳理用户使用ChatGPT的核心任务类型、提供可直接复用的实用提示模板,并解读报告中的关键发现及其背后的影响。
展望未来,AI大模型对数据中心架构的重塑还将继续深化。量子计算、光子计算等新兴技术可能带来更加颠覆性的变化。数据中心的设计理念将从"通用性"向"专用性"转变,从"标准化"向"定制化"演进。
研究人员解释称,攻击者通过精心构造的电子邮件可以触发该代理泄露收件箱中的敏感数据,整个过程无需用户操作且无界面提示。
苹果在年9月推出iPhone 17,看似「牙膏挤爆」的背后却在AI上乏善可陈,甚至是原地踏步!当AI重新定义手机,苹果会是下一个诺基亚吗?
本文从一个核心需求出发,逐步构建出一个稳健、高效、可扩展的百万级QPS限流系统。让你在面试中游刃有余,尽显高手风范。
成功的数据架构的基础必须从设计过程的一开始就奠定。这不仅关乎技术架构的构建,还在于使其与组织目标和数据管理策略保持一致。本文将探讨这些流程的理论细节,并提供一个示例项目来演示如何构建这样的系统。
本文基于关键架构图谱,从系统设计的角度剖析大语言模型的核心工作机制与实现路径。
在这个数字化转型加速的时代,数据中心建设的需求还会持续增长。掌握科学的成本预算方法,不仅能帮助企业控制投资风险,更能在激烈的市场竞争中获得优势。毕竟,在保证质量和可靠性的前提下,谁能更好地控制成本,谁就能在市场上走得更远。
当业界还在堆参数时,BAAI用一套开源框架证明:数据质量才是AI的胜负手。3B小模型性能反超32B大模型,这不是奇迹,而是“层次化约束”数据合成的必然结果。本文解度InfoSeek,看BAAI如何重新定义深度研究。
英伟达宣布斥资50亿美元入股英特尔,并与其携手开发定制AI PC和服务器处理器,实现GPU与CPU的深度整合。
供应链的数字化转型已成为企业生存与竞争的关键战略,而不仅仅是技术升级。
区块链身份验证正彻底改变身份安全态势,消除密码、中心化数据库和第三方控制的必要性。借助去中心化身份标识(DID)、可验证凭证(VC)与自主主权身份(SSI)。
熔断机制作为构建高可用微服务架构的基石,其设计的精髓远不止于简单的开关。从基础的基于阈值触发,到考虑半开状态的试探恢复,再到最终将熔断状态与客户端负载均衡策略深度联动,熔断策略一步步优化,系统的性能也在一步步提升。
对于我们开发者而言,这场合作会给业内带来什么呢?首先,最大的一个信号是,老黄开始冲锋消费端了。(体感上,企业端的增速日趋饱和。)其次,消费端最大的看头当然还是AI PC。(目前从Meta的AI眼镜表现看,应该还不足以支撑PC的规模和体量。当然,AI手机还是得看苹果、谷歌和华为、小米了。)